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Nora Mª Mijes Montes
1ºEnfermería Macarena. Grupo A/ subgrupo 3
Tarea que hay que hacer
 Se trata de que miréis detenidamente la matriz y elijas
lo que nos quieres contar de la muestra utilizando para
ello al menos 7 variables. Las que tú quieras.
 El informe debe contener:
 Tablas de frecuencia,
 Estadísticos de tendencia central, posición y dispersión
 Gráficos
 En definitiva… que apliques lo que has aprendido
Elección de variables
 He escogido 8 variables que son:
 -Sexo
 -Año de nacimiento
 -Frecuencia de estudio
 -Practica de deporte
 -Fumar tabaco
 -Peso
 -Altura
 -Hora de regreso a casa
Realizar tabla de frecuencias y
estadísticos
 Para realizar la tabla
de frecuencias le
damos a “Analizar”
luego a “Estadísticos
descriptivos” y por
ultimo a
“Frecuencias”. A
continuación
elegimos las
variables que
queramos.
Realizar tabla de frecuencias y
estadísticos
 Para realizar los estadísticos le damos en el cuadrado
“Estadísticos”.
 Según sea una variable cuantitativa (escala) o
cualitativa (nominal y ordinal) escogeremos la moda,
mediana, media, cuartiles, varianza y desviación típica
si es cuantitativa o solo moda si es cualitativa.
 Puede que haya alguna excepción en algunas ordinales
que puede hacerse como las cuantitativas porque si
tiene sentido y se puede interpretar.
 A continuación realizaremos las tablas de frecuencias y
los estadísticos de cada variable.
Sexo
 El sexo es una variable
cualitativa nominal por
lo que solo se puede
realizar la moda ya que
no tiene sentido
realizar la media o
situar la mediana. La
moda es el sexo mujer.
Se puede observar
también que hay más
mujeres en la tabla de
frecuencia.
Año de nacimiento
 El año de nacimiento
es una variable
cuantitativa de escala.
Deducimos que el año
de nacimiento medio
es entre 1989 y 1990
(1989,72). Si se puede
realizar la media, no
hay problema en situar
las medidas de
posición como la
mediana o los cuartiles
al igual que las
medidas de dispersión
que son la varianza y la
desviación típica.
Frecuencia de estudio
 La frecuencia de estudio es
otra variable cualitativa
ordinal ya que mantiene una
especie de orden (diario,
entre semana, fines de
semana o periodo de
exámenes) el grado de
intensidad de estudio
disminuye. Como es
cualitativa solo se realiza la
moda ya que no tendría
sentido decir que la media
está entre diario y entre
semana (o es una o es
otra).No se realiza ningún
otro estadístico.
Práctica de deporte
 La práctica de deporte es
una variable cualitativa
nominal. Como es
cualitativa solo se realiza
la moda ya que no se
puede hacer una media
entre sí o no en el caso de
esta variable o situar la
mediana.
Fumar tabaco
 El fumar tabaco es una
variable cualitativa
nominal. Como es
cualitativa solo se realiza
la moda, como el caso
anterior, ya que no se
puede hacer una media
entre sí o no en el caso de
esta variable o situar la
mediana.
Peso
Peso
 El peso es una variable cuantitativa de escala.
Deducimos que el peso medio es 59.55kg. No hay
problema en situar las medidas de posición como la
mediana o los cuartiles al igual que las medidas de
dispersión que son la varianza y la desviación típica ya
que tiene sentido interpretarlas.
Altura
 La altura es otra variable
cuantitativa de escala. La
altura media es de 1.66m.
Como ocurre en la
variable anterior se
puede realizar mediana o
los cuartiles al igual que
las medidas de
dispersión que son la
varianza y la desviación
típica ya que se puede
interpretar bien.
Hora de regreso a casa
 La hora de regreso a casa es una
variable cualitativa ordinal. Se
supone que las variables cualitativas
solo se pueden realizar la moda, pero
en este caso tiene sentido realizar la
media. En este caso la media es de
4.16 (4 corresponde entre las 2 y las 4
de la madrugada y el 5 corresponde a
más de las 4 de la mañana, por lo
que 4.16 corresponde a una media de
llegar a casa sobre las 3 o 5 dela
mañana). Como se puede realizar la
media, se puede realizar la mediana
o los cuartiles al igual que las
medidas de dispersión que son la
varianza y la desviación típica ya que
se puede interpretar de la misma
manera que la media.
Gráficas
 Para aquellas variables que son cualitativas (ordinales y
nominales) hemos utilizado o gráficas de barras o
gráficas de sectores
 Para aquellas variables que son cuantitativas (escala)
hemos utilizado gráficas de histogramas o gráficas de
caja
Sexo
 Gráfica de barras porque
es una variable
cualitativa nominal
Año de nacimiento
 Gráfica de histograma
porque es una variable
cuantitativa de escala
Frecuencia de estudio
 Gráfica de sectores
porque es una variable
cualitativa ordinal
Práctica de deporte
 Gráfica de barras porque
es una variable
cualitativa nominal
Fumar tabaco
 Gráfica de sectores
porque es una variable
cualitativa nominal
Peso
 Gráfica de caja porque es
una variable cuantitativa
de escala
Altura
 Gráfica de histograma
porque es una variable
cuantitativa de escala
Hora de llegar a casa
 Gráfica de sectores
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Nuevo presentación de microsoft power point (3)

  • 1. Nora Mª Mijes Montes 1ºEnfermería Macarena. Grupo A/ subgrupo 3
  • 2. Tarea que hay que hacer  Se trata de que miréis detenidamente la matriz y elijas lo que nos quieres contar de la muestra utilizando para ello al menos 7 variables. Las que tú quieras.  El informe debe contener:  Tablas de frecuencia,  Estadísticos de tendencia central, posición y dispersión  Gráficos  En definitiva… que apliques lo que has aprendido
  • 3. Elección de variables  He escogido 8 variables que son:  -Sexo  -Año de nacimiento  -Frecuencia de estudio  -Practica de deporte  -Fumar tabaco  -Peso  -Altura  -Hora de regreso a casa
  • 4.
