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UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “ FRANCISCO DE MIRANDA” ÁREA DE EDUCACIÓN MENCIÓN: L.L.L, INGLÉS Y DEPORTE U.C: ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN  Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 Santa Ana de Coro; Agosto de 2011
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
Los gráficos son medios popularizados y a menudo los más convenientes para presentar datos, se emplean para tener una representación visual de la totalidad de la  información. Los  gráficos estadísticos  presentan los datos en forma de dibujo de tal modo que se pueda percibir fácilmente los hechos esenciales y compararlos con otros. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 Tipo de Gráfico Tipo de Variable Ejemplos Torta o Sectores Barra (Simple) Cualitativas (No Numéricas) Representan atributos, cualidades, características o propiedades categóricas que identifican o describe a un sujeto). Nota:  También se pueden usar para variables numéricas discretas como: el número de hijos, número de visitas al médico, número de vehículos de una familia, entre otras. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 Tipo de Gráfico Tipo de Variable Ejemplos Histograma  de  Frecuencia Cuantitativas (Numéricas) Son aquellas que pueden ser expresadas mediante números y se pueden medir. Nota:  Los valores se representan en forma de intervalos. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Lineal Cuantitativas (Numéricas) Nota:  Todas las variables de los ejemplos de la columna del lado derecho son representados en el tiempo (Día, horas, semanas, años, meses, entre otros.) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Aparte del hecho de que una  gráfica ofrece una adecuada descripción general de los datos , también  puede resaltar irregularidades y características inusuales . Una de las ideas más importantes, desde el punto de vista estadístico, asociadas a los gráficos de distribuciones de frecuencias es que  el área bajo la gráfica   (o parte de la gráfica)  es representativa de la frecuencia de los correspondientes valores de la variable .  Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
Gráficos de barras verticales Son llamados por algunos softwares de columnas y representan valores usando trazos verticales, aislados o no unos de otros, según la variable a graficar sea  discreta o continua . Pueden usarse para representar una serie o dos o más series Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
Gráficos de barras horizontales Representan valores discretos a base de trazos horizontales, aislados unos de otros. Se utilizan cuando los textos correspondientes a cada categoría son muy extensos. Al igual que los gráficos de barras verticales se puede representar para una serie o para dos o más series. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
Gráficos de barras proporcionales   Se usan cuando lo que se busca es resaltar la representación de los porcentajes de los datos que componen un total. Las barras pueden ser: verticales u horizontales. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
Gráficos de barras comparativas Se utilizan para comparar dos o más series, para comparar valores entre categorías. Las barras pueden ser: verticales u horizontales. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
Gráficos de barras simple Consideran una barra o rectángulo para cada variable o característica de una variable en un determinado periodo, dentro de esta se encuentran: Frecuencia Absoluta (fa) Limites Inferiores de Clase (L.I) Histograma de Frecuencia :  Se definen como rectángulos que tienen por base el intervalo de clases de la distribución de frecuencias y por altura las frecuencias absolutas correspondientes a cada clase. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
Ejemplo:  EDO . FALCÓN:  Resultados obtenidos en un examen parcial de Estadística I, de un grupo de cien estudiantes del IV Semestre en la UNEFM. Construir un  Histograma de Frecuencia Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 Nombre de la variable Frecuencias Absolutas CLASES (CALIFICACIONES) Límites Reales NÚMERO DE ALUMNOS L.I L.S 30-39 29,5 39,5 11 40-49 39,5 49,5 12 50-59 49,5 59,5 16 60-69 59,5 69,5 22 70-79 69,5 79,5 18 80-89 79,5 89,5 11
Gráficos Lineales:   Son aquellos que resultan de unir mediante líneas una serie de puntos, los cuales se originan haciendo coincidir los valores de la variable a representar con sus respectivos lapsos o periodos; dentro de este tipo se encuentran: Frecuencia Absoluta (fa) Marca de Clase (Xi) Polígono de Frecuencia:  Este grafico se caracteriza porque en el eje horizontal van las marcas de clases y en el eje vertical van las frecuencias absolutas. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
