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Docente: Ing. Marco Luis Pérez Silva Email: mperezucv@hotmail.com Facultad de Ciencias Empresariales
Vamos a resolver el siguiente problema:   Maximizar Z = f(x 1 ,x 2 ) = 3x 1  + 2x 2 Sujeto a: 2x 1  + x 2  ≤ 18   2x 1  + 3x 2   ≤ 42   3x 1  + x 2   ≤ 24   x 1  ≥ 0 , x 2  ≥ 0 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
1.          Convertir las desigualdades en igualdades:   Se introduce una variable de holgura por cada una de las restricciones, este caso s 1 , s 2 , s 3  para convertirlas en igualdades y formar el sistema de ecuaciones estandar. Usando en simplex el siguiente criterio:  Signo: Introducir  ≤  s n      Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
2x 1  + x 2  +  s 1  = 18 2x 1  + 3x 2  +  s 2   = 42 3x 1  + x 2  +  s 3  = 24 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
2.   Igualar la función objetivo a cero y despues agregar la variables de holgura del sistema anterior: Z - 3 x 1  - 2 x 2  = 0 Para este caso en particular la funcion objetivo ocupa la ultima fila del tablero, pero de preferencia siempre se devera de colocar como la primer fila Cuando minimizamos se toma el valor (+) positivo de Fo para convertirlo en negativo y cuando maximizamos tomamos el valor (+) negativo de Fo para convertirlo en positivo.   3. Escribir el tablero inicial simplex: En las columnas aparecerán todas las variables del problema y, en las filas, los coeficientes de las igualdades obtenidas, una fila para cada restricción y la última fila con los coeficientes de la función objetivo:   Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
Tablero Inicial Base Variable de decisión Variable de holgura Solución X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 S 1 2 1 1 0 0 18 S 2 2 3 0 1 0 42 S 3 3 1 0 0 1 24 Z -3 -2 0 0 0 0 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
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  Iteración No. 1 Base Variable de decisión Variable de holgura Solución Operación X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 S 1 2 1 1 0 0 18 18/2 = 9 S 2 2 3 0 1 0 42 42/2 = 21 S 3 3 1 0 0 1 24 24/3 = 8 Z -3 -2 0 0 0 0 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
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Resultado de Iteración No. 1 Base Variable de decisión Variable de holgura Solución Operación X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 S 1 0 1/3 1 0 -2/3 2 f(S 1 )  –  2 f(X 1 ) S 2 0 7/3 0 1 -2/3 26 f(S 2 )  –  2 f(X 1 ) X 1 1 1/3 0 0 -1/3 8 (1/3) X 1 Z 0 -1 0 0 1 24 f(Z) + 3 f(X 1 ) Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
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Iteración No. 2 Base Variable de decisión Variable de holgura Solución Operación X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 S 1 0 1/3 1 0 -2/3 2 2/(1/3) = 6 S 2 0 7/3 0 1 -2/3 26 26/(7/3) = 78/7 X 1 1 1/3 0 0 -1/3 8 8/(1/3) = 24 Z 0 -1 0 0 1 24 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
Resultado de Iteración No. 2 Base Variable de decisión Variable de holgura Solución Operación X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 X 2 0 1 3 0 -2 6 3X 2 S 2 0 0 -7 0 4 12 f(S 2 )  –  (7/3) f(X 2 ) X 1 1 0 -1 0 1 6 f(X 1 )  –  (1/3) f(X 2 ) Z 0 0 3 0 -1 30 f(Z) + f(X 2 ) Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
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Iteración No. 3 Base Variable de decisión Variable de holgura Solución Operación X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 X 2 0 1 3 0 -2 6 No se toma por ser negativo S 2 0 0 -7 0 4 12 12/4 = 3 X 1 1 0 -1 0 1 6 6/1 = 6 Z 0 0 3 0 -1 30 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
Resultado de Iteración No. 3 Base Variable de decisión Variable de holgura Solución Operación X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 X 2 0 1 -1/2 0 0 12 f(X 2 ) + 2 f(S 3 ) S 3 0 0 -7/4 0 1 3 (1/4) S 3 X 1 1 0 -3/4 0 0 3 f(X 1 )  –  f(S 3 ) Z 0 0 5/4 0 0 33 f(Z) + f(S 3 ) Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
Tablero Final Base Variable de decisión Variable de holgura Solución X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 X 2 0 1 -1/2 0 0 12 S 3 0 0 -7/4 0 1 3 X 1 1 0 -3/4 0 0 3 Z 0 0 5/4 0 0 33 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
Como todos los coeficientes de la fila de la función objetivo son positivos, hemos llegado a la solución óptima.    Los solución óptima viene dada por el valor de Z en la columna de los valores solución, en nuestro caso:  33 .  Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración

