investigación forma de exponer los datos recopilados

1. Kabir Prem Sadarangani K.
PhD, MSc, Mg
Carol Toro Huerta
Mg Salud Pública y Planificación Sanitaria
Mg Políticas Públicas
Metodología de la Investigación
en Ciencias de la Salud

2. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
El uso de gráficos permite hacernos una impresión más clara de la información disponible, para
comunicar la información y analizar el conjunto de datos.
Las características que deben cumplir los gráficos son:
1.- Deben ser sencillos y autoexplicativos.
2.- Deben considerar el recorrido de las variables y el nivel de medición.
3.- Deben incluir un rótulo.
4.- Deben indicar mediante leyendas en los ejes los nombres de las variables, señalando las
unidades de medidas si corresponde.

3. GRÁFICOS DE BARRAS SIMPLES
Se usan para representar distribuciones de variables cualitativas o discretas. La altura de cada
barra es proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa) observada, por ejemplo:
50
40
30
20
10
0

4. GRÁFICO DE BARRAS DIVIDIDAS
Se usan para establecer relaciones entre las variables en estudio.
Por ejemplo:

5. GRÁFICOS SECTORIALES
Se divide un círculo en tantas porciones como clases o categoría existan, de modo que a cada clase
le corresponde un arco de circunferencia proporcional a su frecuencia absoluta o relativa, según la
fórmula:

6. HISTOGRAMAS
• Se usan para describir las distribuciones de frecuencias de variables continuas.
• Se construyen a través de rectángulos que se levantan sobre los intervalos de
clase o sobre las marcas de clase, con una altura que corresponde a la frecuencia
absoluta o relativa absoluta.
• El área de cada rectángulo es proporcional a la frecuencia observada siempre y
cuando las amplitudes de intervalos sean iguales entre sí.
• Sobre los rectángulos se pueden colocar los valores numéricos correspondientes
a la frecuencia absoluta o frecuencia relativa.

7. EJEMPLO HISTOGRAMA
(tomado de los datos de peso corporal)
Si se levantan los rectángulos sobre los intervalos de clase queda:

8. EJEMPLO HISTOGRAMA
(tomado de los datos de peso corporal)

9. EJEMPLO HISTOGRAMA
(tomado de los datos de peso corporal)
Si los rectángulos se levantan sobre las marcas de clase, queda :

10. EJEMPLO HISTOGRAMA
(tomado de los datos de peso corporal)

11. POLÍGONO DE FRECUENCIAS
• Representan distribuciones de frecuencia cuando los intervalos de clase son de igual amplitud
entre si.
• Con ellos se puede comparar dos o más distribuciones de frecuencia en un mismo gráfico.
• Puede obtenerse uniendo los puntos medios de las partes superiores de los rectángulos del
histograma

12. POLÍGONO DE FRECUENCIAS
El polígono de frecuencia que se muestra a continuación permite comparar.
En este caso resulta evidente que los hipotiroideos poseen más masa corporal que los eutiroideos.

13. Las curvas de frecuencias pueden ser : simétricas, asimétricas positivas o asimétricas negativas:
- Simétrica: Tienen forma de campana y se caracterizan porque las observaciones equidistantes del
máximo central tienen aproximadamente la misma frecuencia

14. - Asimétrica positiva: la cola más larga de la distribución está a la derecha, es decir las mayores
frecuencias de los datos poseen valores menores. Por ejemplo:

15. - Asimétrica negativa: la cola más larga de la distribución está a la izquierda, es decir las mayores
frecuencias de los datos poseen valores mayores. Por ejemplo:

16. GRÁFICOS DE CORRELACIÓN O DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
Nos permite estudiar la asociación entre dos o más variables continuas (x , y). El conjunto de
valores (x , y) nos indica sobre el grado y tipo de correlación que existe.

17. GRÁFICOS DE CAJAS Y BIGOTES
(BOX PLOT)
Este tipo de gráfico nos entrega información acerca de:
• Localización de la mediana.
• Dispersión.
• Simetría.
• Existencia de puntos outliers (valores que se alejan mucho de la nube de
puntos).

18. EJEMPLO DE GRÁFICO DE CAJAS Y BIGOTES: