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Tema 3.
Evolución reciente del llamado
“periodismo de datos”
NUEVAS HERRAMIENTAS.
3º GRADO DE PERIODISMO UFV
¿Qué entendemos por Periodismo de
datos?
 El periodismo de datos consiste en recabar, analizar y exponer
informaciones basadas, por lo general, en grandes cantidades
de datos.
 Desde que el periodismo existe, esto se ha hecho utilizando las
técnicas más modernas. Hoy se emplea software especializado para
que informaciones complejas resulten comprensibles para la audiencia.
¿Qué entendemos por Periodismo de
datos?
 Los datos se plasman en reportajes, artículos o noticias mediante el
empleo de infografías, visualizaciones de datos o aplicaciones
interactivas.
 El periodismo impreso (periódicos y revistas), la televisión y los
medios digitales alojados en Internet son los que emplean
habitualmente este recurso, eminentemente visual y atractivo.
¿Con qué se nutre el periodismo de
datos?
1. Estadísticas
2. Cronologías
3. Calendarios
4. Representaciones gráficas
5. Datos de encuestas o sondeos
6. Proyecciones de datos
7. Hojas Excel
8. Etc…
Un poco de historia
 Diario ABC. Abril de 1912.
 Hace 105 años trataba de explicar la
situación del Titanic en el momento
del naufragio.
 Algo parecido a una infografía.
Un poco de historia
 Aunque lo habitual era
recurrir al talento de los
dibujantes para recrear
los hechos.
Mayor abstracción; mayor necesidad PD
Datos, datos, y más
datos
Periodismo de datos y Big Data
 Hay muchas definiciones del concepto Big Data. Suele ocurrir así
con todo lo que es nuevo y se empieza a analizar/utilizar
 Big Data podría ser la gestión y análisis de enormes volúmenes
de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya
que superan los límites y capacidades de las herramientas de
software habitualmente utilizadas para su procesamiento.
Periodismo de datos y Big Data
 ¿Con qué se forma este Big Data?
 Mensajes en redes sociales, señales de móvil, archivos de audio,
sensores, imágenes digitales, datos de formularios, correos
electrónicos, datos de encuestas, etc.
 El objetivo es convertir el dato en información que facilite la
comprensión y en su caso la toma de decisiones.
Ejemplos de la aplicación periodística del
Big Data
 Estudio sobre inmigración y delincuencia en EEUU.
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http://bit.ly/25d9egi
Big Data y el negocio de la TV
Una curiosidad relaciona los trabajos de los guionistas de
Netflix, con el entorno Big Data.
Big Data no es parte de la trama, es el entramado que da
lugar a las tramas de la serie “House of Cards”
Nuestro visitante de hoy
Miguel Ángel Fernández
Infografista en Diario AS
Escuela superior de dibujo profesional
Miguel Ángel en Linkedin
https://www.linkedin.com/in/miguelangeldiarioas/
1854
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El mal uso de los gráficos
 La infografía no es decorativa
 Complementa la información
 Debe ser funcional
 Las flechas blancas dibujan las
trayectorias de los dos aviones
estrellados marcadas como
buenas horas después del
atentado. En azul y rojo los
recorridos reales.
Un gráfico nos obliga a ser precisos
 Gráfico publicado en el rotativo
‘Daily Mail’ tras el operativo del
gobierno de Estados Unidos para
capturar a Osama Bin Laden en
Pakistán.
Muestra sólo lo que sabes
 Gráfico publicado en el diario
‘El País’ tras el operativo del
gobierno de Estados Unidos
para capturar a Osama Bin
Laden en Pakistán.