Ejemplo Anterior:  EDO . FALCÓN:  Resultados obtenidos en un examen parcial de Estadística I, de un grupo de cien estudiantes del IV Semestre en la UNEFM. Construir un  Polígono de Frecuencia Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 CLASES (CALIFICACIONES) NÚMERO DE ALUMNOS Marca de Clase (Xi) 30-39 11 34,5 40-49 12 44,5 50-59 16 54,5 60-69 22 64,5 70-79 18 74,5 80-89 11 84,5
Gráficos Lineales: Frecuencia Absoluta Acumulada (fac) Limites Superiores de Clase (L.S) Polígono de Frecuencia Acumulada (OJIVA):  Este grafico se caracteriza porque en el eje horizontal van los limites superiores de clases y en el eje vertical van las frecuencias absolutas acumuladas. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
Ejemplo Anterior:  EDO . FALCÓN:  Resultados obtenidos en un examen parcial de Estadística I, de un grupo de cien estudiantes del IV Semestre en la UNEFM. Construir un  Polígono de Frecuencia Acumulada Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 CLASES (CALIFICACIONES Límites Reales NÚMERO DE ALUMNOS  (Fa) Fac L.I L.S 30-39 29,5 39,5 11 11 40-49 39,5 49,5 12 23 50-59 49,5 59,5 16 39 60-69 59,5 69,5 22 61 70-79 69,5 79,5 18 79 80-89 79,5 89,5 11 90
Diagrama circular También llamado diagrama de torta o  de sectores.  Es, quizás, uno de los gráficos que con más frecuencia observamos en los medios de comunicación y en la presentación de resultados de trabajos de investigación. El  grafico1 , por ejemplo,  nos muestra el diagrama de tortas correspondiente a la cantidad  de hombres ( en % ) fallecidos en Venezuela (1961), en diferentes accidentes.  Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
Diagrama circular Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
Construcción Manual Si consideramos que vamos a darle a cada categoría la porción que le corresponde en la torta y que esta representa un círculo dividido, en su unidad natural, en 360º, pues lo único que tenemos que hacer  es multiplicar el porcentaje correspondiente a cada categoría por 3,6 . Obtendremos así los  grados  correspondientes a cada una de las categorías. Observa la tabla y compara con los valores mostrados en gráfico 1. Realizados los cálculos anteriores se procede a inscribir con un transportador los correspondientes sectores, tratando de usar algún mecanismo que permita diferenciarlos entre si.  Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 Tipo de Accidente fa grados= %*3,6 Transporte 1145 46,85*3,6= 165,06º Inmersión 346 14,16*3.6= 50.98º Caídas 242 9,90*3,6= 35.64º Envenenamientos 58 2,37*3,6= 8,53º Otros 653 26,72*3,6= 96,2º Total 2444 100% = 360º
Ejemplo :  EDO . FALCÓN:  Porcentaje de Aplazados por Asignatura y su equivalente en grados. Área de Educación UNEFM- 2010. Período Académico II-2010. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 Nombre de la Asignatura Aplazados (% Far) Grados ° Educación Ambiental 181 24,66 88,78 Matemática 179 24,39 87,80 Educación Física 138 18,80 67,68 Técnicas de Estudio 94 12,81 46,12 Metodología Inv. 58 7,90 28,44 Estadística 43 5,86 21,10 Planificación y Eval. 41 5,58 20,08 Totales 734 100 360°

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Tema 1.3 métodos gráficos oficial

  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “ FRANCISCO DE MIRANDA” ÁREA DE EDUCACIÓN MENCIÓN: L.L.L, INGLÉS Y DEPORTE U.C: ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 Santa Ana de Coro; Agosto de 2011
  • 2.
  • 3. Los gráficos son medios popularizados y a menudo los más convenientes para presentar datos, se emplean para tener una representación visual de la totalidad de la  información. Los gráficos estadísticos presentan los datos en forma de dibujo de tal modo que se pueda percibir fácilmente los hechos esenciales y compararlos con otros. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
  • 4.
  • 5.
  • 6. Aparte del hecho de que una gráfica ofrece una adecuada descripción general de los datos , también puede resaltar irregularidades y características inusuales . Una de las ideas más importantes, desde el punto de vista estadístico, asociadas a los gráficos de distribuciones de frecuencias es que el área bajo la gráfica (o parte de la gráfica) es representativa de la frecuencia de los correspondientes valores de la variable . Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
  • 7. Gráficos de barras verticales Son llamados por algunos softwares de columnas y representan valores usando trazos verticales, aislados o no unos de otros, según la variable a graficar sea discreta o continua . Pueden usarse para representar una serie o dos o más series Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
  • 8. Gráficos de barras horizontales Representan valores discretos a base de trazos horizontales, aislados unos de otros. Se utilizan cuando los textos correspondientes a cada categoría son muy extensos. Al igual que los gráficos de barras verticales se puede representar para una serie o para dos o más series. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
