1. INFORMEINFORME

2. SUMARIOSUMARIO
● Elección de 7 variables contenidas en
una matriz.
● Realización (de cada una de ellas) de:
– Tablas de frecuencias
– Estadísticos de tendencia central,
posición y dispersión
– Gráficos
● Relación entre sexo y el medio de
transporte utilizado (tabla de
contingencia).

3. ● Para empezar, he elegido 7 variables de la matriz de datos ofrecida. Estas
variables elegidas son: sexo, frecuencia estudio, nota acceso, interés ramas
enfermería, área trabajo, altura y hora regreso fiesta. (imagen de la matriz de datos)

4. ● En primer lugar, voy a empezar a trabajar con la variable “sexo” (nominal). La guía para realizar una
tabla de frecuencia ya la hemos visto en seminarios anteriores, no obstante los pasos a seguir para
realizarla desde el programa SPSS son: analizar → estadísticos descriptivos → frecuencias →
variable que queremos añadir (en este caso, sexo) → estadístico (para añadir las medidas de
tendencia central, posición y dispersión). Los resultados obtenidos son:

5. ● Como podemos observar en la imagen anterior,
de 50 estudiantes (muestra) de enfermería, 45
son mujeres y sólo 5 son hombres.
● La diferencia de sexo entre los estudiantes es
bastante apreciable y significativa.
● La moda, único estadístico en este caso, es por
tanto 2, cuyo valor de la variable es “mujer”.

7. ● Con la próxima variable (frecuencia estudio, de tipo ordinal) seguiremos los mismos pasos. En
primer lugar la tabla de frecuencia y la tabla de estadísticos para esta variable son:

8. ● Observamos que 16 de los estudiantes
estudian diariamente; 23 de ellos lo hacen
entre semana; 1 estudiante estudia los fines de
semana y 10, en período de exámenes.
● La moda es 2, que tiene un valor = “entre
semana” ya que 23 estudiantes de 50 (que es
el total de casos) estudian en ese período.
● En este caso, Q1= 1, es decir, “diariamente”,
mientras que Q2=Q3=2, o lo que es lo mismo,
“entre semana”.

10. ● La tercera variables es “nota de acceso al grado”, de tipo escala. La tabla de frecuencia y la
tabla de estadísticos son las siguientes:

12. ● Al observar la tabla, vemos que 3 personas han
sacado en su nota de acceso 10,6; 2 han
sacado 10,680 ; 5 han obtenido 10,9; 3
estudiantes han sacado como nota 11,0; 3 han
obtenido 11,1 y el resto de notas, desde 7,930
(mínimo) hasta 12,080 (máximo), han sido
sacadas de forma individual.
● Podemos apreciar que la moda es 10,9 ; la
mediana es 10,8 y la moda, 10,536.
● El rango es de 4,150 (12,080-7,930)
● La desviación típica (grado de dispersión
respecto a la media) es pequeño (0,94) y la
varianza, 0,88.
● Además, podemos apreciar los cuartiles.

14. ● Para la variable “interés ramas enfermería” las tablas de frecuencia y estadísticos (en este
caso, al ser una variable nominal, el único estadístico es moda) son:

15. ● 17 personas piensan que la rama de
enfermería más interesante es la de matrona; 6
de ellas se decantan por salud mental; 1
persona piensa que la más interesante es
enfermería del trabajo; 14 creen que lo es
enfermería cuidados médico-quirúrgicos; 1
persona piensa que la más interesante es
enferméria geriátrica; 2 se decantan por
enfermería familiar y comunitaria; 8 de ellas
piensan que la más interesante es enfermería
pediátrica y, por último, 1 de ellas piensa que
es docencia e investigación.
● La moda en este caso es el número 1, que
tiene un valor de “matrona”.

17. ● Para la próxima variable (área de trabajo), siendo tambíen nominal, la tabla de frecuencia y del
único estadístico, en este caso, son:

18. ● Tal y como podemos observar en la tabla de frecuencias
anterior, 3 estudiantes han elegido atenció primaria
como área en la que les gustaría trabajar; 3 han elegido
UCI; 9 se decantan por el área de obstetricia y
ginecología; 10 prefieren trabajar en el área de servicio
de pedriatría; 2 han elegido como área de trabajo
consultar externas; 5 han optado por el área de
hospitalización; a 2 les gusta el área de servicio de
urgencias intrahospitalario; sólo 1 de ellas ha
corroborado que le gustaría trabajar en residencias
geriátricas; 6 prefieren trabajar en urgencias
extrahospitalarias; 7 han elegido como área de trabajo
quirófano y, para finalizar, 2 prefieren el área de salud
mental.
● La moda, apreciable con sólo mirar la tabla de
frecuencia realizada, es el número 4 cuyo valor es
“servicio de pediatría”.

20. ● La próxima variable es una variable de escala (altura), cuyas tablas de frecuencias y
estadísticos son las siguientes:

22. ● La altura mínima es 1,46m y la máxima, 1,84m.
El rango, por tanto, es de 0,38 (muy pequeño).
● La media es de 1,6588m, la mediana es 1,6600
y la moda, 1,66.
● La desviación típica corresponde a 0,07636 lo
que nos muestra que el rango entre la altura
mínima y máxima no es amplio y la varianza,
0,006.
● En cuanto a los cuartiles, Q1=1,6150m
Q2=1,6600m y Q3=1,700m.
● La mediana se corresponde con Q2.

24. ● La última variable, elegida “hora de regreso de fiesta” (variable ordinal) tiene como tablas de
frecuencias y de estadísticos las siguientes:

25. ● Según nos muestra la tabla de frecuencia,
podemos decir que 3 personas llegan a casa
entre 22h-24h; 12 llegan entre 24h-2h; 8 entre
2h-4h y 26 llegan más tade de las 4h.
● Ninguna persona dice no salir con sus amigos
o llegar a casa antes de las 22h.
● Por tanto, la moda es el número 5, que tiene un
valor de “>4h”.
● Q1= 3 se corresponde con una hora de regreso
entre 2-4h ; mientras que Q2= Q3=5 se
corresponde con la hora de regreso más de 4h
de la madrugada.

27. TABLA CRUZADATABLA CRUZADA● Los pasos para hacer una tabla de contingencia ya lo vimos en otro seminario anterior. En este
caso, he elegido como variables: “sexo” y “medio de transporte desplazamiento”.

28. ● Del 100% de varones, 25% de ellos se
desplazan andando, 25% en coche y el resto
(50%) utiliza como medio de transporte el
autobús.
● En el caso de las mujeres, del 100%, 20,5%
se desplaza a pié; 29,5% en coche; 2,3% en
bicicleta; 36,4% se desplaza en autobús y,
por último, el 6,8% utiliza el metro como
medio de transporte para desplazarse.