Metodologia De La Inv Cientif (Willian Mejia Chalas) FIL1240-w09

1. La prueba de Hipotesis
Helen Feliz
100623751

2. Definición de hipótesis
Es una aseveración de una población elaborado con el
propósito de poner a prueba para verificar si la
afirmación es responsable.
Propósito de la prueba de hipótesis
Hacer un juicio con respecto a la diferencia entre
estadístico de muestra y un valor planteado del
parámetro.

3. Plantear la hipótesis nula y la alternativa
Seleccionar el nivel de significancia
Identificar el estadístico de prueba
Formar la regla de decisión
Tomar una muestra y decidir
Procedimiento en 5 pasos

4. Hipótesis nula y alternativa
Hipótesis nula: afirmación que
no se rechaza a menos que los
datos proporcionen evidencia
convincente de que es falsa.
Hipótesis alternativa:
cualquier hipótesis que difiera
de la hipótesis nula.

5. Planteamiento de la
hipótesis
La hipótesis se
refiere siempre a
un valor específico
del parámetro de
población.
La letra "h"
significa hipótesis
y el subíndice
"cero" se utiliza
para la hipótesis
nula.

6. Nivel de significancia
Es la probabilidad
de rechazar la
hipótesis nula
cuando es
verdadera.
Se le denota
mediante la letra
griega "alfa".

7. Valor estadístico de prueba
Se determina a partir de la
información muestral y se
utiliza para determinar si se
rechaza la hipótesis nula.
Se utilizan los estadísticos
Z o T, dependiendo de la
cantidad de muestra que se
tenga.

8. Tipos de errores
Error tipo 1: se
rechaza la
hipótesis nula
cuando es
verdadera.
Error tipo 2: se
acepta la
hipótesis nula
cuando es falsa.

9. Etapas básicas de
la prueba de
hipótesis

10. Etapa 1: Se
plantea la
hipótesis nula y la
hipótesis
alternativa.

11. La hipótesis nula es el
valor hipotético del
parámetro que se compara
con el resultado muestral.

12. Etapa 2: Se
especifica el nivel
de significancia
que se va a
utilizar.

13. Si el nivel de significancia es del 5%,
entonces se rechaza la hipótesis nula solo
si el resultado muestral es tan diferente al
valor hipotético de una diferencia de esta
magnitud o mayor que pudiera ocurrir
aleatoriamente con una probabilidad de 1.5
o menos.

14. Etapa 3: Se elige la estadística
de prueba que puede ser la
estadística muestral o una
versión transformada de esa
estadística muestral.

15. Etapa 4: Se establece el valor o
valores críticos de la estadística de
prueba habiendo especificado la
hipótesis nula, el nivel de
significancia y la estadística de
prueba que se van a utilizar.

16. Etapa 5: Se determina el valor
real de la estadística de
prueba que se establece en un
valor Z y luego se transforma
la media muestral a un valor Z.

17. Etapa 6: Se toma la decisión
comparando el valor observado de
la estadística muestral con el valor o
valores críticos de la estadística de
prueba. Luego se acepta o se
rechaza la hipótesis nula.

18. Ejemplo de hipótesis
Hipótesis nula: la
media de la
población es igual
a 10.
Hipótesis
alternativa: la
media de la
población es
distinta de 10.

19. Ejemplo de regla de decisión
Si el valor de
prueba es mayor
que el valor
crítico, se rechaza
la hipótesis nula.
Si el valor de
prueba es menor
que el valor
crítico, se acepta
la hipótesis nula.

20. Ejemplo de tipos de error
Error tipo 1:
rechazar la
hipótesis nula
cuando es
verdadera.
Error tipo 2:
aceptar la
hipótesis nula
cuando es falsa.

21. Probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es
verdadera en la población.
Nivel de confianza

22. Si se rechaza la hipótesis nula, se concluye que hay
evidencia suficiente para apoyar la hipótesis
alternativa.
Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es
verdadera se denota con la letra griega Alfa
También se le llama nivel de riesgo
Cómo interpretar los
resultados

23. Difiere de la hipótesis nula
Se acepta si los datos muestrales proporcionan
evidencia suficiente de que la hipótesis nula es falsa
Nunca contiene un signo de igualdad con respecto
al valor especificado
Hipótesis alternativa