  • 9. Gráficos de barras proporcionales Se usan cuando lo que se busca es resaltar la representación de los porcentajes de los datos que componen un total. Las barras pueden ser: verticales u horizontales. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
  • 10. Gráficos de barras comparativas Se utilizan para comparar dos o más series, para comparar valores entre categorías. Las barras pueden ser: verticales u horizontales. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
  • 11. Gráficos de barras simple Consideran una barra o rectángulo para cada variable o característica de una variable en un determinado periodo, dentro de esta se encuentran: Frecuencia Absoluta (fa) Limites Inferiores de Clase (L.I) Histograma de Frecuencia : Se definen como rectángulos que tienen por base el intervalo de clases de la distribución de frecuencias y por altura las frecuencias absolutas correspondientes a cada clase. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
  • 12. Ejemplo: EDO . FALCÓN: Resultados obtenidos en un examen parcial de Estadística I, de un grupo de cien estudiantes del IV Semestre en la UNEFM. Construir un Histograma de Frecuencia Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 Nombre de la variable Frecuencias Absolutas CLASES (CALIFICACIONES) Límites Reales NÚMERO DE ALUMNOS L.I L.S 30-39 29,5 39,5 11 40-49 39,5 49,5 12 50-59 49,5 59,5 16 60-69 59,5 69,5 22 70-79 69,5 79,5 18 80-89 79,5 89,5 11
  • 13. Gráficos Lineales: Son aquellos que resultan de unir mediante líneas una serie de puntos, los cuales se originan haciendo coincidir los valores de la variable a representar con sus respectivos lapsos o periodos; dentro de este tipo se encuentran: Frecuencia Absoluta (fa) Marca de Clase (Xi) Polígono de Frecuencia: Este grafico se caracteriza porque en el eje horizontal van las marcas de clases y en el eje vertical van las frecuencias absolutas. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
  • 14. Ejemplo Anterior: EDO . FALCÓN: Resultados obtenidos en un examen parcial de Estadística I, de un grupo de cien estudiantes del IV Semestre en la UNEFM. Construir un Polígono de Frecuencia Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 CLASES (CALIFICACIONES) NÚMERO DE ALUMNOS Marca de Clase (Xi) 30-39 11 34,5 40-49 12 44,5 50-59 16 54,5 60-69 22 64,5 70-79 18 74,5 80-89 11 84,5
  • 15. Gráficos Lineales: Frecuencia Absoluta Acumulada (fac) Limites Superiores de Clase (L.S) Polígono de Frecuencia Acumulada (OJIVA): Este grafico se caracteriza porque en el eje horizontal van los limites superiores de clases y en el eje vertical van las frecuencias absolutas acumuladas. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
  • 16. Ejemplo Anterior: EDO . FALCÓN: Resultados obtenidos en un examen parcial de Estadística I, de un grupo de cien estudiantes del IV Semestre en la UNEFM. Construir un Polígono de Frecuencia Acumulada Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 CLASES (CALIFICACIONES Límites Reales NÚMERO DE ALUMNOS (Fa) Fac L.I L.S 30-39 29,5 39,5 11 11 40-49 39,5 49,5 12 23 50-59 49,5 59,5 16 39 60-69 59,5 69,5 22 61 70-79 69,5 79,5 18 79 80-89 79,5 89,5 11 90
  • 17. Diagrama circular También llamado diagrama de torta o de sectores. Es, quizás, uno de los gráficos que con más frecuencia observamos en los medios de comunicación y en la presentación de resultados de trabajos de investigación. El grafico1 , por ejemplo, nos muestra el diagrama de tortas correspondiente a la cantidad de hombres ( en % ) fallecidos en Venezuela (1961), en diferentes accidentes. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
  • 18. Diagrama circular Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
  • 19. Construcción Manual Si consideramos que vamos a darle a cada categoría la porción que le corresponde en la torta y que esta representa un círculo dividido, en su unidad natural, en 360º, pues lo único que tenemos que hacer es multiplicar el porcentaje correspondiente a cada categoría por 3,6 . Obtendremos así los grados correspondientes a cada una de las categorías. Observa la tabla y compara con los valores mostrados en gráfico 1. Realizados los cálculos anteriores se procede a inscribir con un transportador los correspondientes sectores, tratando de usar algún mecanismo que permita diferenciarlos entre si. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 Tipo de Accidente fa grados= %*3,6 Transporte 1145 46,85*3,6= 165,06º Inmersión 346 14,16*3.6= 50.98º Caídas 242 9,90*3,6= 35.64º Envenenamientos 58 2,37*3,6= 8,53º Otros 653 26,72*3,6= 96,2º Total 2444 100% = 360º
  • 20. Ejemplo : EDO . FALCÓN: Porcentaje de Aplazados por Asignatura y su equivalente en grados. Área de Educación UNEFM- 2010. Período Académico II-2010. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 Nombre de la Asignatura Aplazados (% Far) Grados ° Educación Ambiental 181 24,66 88,78 Matemática 179 24,39 87,80 Educación Física 138 18,80 67,68 Técnicas de Estudio 94 12,81 46,12 Metodología Inv. 58 7,90 28,44 Estadística 43 5,86 21,10 Planificación y Eval. 41 5,58 20,08 Totales 734 100 360°