Ordenamiento de datos

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Instituto Universitario Politécnico
``Santiago Mariño´´
Extensión-Barcelona
Estadística I
ORDENAMIENTO DE DATOS
Profesora: Bachiller:
Amelia Vásquez Isabel Rodríguez
26.850.641

2. INTRODUCCIÓN
El proceso de recolección de datos estadísticos puede ser realizado a
través de fuentes primarias o secundarias. En las primeras, la persona o
la institución ha recolectado directamente los datos de la población.
Mientras que en las segundas, los datos son obtenidos de
publicaciones y trabajos efectuados por otras personas o entidades ue
han recolectado directamente la información.
Ordenar es simplemente colocar información de una manera especial
basándonos en un criterio de ordenamiento. El propósito principal de
un ordenamiento es el de facilitar las búsquedas de los registros del
conjunto ordenado. Un ordenamiento es conviene usarlo cuándo se
requiere hacer una cantidad considerable de búsquedas y es
importante el factor tiempo.

3. DATOS ESTADÍSTICOS
Es un conjunto de valores numéricos que tienen relación significativa
entre sí. Los mismos pueden ser comparados, analizados e
interpretados en una investigación cualquiera. Se puede afirmar que
son las expresiones numéricas obtenidas como consecuencia de
observar un individuo de la población; por lo tanto, son las
características que se han tomado en cuenta de cualquiera población
para una investigación determinada.

4. RECOLECCIÓN DE DATOS
Una vez recolectada la información de las diferente
fuentes, se reúnen una gran cantidad de datos, que a
su vez requieren una organización a través de las clases
o categorías que determinan de manera más resumida
y organizada la frecuencia y otros datos que permitirá
llega a interpretaciones posteriores. El ordenamiento se
concreta por medio de la tabla de distribución de
frecuencias en clases.

5. PROCESO DE ORDENAMIENTO
Para realizar el proceso hay que seguir los siguientes pasos:
• a.Ordenamiento:
consiste en ordenar de manera ascendente o descendente los datos
numéricos recolectados de las unidades estadísticas.
• b.Rol de frecuencia:
una vez ordenados los datos se determina cuantas veces se repiten los datos
• c.Tabla de frecuencia:
en este último paso, se realiza la tabla de discriminando las clases, la
frecuencia, las proporciones y los porcentajes de la información y a partir de
ellos se establecen las conclusiones del estudio

6. Ejemplos:
1.Suponga que un investigador desea determinar como varia el peso de un grupo de
estudiantes de primer semestre de una universidad. Selecciona una muestra de 50
estudiantes y registra su peso en kilogramos, los datos obtenidos fueron los siguientes: 65,
63, 65, 63, 69, 67, 53, 58, 60, 61, 64, 70, 68, 66, 55, 57, 60, 62, 64, 65, 64, 68, 70, 66, 56,
59, 61, 62, 63, 65, 65, 70, 67, 66, 57, 59, 61, 62, 64, 64, 63, 69, 67, 66, 58, 60, 61, 62.
Solución:
Siguiendo el proceso de ordenamiento se tiene: a.
Ordenamiento ascendente
: 53, 55, 56, 57, 57, 58, 58, 59, 59, 60, 60, 60, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 63, 63, 63, 63,
63, 64, 64 64, 64, 64, 64, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 66, 67, 67, 67, 68, 68, 69, 69, 70, 70,
70

7. Tabla de frecuencia de datos no agrupados
Los datos no agrupados son las de observaciones realizadas en un estudio
estadistico que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados,
para obtener información directamente de ellos.
La Tabla de frecuencia de datos no agrupados indica las frecuencias con que
aparecen los datos estadísticos sin que se haya hecho ninguna modificación al
tamaño de las unidades originales. En estas distribuciones cada dato mantiene su
propia identidad después que la distribución de frecuencia se ha elaborado. En
estas distribuciones los valores de cada variable han sido solamente reagrupados,
siguiendo un orden lógico con sus respectivas frecuencias.
La tabla de frecuencias de datos no agrupados se emplea si las variables toman un
número pequeños de valores o la variable es discreta.

8. Tabla de frecuencia de datos agrupados
La Tabla de frecuencia de datos agrupados aquella distribución en la
que los datos estadísticos se encuentran ordenados en clases y con la
frecuencia de cada clase; es decir, los datos originales de varios valores
adyacentes del conjunto se combinan para formar un intervalo de
clase.
"Ejemplo de Tabla de Frecuencia de datos agrupados"
La tabla de frecuencias agrupadas se emplea generalmente si las
variables toman un número grande de valores o la variable es continua.
En este caso se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma
amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia
correspondiente.

9. "Ejemplo de Tabla de Frecuencia de datos
agrupados"

10. Ordenamiento de los datos en tablas de
frecuencias
1.-Recopilación de los Datos a analizar
2.-Ordenamiento de los datos de menor a mayor o de mayor a menor.
3.-Se establece el numero de clases
4.-Se calcula el ancho de clase exacto de cada intervalo.
5.-Se ajusta el valor del ancho de clase.
6.-Identificación de los limites de clase o de los intervalos de clase
nominales.
7.-Se realiza el conteo de los datos.

11. Ordenamiento de los datos en tablas de
frecuencias
Desarrolle la tabla de Distribución de Frecuencia para la siguiente lista de datos.
Paso 1
Recopilación de los datos
782, 1333, 515, 1475, 696, 832, 1052, 700, 958, 542, 1296, 704, 814, 1482, 1023, 739, 643, 956, 1023, 784.
Paso 2
Se ordenan los datos de menor a mayor
515 700 784 987 1296
542 704 814 1023 1333
643 739 832 1023 1475
696 782 956 1052 1482

12. Ordenamiento de los datos en tablas de
frecuencias
Paso 3
Se determina el número de clases
Para esto se emplea la fórmula:
En la que N representa el total del número de datos que se van a ordenar y
analizar.
Numero de clases= 4.47
Este valor se redondea al próximo número superior ya que aparece un valor
decimal, sin importar que este sea menor a 0.5. De esta forma el número de
clases se quedaría:
Numero de clases=5.

