tecnologia,metodos estadisticos,trabajo en grupo

1. Institucion Educativa Liceo Departamental
Métodos Estadísticos
Paola Andrea Chocue
Luna Marcela Espinosa
Ana Sofia Henao
Nikoll Andrea Ordoñez
Isabella Sanchez
Joan Sebastian Serrano
Profesor:Guillermo Mondragon
Grado:11-6
2023
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2. Tabla de Contenido
● ¿Qué es la estadística?
● Ramas de la estadística
● Aplicaciones de la estadística
● Hipótesis,variables,dato,población,muestra,nivel de
medición nominal
● Taller sobre estructuras básicas aplicando PSEINT
● Blogs
● Bibliografías
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3. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
La estadística estudia los métodos científicos para recoger,organizar,resumir y
analizar datos, permite obtener conclusiones válidas y tomar decisiones
razonables basadas en el análisis.La estadística ha alcanzado un gran
desarrollo,hasta el punto de incursionar en la totalidad de las ciencias.Es una
ciencia auxiliar para todas las ramas del saber
La estadística es la ciencia que recoge, clasifica y analiza la información que se
presenta habitualmente mediante datos agregados que permiten que las
observaciones puedan cuantificarse,medirse,estimarse y compararse utilizando
medidas de tendencia central, medidas de distribución,métodos gráficos etc.
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4. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
Las ramas de la estadística son disciplinas en las que la estadística se apoya para
analizar datos desde diferentes perspectivas, como la estadística descriptiva, la
inferencial o la matemática.
La estadística se divide en dos grandes áreas: estadística descriptiva y
estadística inferencial, las cuales comprenden la estadística aplicada. Además,
de estas dos áreas, existe la estadística matemática, que comprende las bases
teóricas de la estadística.
● ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: La estadística descriptiva es la rama de
la estadística que describe o resume de forma cuantitativa (medible)
características de una recolección de información. Es decir, la estadística
descriptiva se encarga de resumir una muestra estadística (conjunto de
datos obtenidos de una población) en lugar de aprender sobre la
población que representa la muestra. Algunas de las medidas
comúnmente utilizadas en la estadística descriptiva para describir un
conjunto de datos son las medidas de tendencia central y las medidas de
variabilidad, se usa la varianza, la curtosis, etc.
Un ejemplo de estadística descriptiva puede ser: la media de la edad de
los ciudadanos que viven en una cierta área geográfica, la longitud media
de todos los libros referentes a un tema específico, la variación respecto
al tiempo que los visitantes pasan navegando en una página de internet.
● ESTADÍSTICA INFERENCIAL: La estadística inferencial se
diferencia de la estadística descriptiva principalmente por el uso de
la inferencia y la inducción. Es decir, esta rama de la estadística
busca deducir propiedades de una población estudiada, es decir, no
solo recolecta y resume los datos, sino que busca explicar ciertas
propiedades o características a partir de los datos obtenidos. La
estadística inferencial implica obtener las conclusiones correctas de
un análisis estadístico realizado mediante estadística descriptiva.
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5. La estadística inferencial de divide en:
● ESTADISTICA NO PARAMETRICA: Esta rama de la estadística
inferencial comprende los procedimientos aplicados en pruebas y
modelos estadísticos, en los cuales su distribución no se ajusta a los
llamados criterios paramétricos. La estadística no paramétrica es el
procedimiento que debe elegirse al desconocer si los datos se
ajustan a una distribución conocida, de manera que pueda ser un
paso previo al procedimiento paramétrico.
● ESTADISTICA PARAMETRICA: Comprende los procedimientos
estadísticos basados en la distribución de los datos reales, los
cuales se determinan mediante un número finito de parámetros
(número que resume la cantidad de datos derivados de una variable
estadística). Para aplicar procedimientos paramétricos, en su
mayoría, se requiere conocer previamente la forma de distribución
para las formas resultantes de la población estudiada.
● ESTADÍSTICA MATEMÁTICA: La estadística matemática
consiste en la obtención de la información a partir de los datos y
utiliza técnicas matemáticas tales como análisis matemático,
álgebra lineal, análisis estocástico, ecuaciones diferenciales, etc.
Esta consiste en una escala previa en el estudio de la estadística, en
la cual usan la teoría de la probabilidad y otras ramas de la
matemática.
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6. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA
Se asocia a estudios demográficos, económicos y sociológicos. Casi todos los
campos de la ciencia emplean instrumentos estadísticos de importancia
fundamental para el desarrollo de su modelo de trabajo.
CAMPOS DE ACCIÓN:
● CIENCIAS NATURALES: Se emplea con profusión en la descripción de
modelos termodinámicos complejos en física cuántica, en teoría cinética
de los gases.
● CIENCIAS SOCIALES Y ECONÓMICAS: Es un pilar básico del
desarrollo de la demografía y la sociología aplicada.
