2. La estadística es un área de las matemáticas
que permite recolectar, organizar e interpretar
la información, asociada a diferentes
actividades, del quehacer humano de forma
sistemática.
Los resultados obtenidos, a partir de los
métodos estadísticos, son aplicados en
prácticamente todas las áreas científicas y en
todas aquellas donde es necesario
fundamentar la toma de decisiones
J. Carolina Rodriguez S.
3. • Resumen de los datos y extracción de
información relevante.
• Búsqueda y evaluación de los modelos
y pautas que ofrecen los datos, pero
que se encuentran ocultos por la
variabilidad de los estos.
• Contribuye al diseño eficiente de
experimentos y encuestas.
• Facilitar la comunicación entre los
científicos.
• La autentificación científica, utilizar
adecuadamente los métodos
estadísticos de acuerdo a las
necesidades; y la no exageración de
producción de datos en trabajos que de
repente no lo requieren.
J. Carolina Rodriguez S.
4. ESTADISTÍCA
DESCRIPTIVA: Cuando los
resultados de estudio no pretenden
ir más allá del conjunto de datos
INFERENCIAL: Cuando el objetivo
de estudio es describir los datos y
además, usar las conclusiones
obtenidas para analizar un conjunto
más amplio de datos
J. Carolina Rodriguez S.
5. POBLACIÓN
• Conjunto de todos los posibles
individuos o elementos sobre
los cuales se pretende realizar
un estudio
TIPOS DE
POBLACIÓN
• Población finita
• Población Infinita
MUESTRA
• Cuando la población es
muy numerosa se
selecciona una parte o
subconjunto de ella, este
se denomina muestra
J. Carolina Rodriguez S.
6. Cuando se selecciona la muestra de un estudio esta debe
ser representativa, pues debe estar conformada por un
número razonable de elementos y aleatoria, por que debe
ser escogida al azar.
El muestreo aleatorio puede ser:
Simple: si cada muestra de
la población del mismo
tamaño tiene igual
probabilidad de ser
seleccionada.
Sistemático: Cuando los
elementos son seleccionados
de una manera ordenada .
En este caso, la población se
encuentra organizada por
algún código.
Estratificado: Cuando la
selección tienen en cuenta
los diferentes grupos o
estratos que conforman la
población.
Conglomerados: Si para su
elección se tienen en cuenta
que se divide la población en
grupo convenientes para el
muestreo y luego se
seleccionan grupos al azar
que conformaran la muestra
J. Carolina Rodriguez S.
7. • Plantear hipótesis sobre una
población
• Decidir qué datos recoger (diseño
de experimentos)
Qué individuos pertenecerán al
estudio (muestras)
Qué datos recoger de los
mismos (variables)
• Recoger los datos (muestreo)
¿Estratificado?
¿Sistemáticamente?
• Describir (resumir) los datos
obtenidos
• Realizar una inferencia sobre la
población
• Cuantificar la confianza en la
inferencia
• Nivel de confianza
• Margen de error J. Carolina Rodriguez S.
8. • ROMERO J. ESTADISTICA Y PROBABILIDAD I. Ed.
Santillana, Bogotá. 2008
J. Carolina Rodriguez S.
