prueba de hipotesis

1. Portada

2. PRUEBA DE HIPOTESIS
Una prueba de hipótesis es una regla especifica cuando se puede
aceptar o rechazar una afirmación sobre una población dependiendo
de la evidencia proporcionada por una muestra de datos.

3. Examina dos hipótesis opuestas
• Hipótesis nula: la hipótesis nula es la afirmación que se esta
comprobando, normalmente es una afirmación de "sin efecto " o "
sin diferencia “. Esta se puede rechazar o aceptar.
• Hipótesis alternativa: esta es la afirmación que se desea ser capaz de
concluir que es verdadera basándose en la evidencia proporcionada
por los datos de la muestra además debe diferir de la hipótesis nula.

4. Etapas
prueba de
hipótesis
1.
Planear
hipótesis 2. Nivel de
significancia
3. Estadística de
prueba
4. Valores
críticos
5.
Determinar
valor real
6. Tomar la
decisión

5. Pasos a seguir
• Formular hipótesis y su alternativa, H0 es nula, H1 si existe y tiene
tres alternativas µ 1 ≠ µ 2, µ 1 < µ 2 o bien µ 1 > µ 2
• Elegir la prueba estadística apropiada de acuerdo al diseño
experimental, el tipo de datos y el numero de grupos que se
comparan.
• Elegir el nivel de significación (a) de la prueba, el limite para rechazar
H0 entre 0,01 y 0,05.
• Calcular el valor de P.
• Si P es menor que (a), rechazar H0 y aceptar la alternativa; en caso
contrario, se acepta la hipótesis nula.

6. Distribución de la prueba de estadística
Regiones
Rechazo
Cuando es
falsa
Verdadero
positivo
Cuando es
verdadera
Falso
positivo
Error tipo I
a
No rechazo
Proceso
correcto
Conclusión
correcta
Cuando es
falsa
Falso
negativo
Error tipo II
b

7. Conclusión
• Las pruebas de hipótesis son herramientas estadísticas para conocer
la población a partir de la información de la muestra, tiene la
necesidad de medir el grado de fiabilidad, es importante que tenga
resultados significativos pues de lo contrario no es poblacional sino
muestreal y no hay inferencia.