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1.8 TIPOS DE GRÁFICAS UTILIZADAS EN ESTADÍSTICA
La solución gráfica es visualmente una representación de
la relación entre las variables (Spiegel & Stephens, 2009),
solución que favorece la identificación de patrones o el
comportamiento del fenómeno que se este evaluando.
El tipo de gráfica que se debe ocupar, depende de la
naturaleza de los datos y el propósito de los mismos, es
decir, depende del tipo de variables que se ocupen.
1.8 TIPOS DE GRÁFICAS UTILIZADAS EN ESTADÍSTICA
VARIABLE
CUALITATIVA CUANTITATIVA
Fig. 1 PowerPoint, esquema de tipos de variables.
TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUALITATIVAS
1. Gráfico de barras
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ALUMNOS
RESPUESTAS
V2. ¿Qué tanto te agrada tu horario de clase?
Fig. 2 Excel, gráfico de barras.
Gráfico formado por un
conjunto de barras, en el eje
de las abscisas (x) se
indican las respuestas de la
variable, en el eje de las
ordenadas (y) se eleva las
frecuencias absolutas (fi).
Cada una de las barras
representa una categoría y
deben estar separadas entre
ellas por espacios en
blanco. (Chiner, 2018)
TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUALITATIVAS
2. Ciclograma o diagrama de sectores
Fig. 3 Excel, gráfico de sectores.
Está formado por un círculo
subdividido en
sectores por algunos de
sus radios. La superficie o
área de tales sectores ha
de ser proporcional a la
frecuencia (normalmente
porcentajes). (Chiner, 2018)
15%
37%
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V.8. ¿QUÉ TAN CONFORME ESTAS CON
TU HORARIO DE CLASES?
1 2 3 4
TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS
3. Histograma y polígono de frecuencias absolutas (fi)
Fig. 4 Excel, gráfico: histograma y polígono de fi
Histograma: son
rectángulos que se elevan y
que tienen sus bases sobre
el eje horizontal, con
centros en los puntos
medios de los intervalos y
anchura igual a la amplitud
de los intervalos, sus limites
se tocan. (Chiner, 2018)
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PERSONAS
PESO (Kg)
Histograma y polígono de fi del peso en Kg.
Histograma de fi
Polígono de fi
52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84
TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS
3. Histograma y polígono de frecuencias absolutas (fi)
Polígono de frecuencias: Se
construye sobre el
histograma y se sitúan unos
puntos en el centro de la
línea superior de cada uno
de los rectángulos.(Chiner,
2018)
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PERSONAS
PESO (Kg)
Histograma y polígono de fi del peso en Kg.
Histograma de fi
Polígono de fi
52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84
Fig. 4 Excel, gráfico: histograma y polígono de fi
TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS
4. Histograma y polígono de frecuencias relativas (hi)
Histograma:
barras
representan
las
ahora
las
frecuencias relativas,
es decir, los
porcentajes de los
datos que se
encuentran en los
intervalos de clase.
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0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
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0.35
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Histograma de hi
Polígono de hi
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Fig. 5 Excel, gráfico: histograma y polígono de hi
PORCENTAJE DEL PESO EN KG DE PERSONAS
TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS
4. Histograma y polígono de frecuencias relativas (hi)
Polígono de
frecuencias: expresa
en promedio el
porcentaje los datos
que se encuentran
entre los limites de
clase.
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
PERSONAS
PESO (Kg)
PORCENTAJE DEL PESO EN KG DE PERSONAS
Histograma de hi
Polígono de hi
52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84
Fig. 5 Excel, gráfico: histograma y polígono de hi
TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS
4. Ojiva menor que Fi
Una gráfica que muestra las
frecuencias acumuladas
menores de cada frontera
superior de clase respecto a
cada frontera superior de
clase se le conoce como
gráfica de frecuencias
Fig. 6 Excel, gráfico: Ojiva menor que Fi
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acumuladas u ojiva. (Spiegel
& Stephens, 2009),
Series2
Series1
52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84
A estas distribuciones se les
suele llamar distribuciones
acumuladas “o mayor que”,
TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS
5. Ojiva mayor que Fi
Fig. 7 Excel, gráfico: Ojiva mayor que Fi
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A estas distribuciones se les
suele llamar distribuciones
acumuladas “o menor que”,

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  • 1. 1.8 TIPOS DE GRÁFICAS UTILIZADAS EN ESTADÍSTICA La solución gráfica es visualmente una representación de la relación entre las variables (Spiegel & Stephens, 2009), solución que favorece la identificación de patrones o el comportamiento del fenómeno que se este evaluando. El tipo de gráfica que se debe ocupar, depende de la naturaleza de los datos y el propósito de los mismos, es decir, depende del tipo de variables que se ocupen.