● ECONOMÍA : Suministra los valores que ayudan a descubrir
interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.
● CIENCIAS MÉDICAS: Permite establecer pautas sobre la evolución de
las enfermedades y los enfermos, el grado de eficacia de un
medicamento.
● EDUCACIÓN: La estadística en el ámbito educativo, ofrece herramientas
metodológicas que permiten al estudiante desarrollar competencias para
la recolección de datos, organización y tabulación de la información,
comparación de fenómenos, análisis de variables, interpretación,
construcción y entendimiento de tablas y gráficos.
● DEPORTE: La estadística abarca un campo de conocimiento aplicable a
cualquier deporte o actividad física y conlleva un conocimiento que
puede ayudar al futuro profesional a ámbitos como la investigación y
puesta en práctica de los conocimientos adquiridos.
Ejemplo: En el fútbol, la estadística se utiliza de forma habitual para
prevenir lesiones, preparar partidos y fichar a jugadores.
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7. ● CONTADURÍA: La estadística en el ámbito de la contaduría, sirve para
registrar transacciones financieras de un negocio o empresa, estudia usos
o análisis provenientes de una muestra representativa de datos,busca
explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o
natural.
● ADMINISTRACIÓN: La estadística es considerada una herramienta
fundamental para las empresas, a la hora de recopilar, analizar, organizar
e interpretar un conjunto de datos y a partir de ellos plantear mejoras en
cuanto a gestión.
APLICACIONES DE ESTADÍSTICA
Hipótesis:
La hipótesis estadística es la suposición que se realiza acerca de las
características de una población. Es utilizada para verificarla o rechazarla tras
realizar el estudio estadístico pertinente.Tanto personas como empresas están
cada vez más acostumbrados a disponer y hacer uso de multitud de datos. Esto
es posible gracias a los avances tecnológicos como internet y al desarrollo de las
técnicas estadísticas.
En cuanto la estadística es una parte fundamental de ella es el trabajo con la
hipótesis. Las hipótesis son afirmaciones realizadas acerca de las características
de una población o de la relación que puedan existir entre variables.
Las hipótesis podrán verificarse o rechazarse en función de los resultados que
arroje el estudio estadístico realizado.
Tipos de hipótesis de estadística:
1. Causales: Como su nombre indica, este tipo de hipótesis tienen el
objetivo de explicar los factores de causalidad existentes entre dos o más
variables estadísticas.
2. Correlacionales: Esta hipótesis trata de establecer qué tipo de relación
existe entre dos variables.
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8. 3. Diferencia de grupos: tiene el objetivo de crear una distinción entre dos o
más grupos estudiados en función de las características de los mismos.
4. Descriptivas: Son aquellas hipótesis que tienen la función de informar
acerca de la relación existente entre dos o más variables.
Variable:
Las variables y métodos estáticos en Java sirven para que puedan ser accedidos
desde cualquier parte del código (inclusive desde otras clases) sin tener que
crear un objeto. Cuando se crean varios objetos a partir del mismo molde, cada
uno tiene sus propias copias de variables de instancia.
Cuando se quiere tener variables comunes a todos los objetos, se consigue
creando variables estáticas. Las variables que tienen la palabra static en su
declaración, se llaman atributos estáticos o variables de clase. En el caso de la
clase "Tutorial10", las variables de clase son array y scanner. Están asociadas
a la clase, en vez de al objeto.
Todas las instancias de la clase comparten la variable de clase, que tiene una
posición fija en la memoria. Cualquier objeto puede cambiar el valor de la
variable de clase, pero las variables de clase también pueden ser manipuladas
sin crear una instancia de la clase.El lenguaje de programación Java, permite,
tanto métodos estáticos como variables estáticas.
Dato:
Dividir un problema por partes, permite llegar de una forma más sencilla a la
solución. Los programas escritos en JAVA se pueden dividir haciendo uso de
métodos.Un método es un conjunto de instrucciones que permiten realizar tareas
específicas y representan una de las secciones de un programa.Los métodos
deben escribirse dentro de la clase y fuera de otros métodos.Si el método
necesita llamarse/invocarse desde el método principal de la clase (main), es
necesario agregar la palabra static en la declaración del método.
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9. Población:
En estadística, el término población se utiliza para describir todas las posibles
observaciones de una determinada variable o todas las unidades sobre las que
podría haberse realizado una observación. Puede tratarse de pacientes, de
profesionales o de prescripciones terapéuticas.
Muestra:
En un estudio estadístico, los métodos de muestreo se refieren a la manera en la
que se selecciona a los miembros de la población que van a participar en el
estudio. Si una muestra no se selecciona aleatoriamente, es probable que
presente algún tipo de sesgo, y los datos pueden no ser representativos de la
población.
Nivel de medición nominal:
Se refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un nivel nominal de medición es
simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, por ejemplo, 1 = hombre,
2 = mujer. Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no indican
cantidad.
