2. Primero elegimos 7 de las variables contenidas en una matriz de datos.
A continuación, de cada una de las 7 variables, realizamos:
-Tablas de frecuencia
-Estadísticos de tendencia central, posición y dispersión.
-Gráficos
Finalmente, hacemos una tabla de contingencia entre 2 variables de la
matriz de datos.
Lo que vamos a hacer:
3. Las variables de la matriz de datos que voy a utilizar son las siguientes:
-Sexo
-Estado civil
-Transporte
-Nota de acceso
-Peso
-Altura
-Año nacimiento
Variables escogidas
4.
5. Primero vamos a hacer una tabla de frecuencia con la primera variable,
que es sexo.
Para realizar una tabla de frecuencia en SPSS tenemos que hacer lo
siguiente:
-Le damos a “analizar” y seleccionamos “Estadísticos descriptivos”
-A continuación le damos a “frecuencia” y seleccionamos la variable que
queremos añadir, que en este caso es “sexo”.
-Finalmente, seleccionamos “estadísticos” para así poder añadir las
medidas de tendencia central, posición y dispersión.
Haciendo esto, obtenemos el resultado que vemos en la siguiente
diapositiva.
1.SEXO
6.
7. Observando la tabla de frecuencia obtenida, podemos extraer las
siguientes conclusiones:
-De una muestra de 50 alumnos de Enfermería, 45 son mujeres y 5 son
varones, lo que se corresponde con un 90% y un 10% respectivamente. Por
tanto, existe una gran diferencia de sexo entre los estudiantes de
Enfermería.
-La moda por tanto, tal y como se muestra en la tabla de frecuencia, es 2,
es decir, mujer.
Explicación de sexo
10. Observando la tabla de frecuencia obtenida podemos decir que de una
muestra de 50 personas, 48 eran solteros, 1 separado o divorciado y otro
pareja de hecho.
Como vemos en la tabla, la moda es “1” y analizando los resultados
podemos decir que 1 es soltero o soltera.
Explicación de estado civil
13. Analizando los resultados de la tabla de frecuencia, podemos decir que
de una muestra de 50 personas (donde se han perdido 2 resultados), 10
personas van a pie, 14 en coche, 1 en bicicleta, 18 en autobus, 3 en metro
y 2 en metro y autobus.
La moda se indica que es 5 y observando la tabla de frecuencia podemos
decir que 5 es en coche.
Explicación de transporte
16. Observando los resultados obtenidos en la tabla de frecuencia, cuya
muestra es de 50 personas pero que se ha perdido un resultado, podemos
decir que la persona con menos nota en el grado de Enfermería obtuvo un
7,93 y la que más un 12,08 (mínimo y máximo respectivamente)
También podemos decir que la moda, es decir, la nota de acceso a grado
que más se repite, es 10,900 mientras que la mediana, es decir, el valor
de la nota que se encuentra en el centro de la muestra es 10,800.
El rango, es decir, la diferencia entre el valor máximo y el mínimo es de
4,15.
Finalmente, podemos decir que la media de las notas de los alumnos de
esta clase de Enfermería es un 10,536.
Explicación de nota de acceso
19. Observando los resultados obtenidos en la tabla de frecuencia, podemos
decir que de una muestra de 50 personas (de la que se han perdido 2
resultados), la persona que tiene un peso menor se corresponde con una
valor de 38 kg mientras que el peso mayor son 100 kg (mínimo y máximo
respectivamente)
Además, podemos decir que el peso medio de la muestra es de 61,0 kg.
Sin embargo, el valor que más se repite, es decir, la moda, es 52 y la
mediana es 59,55.
En este caso vemos como el rango, es decir la diferencia entre el valor
máximo y el mínimo es de 62 kg, es decir, es mucha la diferencia de peso
Explicación de peso
22. La altura máxima es 1,84m y la altura mínima es 1,46m. El rango, es decir,
la diferencia entre la máxima y la mínima es de 0,38m.
La altura media de la muestra es 1,6588m, el valor que más se repite, es
decir, la moda es 1,66 y la mediana es 1,6600.
Explicación de altura
26. Observando la tabla de frecuencia podemos decir que el valor mínimo de
gasto en móvil es de 2 mientras que el máximo es 6. Por tanto el rango, es
decir, la diferencia entre el valor mínimo y el máximo, es de 4.
La media de gasto de móvil es de 2,98. La mediana es 3,00 y la moda, es
decir, el valor que más se repite, es 2.
Explicacion de gasto movil
29. Del 100% de varones, el 40% fuma frente a un 60% que no fuma. Podemos
decir que de la población masculina encuestada, hay mayor porcentaje de
no fumadores
Del 100% de las mujeres, el 22,2% no fuma frente a un 77,8% que no
fuma. En el caso de las mujeres la diferencia es mayor, quizás porque la
encuesta ha sido realizada a un mayor número de mujeres que de
hombres.
Como conclusión, podemos decir que en la población encuestada,
incluyendo hombres y mujeres, hay un mayor porcentaje de no fumadores
(76%) que de fumadores (24%)