  • 5. Realizar tabla de frecuencias y estadísticos  Para realizar la tabla de frecuencias le damos a “Analizar” luego a “Estadísticos descriptivos” y por ultimo a “Frecuencias”. A continuación elegimos las variables que queramos.
  • 6. Realizar tabla de frecuencias y estadísticos  Para realizar los estadísticos le damos en el cuadrado “Estadísticos”.  Según sea una variable cuantitativa (escala) o cualitativa (nominal y ordinal) escogeremos la moda, mediana, media, cuartiles, varianza y desviación típica si es cuantitativa o solo moda si es cualitativa.  Puede que haya alguna excepción en algunas ordinales que puede hacerse como las cuantitativas porque si tiene sentido y se puede interpretar.  A continuación realizaremos las tablas de frecuencias y los estadísticos de cada variable.
  • 7.
  • 8. Sexo  El sexo es una variable cualitativa nominal por lo que solo se puede realizar la moda ya que no tiene sentido realizar la media o situar la mediana. La moda es el sexo mujer. Se puede observar también que hay más mujeres en la tabla de frecuencia.
  • 9. Año de nacimiento  El año de nacimiento es una variable cuantitativa de escala. Deducimos que el año de nacimiento medio es entre 1989 y 1990 (1989,72). Si se puede realizar la media, no hay problema en situar las medidas de posición como la mediana o los cuartiles al igual que las medidas de dispersión que son la varianza y la desviación típica.
  • 10. Frecuencia de estudio  La frecuencia de estudio es otra variable cualitativa ordinal ya que mantiene una especie de orden (diario, entre semana, fines de semana o periodo de exámenes) el grado de intensidad de estudio disminuye. Como es cualitativa solo se realiza la moda ya que no tendría sentido decir que la media está entre diario y entre semana (o es una o es otra).No se realiza ningún otro estadístico.
  • 11. Práctica de deporte  La práctica de deporte es una variable cualitativa nominal. Como es cualitativa solo se realiza la moda ya que no se puede hacer una media entre sí o no en el caso de esta variable o situar la mediana.
  • 12. Fumar tabaco  El fumar tabaco es una variable cualitativa nominal. Como es cualitativa solo se realiza la moda, como el caso anterior, ya que no se puede hacer una media entre sí o no en el caso de esta variable o situar la mediana.
  • 13. Peso
  • 14. Peso  El peso es una variable cuantitativa de escala. Deducimos que el peso medio es 59.55kg. No hay problema en situar las medidas de posición como la mediana o los cuartiles al igual que las medidas de dispersión que son la varianza y la desviación típica ya que tiene sentido interpretarlas.
  • 15. Altura  La altura es otra variable cuantitativa de escala. La altura media es de 1.66m. Como ocurre en la variable anterior se puede realizar mediana o los cuartiles al igual que las medidas de dispersión que son la varianza y la desviación típica ya que se puede interpretar bien.
  • 16. Hora de regreso a casa  La hora de regreso a casa es una variable cualitativa ordinal. Se supone que las variables cualitativas solo se pueden realizar la moda, pero en este caso tiene sentido realizar la media. En este caso la media es de 4.16 (4 corresponde entre las 2 y las 4 de la madrugada y el 5 corresponde a más de las 4 de la mañana, por lo que 4.16 corresponde a una media de llegar a casa sobre las 3 o 5 dela mañana). Como se puede realizar la media, se puede realizar la mediana o los cuartiles al igual que las medidas de dispersión que son la varianza y la desviación típica ya que se puede interpretar de la misma manera que la media.
  • 17. Gráficas  Para aquellas variables que son cualitativas (ordinales y nominales) hemos utilizado o gráficas de barras o gráficas de sectores  Para aquellas variables que son cuantitativas (escala) hemos utilizado gráficas de histogramas o gráficas de caja
  • 18. Sexo  Gráfica de barras porque es una variable cualitativa nominal
  • 19. Año de nacimiento  Gráfica de histograma porque es una variable cuantitativa de escala
  • 20. Frecuencia de estudio  Gráfica de sectores porque es una variable cualitativa ordinal
  • 21. Práctica de deporte  Gráfica de barras porque es una variable cualitativa nominal
  • 22. Fumar tabaco  Gráfica de sectores porque es una variable cualitativa nominal
  • 23. Peso  Gráfica de caja porque es una variable cuantitativa de escala
  • 24. Altura  Gráfica de histograma porque es una variable cuantitativa de escala
  • 25. Hora de llegar a casa  Gráfica de sectores porque es una variable cualitativa ordinal