13. Ordenamiento de los datos en tablas de
frecuencias
Paso 4
Calculo del intervalo exacto o ancho de Clase. Para esto, la fórmula
empleada es:
Se observa que el valor mayor de la base de datos es 1482, y el valor
mas pequeño es de 515, por ello;

14. Ordenamiento de los datos en tablas de
frecuencias
Paso 5
Se determina el Ancho de Clase ajustado según el valor de la unidad de variación.
En este ejemplo, la unidad de variación de los datos es igual a 1, por lo que el
tamaño ajustado o ancho de clase debe ser por lo menos igual al siguiente valor
entero incrementado en 1, o sea 194.
Paso 6
Se calculan los Limites Nominales Inferiores ( LNI ) y Superiores de cada clase ( LNS
).
Para ello se emplea la formula:
Limite inferior de la clase=Limite inferior de la clase anterior + Ancho de Clase
Este cálculo se inicia tomando en cuenta que el primer Limite Nominal Inferior de la
primera clase es el valor menor de los datos que se desean ordenar, esto es 515.

15. Ordenamiento de los datos en tablas de
frecuencias
Limite Nominal Inferior de la Primera Clase=515
Limite Nominal Inferior de la Segunda Clase=515+Ancho de Clase
= 515+194=709
Limite Nominal Inferior de la Tercera Clase
=709+194 =903
Limite Nominal Inferior de la Cuarta Clase
=903+195 =1097
Limite Nominal Inferior de la Quinta Clase
=1097+194 =1291
Aunque sabemos que solo son 5 clases las que compondrá la Tabla de Distribución de Frecuencias,
calcularemos un Limite Nominal Inferior hipotético para apoyarnos en el y poder calcular el ultimo Limite
Nominal Superior.
Limite Nominal Inferior Hipotético ( H )=1291+194
=1485

16. GRÁFICAS ESTADÍSTICAS
Las gráficas estadísticas nos permite “familiarizarnos” con los datos
que se han recopilado y resumido. Se considera como una técnica
inicial de ANÁLISIS
EXPLORATORIO DE DATOS que produce una representación visual. Las
graficas resultantes revelan un patrón de comportamiento de la
variable en estudio. Se ofrecen muchos tipos de gráficos para describir
el conjunto de datos. Dependiendo del tipo de datos y lo que se quiera
representar, se hará uso del método gráfico más adecuado.

17. ELEMENTOS DE UNA GRAFICA:
En general se deben tener en cuenta los siguientes elementos:
1.Titulo
2.Tabla o Distribución de Frecuencias
3.Escala
4.Cuerpo de la gráfica
5.Convenciones
6.Notas aclaratorias
7.Numeración.

18. Tipos de gráficas
• Gráficos de barras
Estas por lo general se expresan por medio de diferentes barras de distintos colores, no importa si son
horizontales o verticales.
• Gráficos o diagramas de sectores
Es el tipo grafico perfecto para representar los porcentajes en situaciones similares a los gráficos de
barras, es decir se usan para medir una misma situación entre un grupo determinado y reducido de
personas, como escuelas, urbanizaciones o Estados.
• Histogramas
Son la representación en graficas de una determinada variable mediante barras, las cuales deben ser
proporcionales en todos los valores hallados, entre su frecuencia y superficie.
• Polígono de frecuencias
Se trata de un tipo de grafico lineal, que se usa para la representación de las incidencias, o sea las
respuestas de alguna variable cuantitativa.

19. El histograma y el poligono de frecuencias
El histograma y el poligono de frecuencias se construyen a partir de
una tabla de frecuencias como la siguiente:
TABLA DE PUNTOS ACUMULADOS POR UN GRUPO PARA SU
EVALUACION MENSUAL

20. El histograma
1. Trazar ejes coordenados. 2. Dividir el eje horizontal en segmentos de igual medida,
señalando su punto medio y escribiendo abajo de cada uno el
valor del punto medio de la clase correspondiente.

21. El histograma
3. Dividir el eje vertical en segmentos de igual medida y colocar
en cada una de las marcas las frecuencias.
4. Construir rectangulos cuyas bases sean las clases o intervalos
y sus alturas las frecuencias correspondientes a cada clase.

22. Conclusión
Los especialistas en estadística seleccionan sus observaciones de
manera que todos los grupos relevantes estén representados en los
datos. Los datos pueden provenir de observaciones reales o de
registros que se mantienen para otros propósitos. Los datos pueden
ayudar a los responsables de tomar decisiones a hacer suposiciones
bien pensadas acerca de las causas y, por tanto, de los efectos
probables de ciertas características en situaciones dadas.
Los métodos de ordenamiento de datos son muy útiles, ya que la forma
de arreglar los registros de una tabla en algún orden secuencial de
acuerdo a un criterio de ordenamiento, el cual puede ser numérico,
alfabético o alfanumérico, ascendente o descendente.

23. Bibliografía
Estadística 1
MARTES, 29 DE MAYO DE 2012
Publicado por Rafael Stephen Ahumada Ruiz
http://elzhifestadistica.blogspot.com/2012/05/graficas-
estadisticas.html
Libro: Probabilidad y Estadisticas
Autor:Octavio Sanchez
Editoria: McGraw Hill