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Maximizar función objetivo simplex

  • 1. Docente: Ing. Marco Luis Pérez Silva Email: mperezucv@hotmail.com Facultad de Ciencias Empresariales
  • 2. Vamos a resolver el siguiente problema:  Maximizar Z = f(x 1 ,x 2 ) = 3x 1 + 2x 2 Sujeto a: 2x 1 + x 2 ≤ 18   2x 1 + 3x 2   ≤ 42   3x 1 + x 2   ≤ 24   x 1 ≥ 0 , x 2 ≥ 0 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 3. 1.         Convertir las desigualdades en igualdades:   Se introduce una variable de holgura por cada una de las restricciones, este caso s 1 , s 2 , s 3 para convertirlas en igualdades y formar el sistema de ecuaciones estandar. Usando en simplex el siguiente criterio: Signo: Introducir ≤ s n     Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 4. 2x 1 + x 2 + s 1 = 18 2x 1 + 3x 2 + s 2 = 42 3x 1 + x 2 + s 3 = 24 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 5. 2. Igualar la función objetivo a cero y despues agregar la variables de holgura del sistema anterior: Z - 3 x 1 - 2 x 2 = 0 Para este caso en particular la funcion objetivo ocupa la ultima fila del tablero, pero de preferencia siempre se devera de colocar como la primer fila Cuando minimizamos se toma el valor (+) positivo de Fo para convertirlo en negativo y cuando maximizamos tomamos el valor (+) negativo de Fo para convertirlo en positivo.   3. Escribir el tablero inicial simplex: En las columnas aparecerán todas las variables del problema y, en las filas, los coeficientes de las igualdades obtenidas, una fila para cada restricción y la última fila con los coeficientes de la función objetivo:  Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 6. Tablero Inicial Base Variable de decisión Variable de holgura Solución X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 S 1 2 1 1 0 0 18 S 2 2 3 0 1 0 42 S 3 3 1 0 0 1 24 Z -3 -2 0 0 0 0 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 7.
  • 8.
  • 9.   Iteración No. 1 Base Variable de decisión Variable de holgura Solución Operación X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 S 1 2 1 1 0 0 18 18/2 = 9 S 2 2 3 0 1 0 42 42/2 = 21 S 3 3 1 0 0 1 24 24/3 = 8 Z -3 -2 0 0 0 0 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 10.
  • 11. Resultado de Iteración No. 1 Base Variable de decisión Variable de holgura Solución Operación X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 S 1 0 1/3 1 0 -2/3 2 f(S 1 ) – 2 f(X 1 ) S 2 0 7/3 0 1 -2/3 26 f(S 2 ) – 2 f(X 1 ) X 1 1 1/3 0 0 -1/3 8 (1/3) X 1 Z 0 -1 0 0 1 24 f(Z) + 3 f(X 1 ) Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 12.
  • 13. Iteración No. 2 Base Variable de decisión Variable de holgura Solución Operación X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 S 1 0 1/3 1 0 -2/3 2 2/(1/3) = 6 S 2 0 7/3 0 1 -2/3 26 26/(7/3) = 78/7 X 1 1 1/3 0 0 -1/3 8 8/(1/3) = 24 Z 0 -1 0 0 1 24 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 14. Resultado de Iteración No. 2 Base Variable de decisión Variable de holgura Solución Operación X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 X 2 0 1 3 0 -2 6 3X 2 S 2 0 0 -7 0 4 12 f(S 2 ) – (7/3) f(X 2 ) X 1 1 0 -1 0 1 6 f(X 1 ) – (1/3) f(X 2 ) Z 0 0 3 0 -1 30 f(Z) + f(X 2 ) Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 15.
  • 16. Iteración No. 3 Base Variable de decisión Variable de holgura Solución Operación X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 X 2 0 1 3 0 -2 6 No se toma por ser negativo S 2 0 0 -7 0 4 12 12/4 = 3 X 1 1 0 -1 0 1 6 6/1 = 6 Z 0 0 3 0 -1 30 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 17. Resultado de Iteración No. 3 Base Variable de decisión Variable de holgura Solución Operación X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 X 2 0 1 -1/2 0 0 12 f(X 2 ) + 2 f(S 3 ) S 3 0 0 -7/4 0 1 3 (1/4) S 3 X 1 1 0 -3/4 0 0 3 f(X 1 ) – f(S 3 ) Z 0 0 5/4 0 0 33 f(Z) + f(S 3 ) Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 18. Tablero Final Base Variable de decisión Variable de holgura Solución X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 X 2 0 1 -1/2 0 0 12 S 3 0 0 -7/4 0 1 3 X 1 1 0 -3/4 0 0 3 Z 0 0 5/4 0 0 33 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 19. Como todos los coeficientes de la fila de la función objetivo son positivos, hemos llegado a la solución óptima.   Los solución óptima viene dada por el valor de Z en la columna de los valores solución, en nuestro caso: 33 . Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración