2. Tabular -> interpretación fácil y sencilla.

3. Tabla estadística

7. Se representa por hi.

9. Se representa por Hi.

12. Ejemplo : Estatura en cm de los 28 alumnos de un 3º de ESO

13. 154 158 162 148 163 153 159

14. 180 165 168 156 148 162 157

15. 153 158 147 165 166 175 172

16. 167 160 155 147 156 161 159

19. Variables cualitativas : Diagrama de sectores

20. Variables cuantitativas discretas : Diagramas de barras

21. Variables cuantitativas continuas : Histograma de frecuencias

29. Ejemplo: Si estamos estudiando la estatura de todos los alumnos y alumnas del instituto y necesitamos dar información de este estudio, parece lógico dar un dato que conocemos todos como media y que representa la estatura de todo el alumnado estudiado.

30. Además de este dato existen otros datos (que llamaremos parámetros) que van a representar a toda la población o que nos van a indicar si la población está muy concentrada o muy dispersa.

32. Moda

33. Mediana

35. Sin embargo, podemos observar que aparecen datos repetidos y que en un estudio estadístico tenemos los datos agrupados en una tabla de frecuencias. Por tanto, podemos simplificar el cálculo de la media aritmética con la fórmula:

37. Si la variable es continua la mayor frecuencia absoluta corresponde a un intervalo, del que decimos que es el intervalo modal.

38. Pero si queremos calcular un único valor de la variable para la moda, aplicamos una fórmula que estudiaresmos posteriormente.

40. Se representa por Me.

41. Si hay un número impar de valores, habrá un sólo valor central.

42. Si hay un número par de valores habrá dos valores centrales.

43. Si la variable es discreta y el número de datos es impar , la mediana será el dato que ocupe el lugar central.

44. Si la v ariable es discreta y el número de datos es par , la mediana será la media aritmética de los dos valores centrales.