Datalab Global Mind_5-12-2017

2. ECOSISTEMAS DE DATOS
DATA MANAGEMENT
PLATFORM

3. MEGATENDENCIA
DISRUPTIVA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SERÁ DENTRO DE LOS PRÓXIMOS
10 AÑOS UN CAMBIO RADICAL 2X
EN RELACIÓN A LA COMPUTACIÓN
FUENTE GARTNER 2017

4. EXITE CONFUSIÓN
SOBRE LA TERMINOLOGÍA

5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
(NLP )
Natural Lenguages
Processing
Robotic Process
Automation
Machine learnning
Decision
Management
Virtual
Agents
Speech
Recognition
(NLG)
Natural Lenguages
Generation

7. ADOPCIÓN ESTA EN ESTADIO INICIAL
LA ADOPCIÓN DE ESTAS
TECNOLOGÍAS PRODUCE CAMBIOS
RADICALES EN EL NEGOCIO

8. ¿CÓMO HOY ESTAMOS
UTILIZANDO HERRAMIENTAS DE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

9. INTELIGENCIA
DE MARKETING
•DMP
LEAD
GENERATION
ADQUISICIÓN
DE CLIENTES
OPTIMIZACIÓN
MARKETING
•MARKETING AUTOMATION
•PROGRAMATIC
ADVERTISING
1. 2. 3.

10. MANAGEMENT
DE
EXPERIENCIA
DE CLIENTES
• CHAT BOTS
• ASISITENTES
VIRTUALES
• PRODUCTOS
GENERACIÓN
DE
CONTENIDO
• ADS DINAMICAS
• LANDINGS
DINAMICAS
CONTRUCCIÓN DE
MARCA
4. 5. 6.

11. AI AS A SERVICE

12. TODAS LAS TECNOLOGÍAS ESTAN
CONECTADAS Y BUSCANDO LA FORMA DE
GENERAR AWARENESS.
BRINDAN LA POSIBILIDAD DE DAR ACCESO A
MUCHOS DATA POINTS, HASTA EL PUNTO QUE
NECESITAMOS TECNOLOGÍA SOFISTICADA
PARA ATRAVESAR GRAN CANTIDAD DE DATOS

13. AUDIENCE
DATA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

14. EL DESAFÍO ES ESTAR CONSTANTEMENTE
INNOVANDO
PARA PODER COMBINAR
DATA + INSIGHT + EJECUCIONES
PARA LOGRAR LOS MEJORES
RESULTADOS

15. CUSTOMER
CENTRIC
MODEL
PRODUCT
DIGITAL MARKETING
STRATEGY
MARKETING
TECH
ADVERTISINGDATA
CONTENT

16. ¿CÓMO ESTÁN HACIENDO
PARA DEJAR DE TRABAJAR EN
SILOS E INCENTIVAR A LOS
EQUIPOS PARA PONER AL
CLIENTE PRIMERO?

17. VISIÓN UNIFICADA DEL JOURNEY
DE SU AUDIENCIA

18. ENTENDER COMO SE COMPORTA SU
AUDIENCIA EN UNA AMBIENTE
DESAFIANTE Y LLENO DE OPCIONES,
DONDE EL FUNNEL DE CONVERSIÓN
DEJA DE SER LINEAL, OCURRIENDO EN
MÚLTIPLES DISPOSITIVOS, DESKTOPS,
TABLETS Y SMARTPHONES.

19. CONECTAR MÚLTIPLES FUENTES
DE DATOS A SU PROYECTO

20. DATOS DE SU WEBSITE, APP,
CAMPAÑAS, CRM… EN LOS DIVERSOS
PUNTOS DE CONTACTO CON SU
PÚBLICO, USTED REQUIERE DE UN
SISTEMA DE INTELIGENCIA DE DATOS
QUE CENTRALICE Y APORTE LOS
INSIGHTS DE FORMA FÁCIL Y
EFECTIVA.

21. IMPLEMENTAR GM
DMP EN WEB (PIXEL,
SDK)
CREA PERFIL DE
PERSONAS,
CLUSTERS Y PREDICE
CON IA
BIG DATA
CLOUD BASED
INTEGRAR DATA “OFFLINE”
(CRM, BASES DE DATOS)
DATA ESTRUCTURADA Y NO
ESTRUCTURADA
AUTOMATIZACIÓN DCO
REGLAS DE NEGOCIO
QUE RESPONDEN A LAS
NECESIDADES DE LOS
USUARIOS
DSP (PAUTA)
DINÁMICA
SITIO WEB
PERSONALIZADO
EMAIL MKT
PERSONALIZADO
CALL CENTER
ENVIA CLUSTERS

22. DIFERENTES PROVEEDORES DE
DATA

23. ACCESO EXCLUSIVO A DATOS DE LOS
PRINCIPALES PROVEEDORES DE DATA,
PARA ENRIQUECER TODAVÍA MÁS SU
ESTRATEGIA DE SEGMENTACIÓN Y
OBTENER INSIGHTS SIN LÍMITES
SOBRE LOS PERFILES CON LOS
CUALES DESEA RELACIONARSE.

24. SE CREAN CLUSTERS PROCESADOS CON IA
PREDICE EL COMPORTAMIENTO
DMP PROCESA SU
DATA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL APLICADA
EN
BIG DATA
CLUSTERS
DE
AUDIENCIAS
PREDICTIVOS
DESCRIPTIVO
S
BIG DATA
RECOLECTADA
CLOUD BASED

25. CREE SUS PROPIAS
EXPERIENCIAS CUSTOMIZADAS

26. DMP SE CONECTA PARA REALIZAR COMPRA PROGRAMÁTICA
MÁS INTELIGENTE, ENCONTRANDO LOS MEDIOS ADECUADOS
PARA ATRAER A SUS CLIENTES, OPTIMIZANDO LOS MENSAJES Y
HACIENDO OFERTAS PERSONALIZADAS.
TODOS LOS
DISPOSITIVOSDSPCLUSTERS
ACTIVAMOS LA DATA CON EL DSP

27. EXPERIENCIAS 1 A 1
DMP CREA UNA EXPERIENCIA ÚNICA PARA CADA USUARIO,
MOSTRÁNDOLE LA INFORMACIÓN RELEVANTE I PARA CADA CLIENTE,
Y SIENDO MÁS EFECTIVO EN LA ENTREGA DEL MENSAJE
PERSONALIZACIÓN DE PAUTA EN
DSP NATIVE PROGRAMMATIC
PERSONALIZACIÓN DE EMAIL
COMPATIBLE 100% CON LOS PROVEEDORES DE
SERVICIOS MÁS IMPORTANTES DE EMAIL.

29. GRACIAS