La gestación de un gráfico
Fuentes:
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La gestación de un gráfico
Es importante determinar el
espacio que va a necesitar el
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Tema 3 ppt. Evolución periodismo de datos e infografismo informativo

  • 1. Tema 3. Evolución reciente del llamado “periodismo de datos” NUEVAS HERRAMIENTAS. 3º GRADO DE PERIODISMO UFV
  • 2. ¿Qué entendemos por Periodismo de datos?  El periodismo de datos consiste en recabar, analizar y exponer informaciones basadas, por lo general, en grandes cantidades de datos.  Desde que el periodismo existe, esto se ha hecho utilizando las técnicas más modernas. Hoy se emplea software especializado para que informaciones complejas resulten comprensibles para la audiencia.
  • 3. ¿Qué entendemos por Periodismo de datos?  Los datos se plasman en reportajes, artículos o noticias mediante el empleo de infografías, visualizaciones de datos o aplicaciones interactivas.  El periodismo impreso (periódicos y revistas), la televisión y los medios digitales alojados en Internet son los que emplean habitualmente este recurso, eminentemente visual y atractivo.
  • 4. ¿Con qué se nutre el periodismo de datos? 1. Estadísticas 2. Cronologías 3. Calendarios 4. Representaciones gráficas 5. Datos de encuestas o sondeos 6. Proyecciones de datos 7. Hojas Excel 8. Etc…
  • 5. Un poco de historia  Diario ABC. Abril de 1912.  Hace 105 años trataba de explicar la situación del Titanic en el momento del naufragio.  Algo parecido a una infografía.
  • 6. Un poco de historia  Aunque lo habitual era recurrir al talento de los dibujantes para recrear los hechos.
  • 7. Mayor abstracción; mayor necesidad PD Datos, datos, y más datos
  • 8. Periodismo de datos y Big Data  Hay muchas definiciones del concepto Big Data. Suele ocurrir así con todo lo que es nuevo y se empieza a analizar/utilizar  Big Data podría ser la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para su procesamiento.
  • 9. Periodismo de datos y Big Data  ¿Con qué se forma este Big Data?  Mensajes en redes sociales, señales de móvil, archivos de audio, sensores, imágenes digitales, datos de formularios, correos electrónicos, datos de encuestas, etc.  El objetivo es convertir el dato en información que facilite la comprensión y en su caso la toma de decisiones.
  • 10. Ejemplos de la aplicación periodística del Big Data  Estudio sobre inmigración y delincuencia en EEUU. http://bit.ly/2m0PJEa  Trabajo de campo de New York Times http://bit.ly/25d9egi
  • 11. Big Data y el negocio de la TV Una curiosidad relaciona los trabajos de los guionistas de Netflix, con el entorno Big Data. Big Data no es parte de la trama, es el entramado que da lugar a las tramas de la serie “House of Cards”
  • 12. Nuestro visitante de hoy Miguel Ángel Fernández Infografista en Diario AS Escuela superior de dibujo profesional Miguel Ángel en Linkedin https://www.linkedin.com/in/miguelangeldiarioas/
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 17.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23. El mal uso de los gráficos  La infografía no es decorativa  Complementa la información  Debe ser funcional
  • 24.
  • 25.
  • 26.  Las flechas blancas dibujan las trayectorias de los dos aviones estrellados marcadas como buenas horas después del atentado. En azul y rojo los recorridos reales. Un gráfico nos obliga a ser precisos
  • 27.  Gráfico publicado en el rotativo ‘Daily Mail’ tras el operativo del gobierno de Estados Unidos para capturar a Osama Bin Laden en Pakistán. Muestra sólo lo que sabes
  • 28.  Gráfico publicado en el diario ‘El País’ tras el operativo del gobierno de Estados Unidos para capturar a Osama Bin Laden en Pakistán.
  • 29. La gestación de un gráfico Fuentes: ¿De cuánta información disponemos? 30% Investigación
  • 30. La gestación de un gráfico Es importante determinar el espacio que va a necesitar el gráfico para organizar su diseño. 15% Planificación
  • 31. La gestación de un gráfico La realización de cada pieza requiere de tiempo para su desarrollo y posterior edición. 55% Realización