Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos descriptivos, incluyendo gráficos de barras, circulares, de puntos, histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas y de caja. Explica que estos gráficos pueden representar variables cualitativas o cuantitativas discretas o continuas, y que su elección depende del tipo de variable y datos disponibles.

1. Histograma
0
1
2
3
4
5
6
7
1 2 3 4
Clases
Cantidaddeelementos
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
TIPOS DE GRÁFICOSTIPOS DE GRÁFICOS
EstadísticaEstadística
descriptivadescriptiva

2. Gráfico de barras: se representan en el eje de
ordenadas (X) las variables, y en abscisas (Y) las
frecuencias absolutas o relativas. Por ejemplo: el
porcentaje de personas que pertenecen a los distintos
grupos sanguíneos son: B: 7%; A: 44%; AB: 3%; 0: 46%.
Gráficos para variables cualitativas
3
44 46
7
0
10
20
30
40
50
AB A 0 B
grupos sanguíneos
%

3. Gráficos para variables cualitativas
Gráfico circular: Se divide un círculo en tantas
porciones como clases existan, de modo que a cada
clase le corresponde un arco de círculo proporcional
a su frecuencia absoluta o relativa. Para los datos del
ejemplo anterior se muestra el gráfico de torta
correspondiente.
44%
46%
3%
7%
A
0
AB
B

4. Gráfico de barras para variables discretas
Se deja un hueco entre barras para indicar los
valores que no son posibles (por ejemplo, números
decimales de hijos)
Hay diferentes tipos de
gráficos, dependiendo de si las variables son
discretas o continuas. En estos gráficos se pueden
epresentar tanto frecuencias absolutas como
elativas.
Gráficos para variables cuantitativas
Las barras están separadas entre si, y el ancho de las mismas no es
representativo
0
100
200
300
400
500
1 2 3 4 5 6
Nº de hijos
Recuento
D
I
S
C
R
E
T
A
S

5. Gráfico circular: Se divide un círculo en tantas
porciones como clases existan, de modo que
a cada clase le corresponde un arco de
círculo proporcional a su frecuencia absoluta
o relativa. Para los datos del ejemplo anterior
se muestra el gráfico de torta
correspondiente.
Gráficos para variables cuantitativas
D
I
S
C
R
E
T
A
S

6. Gráficos para variables cuantitativas
D
I
S
C
R
E
T
A
S
Gráfico de puntos: Los diagramas de puntos sirven para
presentar gráficamente tablas en las cuales se consideran
únicamente una variable y una cantidad asociada a
cada valor de la misma.

7. Histograma: Se utilizan para representar un
conjunto de datos cuantitativos. En general
se requiere previamente el cálculo de una
tabla de frecuencia, y su posterior
representación.
Resultado Evaluación
0
10
20
30
40
50
60
70
10,89 11,55 12,22 12,88 13,54 14,21 14,87 15,53 16,20
Salarios en miles de Bs.
Operadores
Gráficos para variables cuantitativas
C
O
N
T
I
N
U
A
S

8. Polígonos de frecuencia: Están vinculados al
histograma porque trabajan con la misma
información.
Con dos pequeños
cambios se puede
convertir un histograma
en este polígono.
Resultado Evaluación
0
10
20
30
40
50
60
11,21 11,85 12,49 13,13 13,77 14,40 15,04 15,68 16,32
Salarios en miles de Bs.
Operadores
Permite comparar varios conjunto de datos
Gráficos para variables cuantitativas
C
O
N
T
I
N
U
A
S

9. Ojiva: También se vincula a los histogramas, ya
que usa la información de la tabla de
frecuencia (frecuencia acumulada) para
generar un gráfico muy usado para hacer
estimaciones y generar respuestas
Asimismo permite comparar
varios conjunto de datos
Ojiva
Resultado Evaluación
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
11,53 12,17 12,81 13,45 14,08 14,72 15,36 16,00 16,64
Salarios en miles de Bs.
Operadores
Gráficos para variables cuantitativas
C
O
N
T
I
N
U
A
S

10. Ojiva
Por sus características, este gráfico se
construye ubicando las frecuencias relativas
acumulativas sobre los límites superiores de
cada clase, en lugar de la marca de clase.
Ojiva
Resultado Evaluación
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
11,53 12,17 12,81 13,45 14,08 14,72 15,36 16,00 16,64
Salarios en miles de Bs.
Operadores

11. Gráficos de caja
Son gráficos muy simples que ayudan, entre
otras cosas, a comparar la dispersión de dos
o mas grupos de datos.
mínimo
Cuartil 1
mediana
máximo
Cuartil 3

12. Gráficos temporales
Se utilizan para representar series de datos
donde el eje horizontal está representado
por el tiempo, es decir la variable
evoluciona en el tiempo.
Estos gráficos son útiles para explorar
datos donde no hay relaciones causales
conocidas con otras variables
Energía Consumida Mensual
5.000
5.500
6.000
6.500
7.000
7.500
8.000
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35
Meses
GWh