1. • Inducción al Curso.(reglas de juego, plataforma)
• Contenido Programático.
• Conducta de entrada.(evaluación sin nota contabilizable).
• Próxima clase evaluación tema visto.
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Sesion#1
Estadística Descriptiva

2. 11/08/2013 2
INDUCCION AL CURSO
Continuación
• Manual de Convivencia FCECEP: En la Pagina
http://www.cecep.edu.co/
• Lo Difícil hacerlo Fácil… No Hay
Brutos…solamente inteligencias distintas.
• Como lo lograremos ?: Educación, Actitud, Método,
Trabajo, Tiempo, Respeto, Flexibilidad, Conocimiento, Salud,
Materiales, Compromiso.
• Como lo mido?: Controlando el proceso

3. 11/08/2013 3
INDUCCION AL CURSO
• Presentación Personal Docente. Jose.ortiz@cecep.edu.co
• Información académica,(Supletorios *autorizados por director de programa y
cancelados en caja*, presentación tardía de tareas no se admite en iguales
condiciones a los trabajos presentados oportunamente, quices, etc, )
• Hay curso de verano, Habilitación, Validación.
• Evaluación x Consolidado: Asistencia 10%; Examen parcial 50%;Exámenes
cortos individuales o grupales, quices, tareas (no hay supletorio o
presentación tardía, se computan la mejor nota 1 de 2 o 2 de 3 de 4)salidas
tablero, etc., valen 40%, asignados por el profesor. Sistema de notas positivas.
• Notas de 0 a 5; Tres consolidados 30%;30%;40% (semana #5: #10 y #15)
• Semana #16 para consolidar notas individuales y resolver casos especiales
Eximida del ultimo parcial, solo si promedio antes del parcial, es igual a 4.50
se califica el promedio para el tercer consolidado.
• Perdida Curso por inasistencia: 20% sin excusa y 25% con una o mas excusas.
No se entregan notas a registro académico
• Bibliografía: Guía Estadística Profesor Miguel Ángel Sandoval
• MASON Y LIND: Estadística para Administración y Economía.

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•Cuando el docente realice exámenes parciales después de quince minutos de
iniciada esta prueba, el estudiante no podrá entrar a presentar el examen.
•La asistencia se evaluará llamando a lista y tendrá por norma Institucional un
valor del 10 % de las notas de cada consolidado no negociable, la asistencia es
obligatoria y una asignatura se pierde con el 20 % de faltas sin excusas y 25% con
excusas.
•Es obligación de los estudiantes el buen trato a los docentes y compañeros.
• Los estudiantes no podrán utilizar dentro de los salones de clase, salas de sistemas o
laboratorios los celulares, MP3, MP4 o cualquier aparato que distraiga la atención.
• En el desarrollo de las clases, no podrán estar conectados a Internet, a menos que
sea necesario para el desarrollo de la clase y/o el docente los autorice.
•El estudiante no podrá comer ni beber dentro del salón de clase, las salas de
sistemas o dentro de los laboratorios.
•El estudiante es responsable de llevar a sus clases el material didáctico solicitado por
el docente.
•El estudiante se compromete a entregar en el día y hora estipulados por el docente,
los trabajos que éste deja para realizar por fuera de la clase, el incumplimiento de lo
anterior faculta al docente para calificar con cero (0).

5. 11/08/2013 5
•Cuando se presenten reclamos de los estudiantes de índole académico, se debe de tener en
cuenta los conductos regulares, los cuales se dan en primera instancia con el docente a
cargo del curso, si no se logra una satisfacción entonces se debe de recurrir a la Dirección de
Programa, si se continua con los inconvenientes entonces se recurre a la Decanatura y por
último a la instancia final que es la Rectoría.
•Es obligación del docente el buen trato al estudiante.
•Es obligación del docente la consolidación de las notas en cada consolidado con los
estudiantes.
•Es obligación del docente atender los reclamos de los estudiantes y revisar cada caso.
•Es obligación del docente informar cuando un estudiante ha completado el máximo
número de faltas que lo inhabilitan para continuar en el curso, si el estudiante no está
presente, deberá hacerle firmar al representante del grupo o quien se designe para este
caso.
•Cuando el docente resuelve que una de las pruebas a realizar o un trabajo o trabajo de
fin de semestre se deba de hacer en grupo, los estudiantes no podrán negarse, estarían
en contra del trabajo en equipo .
•Elección del representante de grupo.