  • 2. 1.8 TIPOS DE GRÁFICAS UTILIZADAS EN ESTADÍSTICA VARIABLE CUALITATIVA CUANTITATIVA Fig. 1 PowerPoint, esquema de tipos de variables.
  • 3. TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUALITATIVAS 1. Gráfico de barras 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 0 1 2 3 4 9 ALUMNOS RESPUESTAS V2. ¿Qué tanto te agrada tu horario de clase? Fig. 2 Excel, gráfico de barras. Gráfico formado por un conjunto de barras, en el eje de las abscisas (x) se indican las respuestas de la variable, en el eje de las ordenadas (y) se eleva las frecuencias absolutas (fi). Cada una de las barras representa una categoría y deben estar separadas entre ellas por espacios en blanco. (Chiner, 2018)
  • 4. TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUALITATIVAS 2. Ciclograma o diagrama de sectores Fig. 3 Excel, gráfico de sectores. Está formado por un círculo subdividido en sectores por algunos de sus radios. La superficie o área de tales sectores ha de ser proporcional a la frecuencia (normalmente porcentajes). (Chiner, 2018) 15% 37% 30% 18% V.8. ¿QUÉ TAN CONFORME ESTAS CON TU HORARIO DE CLASES? 1 2 3 4
  • 5. TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS 3. Histograma y polígono de frecuencias absolutas (fi) Fig. 4 Excel, gráfico: histograma y polígono de fi Histograma: son rectángulos que se elevan y que tienen sus bases sobre el eje horizontal, con centros en los puntos medios de los intervalos y anchura igual a la amplitud de los intervalos, sus limites se tocan. (Chiner, 2018) 0 5 10 15 20 25 30 PERSONAS PESO (Kg) Histograma y polígono de fi del peso en Kg. Histograma de fi Polígono de fi 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84
  • 6. TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS 3. Histograma y polígono de frecuencias absolutas (fi) Polígono de frecuencias: Se construye sobre el histograma y se sitúan unos puntos en el centro de la línea superior de cada uno de los rectángulos.(Chiner, 2018) 0 5 10 15 20 25 30 PERSONAS PESO (Kg) Histograma y polígono de fi del peso en Kg. Histograma de fi Polígono de fi 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 Fig. 4 Excel, gráfico: histograma y polígono de fi
  • 7. TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS 4. Histograma y polígono de frecuencias relativas (hi) Histograma: barras representan las ahora las frecuencias relativas, es decir, los porcentajes de los datos que se encuentran en los intervalos de clase. 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 PERSONAS PESO (Kg) Histograma de hi Polígono de hi 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 Fig. 5 Excel, gráfico: histograma y polígono de hi PORCENTAJE DEL PESO EN KG DE PERSONAS
  • 8. TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS 4. Histograma y polígono de frecuencias relativas (hi) Polígono de frecuencias: expresa en promedio el porcentaje los datos que se encuentran entre los limites de clase. 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 PERSONAS PESO (Kg) PORCENTAJE DEL PESO EN KG DE PERSONAS Histograma de hi Polígono de hi 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 Fig. 5 Excel, gráfico: histograma y polígono de hi
  • 9. TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS 4. Ojiva menor que Fi Una gráfica que muestra las frecuencias acumuladas menores de cada frontera superior de clase respecto a cada frontera superior de clase se le conoce como gráfica de frecuencias Fig. 6 Excel, gráfico: Ojiva menor que Fi 0 2 9 22 46 64 72 77 80 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 PERSONAS PESO (Kg) acumuladas u ojiva. (Spiegel & Stephens, 2009), Series2 Series1 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 A estas distribuciones se les suele llamar distribuciones acumuladas “o mayor que”,
  • 10. TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS 5. Ojiva mayor que Fi Fig. 7 Excel, gráfico: Ojiva mayor que Fi 80 77 71 64 46 22 9 2 0 0 10 20 30 40 60 50 70 80 90 % PERSONAS PESO (Kg) Series1 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 A estas distribuciones se les suele llamar distribuciones acumuladas “o menor que”,