Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra y variable estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones y tomar decisiones. Se divide en estadística descriptiva, que analiza series de datos, y estadística inferencial, que estudia cómo sacar conclusiones generales sobre una población a partir de una muestra. También describe diferentes tipos de muestreo como aleatorio simple y sistemático.

2. 1.1 “ La estadística se ocupa de los métodos científicos
para : recolectar , organizar , resumir , presentar y
analizar datos ; así como de sacar conclusiones válidas y
tomar decisiones con base a este análisis “
1.2 Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e
interpreta datos con el fin de propiciar una toma
decisiones mas eficaz.
¿ Qué es la estadística ?

3. CONCEPOS BASICOS QUE MANEJA LA
ESTADISTICA
 Población: 1.1 En forma general, en estadística; se denomina
oblación, a un conjunto de elementos (personas, objetos, etc.),
que contienen una o mas características observables de
naturaleza cualitativa o cuantitativa que se pueden medir en
ellos.
1.2 Conjunto de elementos que se quiere estudiar.
 Muestra: Se denomina muestra a una parte de la población
seleccionada de acuerdo con un plan o regla, con el fin de
obtener información acerca de la población de la cual proviene.

4.  Variable estadística :
Cada uno de los rasgos o características que se quiere
estudiar de los elementos de la población, susceptible
o no de medida.
 Color del pelo: negro, castaño, rubio o pelirrojo
 Sexo: hombre o mujer
 Miembros asalariados de una familia: 0, 1 , 2 , 3 ,4 ,
 Alturas de alumnos:178, 169, 172, 183, …

5. El estudio de la estadística se divide en
dos categorías:
Estadística descriptiva
Estadística inferencial.

6. 6
Analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de
los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano,
etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas
variables.
Las variables pueden ser de dos tipos:
Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente
(por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).
Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un
producto, ingresos anuales).
• La Estadística descriptiva o deductiva:

7. • La Estadística inferencial o inductiva:
Estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la
población a partir del estudio de una muestra, y el grado de
fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
El proceso mediante el cual se obtiene la muestra para el
estudio se conoce como Muestreo probabilístico.
Consiste en elegir una porción de la población objeto de
estudio (muestra) de una población al azar. Podemos
distinguir varios tipos de muestreo:

8. No aleatorios:
Se eligen los elementos, en función de que sean
representativos, según la opinión del investigador.
Muestreo aleatorio simple:
Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la
población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene
la muestra.
Muestreo aleatorio sistemático
Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos
constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.

9.  Ejemplos de tipos de muestreo aleatorio
Un colegio tiene 120 alumnos de bachillerato, se requiere obtener
una muestra de 30 alumnos para un estudio.
Vamos a explicar como obtener la muestra:
a) Mediante muestreo aleatorio simple
1.1 Se enumeran los elementos del uno (1) al ciento veinte
(120).
1.2 Se sortean 30 números entre los 120 elementos de la
población de estudio.
1.3 La muestra estará compuesta por los 30 elementos que
resulten agraciados con los números

10. b) Mediante muestreo aleatorio sistemático.
2.1 Se enumeran los elementos del 1 al 120
2.2 se calcula el intervalo constante entre cada individuo
dividiendo el total de la población entre el valor de la
muestra en este caso 120/30= 4
2.3 se toma un numero al azar entre 1 y 4. Supongamos
que salió el numero 3, entonces los alumnos se
tomaran a partir del numero 3 en intervalos de tres
hasta llegar a 30 alumnos ejemplo. 3,6,9,12,….90.