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10. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
● NOMBRE DE LA VARIABLE: El nombre de la variable, es la forma de
referirse al valor almacenado: esta separación entre nombre y contenido
permite que el nombre sea usado independientemente de la información
exacta que representa.Cada variable tiene un único nombre el cual no
puede ser cambiado. El nombre de una variable comienza siempre por
una letra, seguido de eso puede contener una letra o un número.
● FRECUENCIA ABSOLUTA: La distribución de frecuencias o tabla de
frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos
estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta o simplemente frecuencia es
el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio
estadístico.
● FRECUENCIA RELATIVA: Una distribución de frecuencia relativa
describe los porcentajes del número total de observaciones
correspondiente a cada categoría. Una distribución de frecuencia relativa
no nos indica cuál es el número de observaciones en cada categoría, sino
cuál es el porcentaje de observaciones en cada categoría.
● EQUIVALENCIA DE GRADOS: Los grados en una tabla de frecuencias:
son iguales al número de muestras independientes que son libres de
modificar, por ejemplo el número de personas en unos datos, menos el
número de parámetros estimados (el número de 1,9,10 relaciones
impuestas a los datos). Es decir, están relacionados al tamaño de la
muestra.
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11. TALLER
I.Averigua los siguientes conceptos: ¿Qué diferencia hay entre un contador y
un acumulador, como declarar una variable en pseint, los lenguajes pueden
ser de tres tipos favor explique cada uno, java-python y c++ que
representan?
● La diferencia entre un contador y un acumulador: Es que un
acumulador es una variable cuya función es almacenar cantidades de
variables.Se utiliza para efectuar sumas sucesivas.La diferencia del
contador es el incremento y decremento de cada suma es una variable.
● Como se declara una variable en pseint: Para declarar variables, lo
único que debemos hacer es indicar el nombre de la variable y su tipo
(numérico, lógico y cadena), antes del inicio del programa, separados por
comas. Si se observa otra forma de declarar variables.
● Los lenguajes pueden ser de tres tipos explique cada uno java-python
y c++ que representan:
● Java: es un lenguaje compilado y tipado estáticamente,sea más rápido en
tiempo de ejecución y más fácil de depurar.
● Python: es un lenguaje interpretado y tipado dinámicamente. Esta es la
única diferencia, es más fácil de usar y de leer.
● C++:Es un lenguaje compilado que fue desarrollado en 1980 por Bjarne
Stroustroup en los laboratorios At&T como una extensión orientada a
objetos del lenguaje C. C++ significa incremento de C, aprovechando que
el lenguaje C tiene el operador ++ con ese nombre.
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12. II. Representa el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y
muestra el diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla.
1. Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el
resultado.
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13. 2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas.
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14. 3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo.
4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo.
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15. 5.Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a
Fahrenheit.
6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies.
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16. 7. Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto
el nombre como la edad.
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17. Blogs
Paola chocue: https://latecnologia11044.blogspot.com/
Luna Espinosa: https://tehc-moon7.blogspot.com/
Ana Henao:
https://technologyinstant.blogspot.com/p/primer-periodo-2023.html
Nikoll Ordoñez: https://tecnopurple.blogspot.com/
Isabella Sanchez: https://isabella10-7.blogspot.com/
Joan Serrano: https://tecnologiacaramelax.blogspot.com
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18. Bibliografías
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S11383593077394
5X#:~:text=Se%20divide%20en%20dos%20grandes,hacer%20compara
ciones%20entre%20caracter%C3%ADsticas%20observadas.
https://www.hiru.eus/es/matematicas/aplicaciones-de-la-estadistica
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/micrositios/001-985/mtodos_estti
cos.html
https://www.sdelsol.com/glosario/frecuencia-absoluta/
https://blog.talenthackers.net/python-vs-java-comparando-lenguajes-y-u
sos#:~:text=Java%20es%20un%20lenguaje%20compilado,de%20usar
%20y%20de%20leer.
https://www.sefh.es/bibliotecavirtual/erroresmedicacion/010.pdf
https://www.lifeder.com/ramas-estadistica/
https://www.aprenderaprogramar.com/index.php?option=com_content&v
iew=article&id=227:concepto-y-nombres-de-variables-en-programacion-
con-pseudocodigo-cu00125a&catid=28&Itemid=59
https://www.datacrm.com/blog/la-importancia-de-las-estadisticas-para-u
n-equipo-de-ventas/#:~:text=Las%20estad%C3%ADsticas%20son%20c
onsideradas%20como,mejoras%20en%20cuanto%20a%20gesti%C3%B
3n.
https://es.scribd.com/document/430095515/Utilizacion-de-La-Estadistica
-en-Ambito-Deportivo
https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_(programaci%C3%B3n)#:~:text=El
%20nombre%20de%20la%20variable,la%20informaci%C3%B3n%20ex
acta%20que%20representa.
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