6. 11/08/2013 6
INDUCCION AL CURSO
Continuación
1. Presentación Personal Alumnos:
Nombre :
Ocupación:
Como me siento en el CECEP ?:
Que es lo mas importante en su vida:
Porque se compromete con esta capacitación.
1. Conducta de entrada

7. 11/08/2013 7
Estadística
• La estadística es una ciencia matemática especializada
en el análisis de grandes volúmenes de información
para de ella extraer conclusiones .Tras analizar los datos
deducen determinadas características de dicha
información.
Estadística descriptiva: analiza un conjunto de datos y extrae conclusiones.
Ejemplo: se analiza la estatura y el peso de los alumnos de una clase y se
determina cual es el valor medio, cuales son los máximos y los mínimos, cual
son los valores más repetidos.
Estadística inferencial: en base a un conjunto de datos permite predecir cómo
se puede comportar la variable en un futuro, o bajo determinadas
circunstancias y se pueden tomar decisiones.
Ejemplo: se analiza una serie de variables económicas (consumo, salarios, etc.)
y a partir de ahí se predice cual puede ser la evolución futura de la economía.

8. 11/08/2013 8
Como manejo los datos ?
Respuesta : Según sea su naturaleza o característica,
pues los datos pueden ser Números, atributos,
categorías, razas, etc..
Que herramienta utilizo para manipular los datos?
Respuesta: Una Escala de Medición, con la cual
relaciono o asocio NUMEROS a las Características de los
Datos obtenidos.

9. 11/08/2013 9
Cuales son las Principales Escalas de Medición ?
Escala Nominal: Relaciona una cualidad o característica a un
numero (…código o rotulo),solamente para diferenciar las
características de cada dato. Ej.: Numero de Zona en el Mapa
del MIO.
Ej.2: Código de Colores , Código de Razas, etc.. etc.
Escala Ordinal : Relaciona una característica a un numero,
este numero los diferencia, pero también los compara y
ordena (orden jerárquico).
Ej.: Califique de 1 a 5 de mas importante a menos importante
sus necesidades de: Empleo,Salud,Vivienda,Servicios Públicos.

10. 11/08/2013 10
Escala de Intervalos: Relaciona datos Cuantitativos haciendo
comparaciones y midiendo las distancias entre datos. Ej.:
Calificaciones logradas en un examen parcial de algebra
lineal.(no hay cero absoluto)
Escala de Razones: Relaciona datos Cuantitativos mide
distancias entre datos y adicionalmente permite medir en que
proporcion es mayor una categoria que otra.
El cero absoluto representa ausencia de la caracteristica en
estudio.
Ej.: A esta Escala de Razones pertenecen los datos como: Peso
corporal, estatura, las ventas, ingresos
monetarios, mediciones de longitud, volumen, area..

11. 11/08/2013 11
Terminología Utilizada:
Población: Es todo el conjunto de elementos que posee la
información que vamos a analizar.
Por ejemplo: si vamos a analizar la estatura media de los colombianos la
población sería todos los ciudadanos colombianos.
Muestra Representativa:
Una parte tomada de la Población, escogida siguiendo un
procedimiento de muestreo estandarizado.
Muestreo : Acción de tomar una muestra.
Muestreo Aleatorio: Toma una muestra al azar según una
técnica o protocolo propuesto.
Dato: Registro de una información cuantitativa o cualitativa.

12. 11/08/2013 12
Variable estadística: es la información que vamos a
analizar. En nuestro ejemplo, la estatura media.
Representado por el símbolo:
El sub- índice i =1,2,3,……і , designa la variable a estudiar.
Se pueden analizar varias variables: por ejemplo podríamos analizar la
estatura (1ª variable) ,el sexo (2ª variable) y por edad (3ª variable).
Las variables pueden ser:
Cualitativas: características que no se pueden representar
numéricamente. Por ejemplo, sexo, raza, color.
Cuantitativas: características que sí se pueden representar
numéricamente. Por ejemplo, altura y edad, salario.
xi

13. 11/08/2013 13
Variables cuantitativas discretas : Estas variables numéricas toman valores enteros
concretos (por ejemplo, número de semestres en mi carrera: de 1 a 6).
variables cuantitativas continuas. : Estas variables numéricas toman un número
casi ilimitado de valores (por ejemplo, estatura; 1,41, 1,42, ... 1,54, 1,55, … 1,81, 1,82,
….).
Estadígrafo: Característica medible en una muestra.
EJ.: Promedio, variación porcentual, mediana.
Parámetro: Característica medible en una población, es una
constante en una población . Ejemplo: Promedio de edad de los
estudiantes de primaria.

14. 11/08/2013 14
1.-Estudiar:
Ejercicios sesión # 1-2013-I.
Preguntas y ejercicios de Repaso.
Profesor: José Lenin Ortiz M
(están en la fotocopiadora mona y moodle)
2.- Estudiar toda la unidad #1 de la guía.
“Nociones fundamentales” pagina uno a la cinco
inclusive.
Próxima clase quiz