El documento describe los conceptos y procesos clave de la prueba de hipótesis. Explica que una prueba de hipótesis involucra plantear una hipótesis nula y alternativa, seleccionar un nivel de significancia, y decidir si se rechaza o no la hipótesis nula basado en los datos de la muestra. El proceso consiste en cinco pasos y puede conducir a dos tipos de errores. El objetivo es determinar si los datos de la muestra proporcionan evidencia suficiente para rechazar la hipótesis

1. PRUEBA DE HIPÓTESIS

2. PRUEBA DE HIPÓTESIS
Tenemos que empezar por definir que es una hipótesis y que es prueba de hipótesis.
Hipótesis es una aseveración de una población elaborado con el propósito de poner a
prueba, para verificar si la afirmación es razonable se usan datos.
En el análisis estadístico se hace una aseveración, es decir, se plantea una hipótesis,
después se hacen las pruebas para verificar la aseveración o para determinar que no es
verdadera.
Por tanto, la prueba de hipótesis es un procedimiento basado en la evidencia muestral y
la teoría de probabilidad; se emplea para determinar si la hipótesis es una afirmación
razonable.

3. PRUEBA DE UNA HIPÓTESIS: SE REALIZA MEDIANTE UN
PROCEDIMIENTO SISTEMÁTICO DE CINCO PASO:
1. Se plantea la hipótesis nula y la alternativa.
2. Se selecciona el nivel.
3. Se identifica el estadístico de prueba.
4. Se forma la regla de decisión.
5. Se toma una muestra y se decide: I. No se rechaza Ho Il. Ose rechaza Ho y se
acepta Hi.

4. Prueba de Hipótesis
Contrastar dos hipótesis estadísticas. Toma de decisión acerca de las
hipótesis, rechazar o no una hipótesis en favor de la otra.
Una hipótesis estadística se denota por ‘’H’’ y son dos:
Ho: Hipótesis nula Hi: Hipótesis alternativa
Es una afirmación que no se
rechaza a menos que los datos
muestrales proporcionen
evidencia convincente de que
es falsa.
Es una afirmación que se
acepta si los datos muestrales
proporcionan evidencia
suficiente de que la hipótesis
nula es falsa.

5. OBJETIVO DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS
El propósito de la prueba de hipótesis no es cuestionar el valor
calculado del estadístico (maestral), sino hacer un juicio con
respecto a la diferencia entre estadístico de muestra y un valor
planteado del parámetro.

6. TIPOS DE ERRORES
Cualquiera sea la decisión tomada a partir de una prueba de hipótesis, ya sea de
aceptación de la Ho o de la Ha, puede incurrirse en error:
• Un error tipo I se presenta si la hipótesis nula Ho es rechazada cuando es
verdadera y debía ser aceptada. La probabilidad de cometer un error tipo I se
denomina con la letra alfa a
• Un error tipo II, se denota con la letra griega ß se presenta si la hipótesis nula
es aceptada cuando de hecho es falsa y debía ser rechazada.
En cualquiera de los dos casos se comete un error al tomar una decisión
equivocada.

7. ETAPAS BASICAS EN PRUEBAS DE HIPOTESIS
Al realizar pruebas de hipótesis, se parte de un valor supuesto (hipotético) en parámetro poblacional.
Después de recolectar una muestra aleatoria, se compara la estadística muestral, así como la media
(x), con el parámetro hipotético, se compara con una supuesta media poblacional 0. Después se
acepta o se rechaza el valor hipotético, según proceda. Se rechaza el valor hipotético sólo si el
resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.
Etapa 1. Plantear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa
Etapa 2. Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar
Etapa 3. Elegir la distancia de prueba.
Etapa 4. Establecer el valor o valores críticos de la estadística de prueba.
Etapa 5. Determinar el valor real de la estadística de prueba.
Etapa 6. Tomar la decisión

8. PASOS DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS
1. Expresar la hipótesis nula.
2. Expresar la hipótesis alternativa.
3. Especificar el nivel de significancia.
4. Determinar el tamaño de la muestra.
5. Establecer los valores críticos que establecen las regiones de rechazo de las de no
rechazo.
6. Determinar si la prueba estadística.
7. Coleccionar los datos y calcular el valor de la muestra de la prueba estadística apropiada.
8. Determinar si la prueba estadística ha sido en la zona de rechazo a una de no rechazo.
9. Determinar la decisión estadística.
10.Expresar la decisión estadística en términos del problema.

9. Mery Andrinez Fernandez Diaz
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