Este documento resume los pasos realizados para analizar la correlación entre dos variables cuantitativas, altura y horas de práctica deportiva, en una muestra de individuos. Se realizaron pruebas de normalidad para seleccionar el estadístico apropiado y se calculó el coeficiente de correlación de Spearman, obteniendo como resultado que no existe correlación entre las variables. Los resultados también se representaron gráficamente.

1. TAREA SEMINARIO
10
Marta Indiano Hidalgo
1º A Enfermería
Subgrupo 3

2. SUMARIO
Elección de dos variables de la matriz
de datos y justificación. Prueba de
normalidad para decidir el estadístico
Comentario de los resultados.
Representación mediante gráficos.

4. Utilizando la matriz de datos
anterior, he elegido las variables
“altura” y “horas práctica deporte”, ya
que en este caso han de ser dos
variables cuantitativas y deseo saber
si existe correlación entre ambas
variables (si las horas de prácticas de
deporte influyen en la altura de los
individuos de la muestra)

5.  A continuación, voy a realizar la prueba de la normalidad para
decidir el estadístico (Kolmogorov o Shapiro) que tengo que
utilizar en este caso. Los pasos para llevarlo a cabo en el
programa SPSS son: Analizar  Estadísticos descriptivos 
Explorar  Elijo en este caso las variables altura y horas de
práctica de deporte (por separadas)  Gráficos  Gráficos
con pruebas de normalidad  ACEPTAR

6.  Los resultados obtenidos en la variable “hora de
práctica de deporte” son:

7.  Como podemos apreciar en una de las
tablas anteriores, el número total de casos
es 31 ,por tanto, utilizo el estadístico
Shapiro por ser N < 50.
 A continuación, nos fijamos donde pone Sig
(nivel de significación ) y vemos que es
igual a 0,000.
 0,000 < 0,05. Esto quiere decir que no sigue
una distribución normal y, por tanto, se
rechaza la normalidad y la hipótesis nula.

8.  Ahora vamos a hacer lo mismo pero con la variable
“altura”

9. En este caso, el número de casos es 50
y podemos utilizar cualquiera de los dos
estadísticos.
Voy a utilizar el estadístico Kolmogorov.
Como podemos observar, Sig =0,200
0,200 > 0,05 por tanto, en este caso el
conjunto de datos sí sigue una
distribución normal (se acepta la
normalidad).

10.  Ahora, una vez sabemos que una de las variables sigue una distribución normal y
la otra no, el coeficiente de correlación que debemos usar es Rho de Spearman.
 En SPSS seguimos los siguientes pasos: analizar  correlaciones  bivariadas
 ponemos las dos variables (en este caso, altura y horas de práctica de
deporte) Spearman  ACEPTAR

11. Según el resultado obtenido al seguir los
pasos anteriores, podemos ver que no
hay ningún asterisco en la tabla, por
tanto, eso quiere decirnos que no existe
correlación entre la variables “altura” y
“horas de práctica de deporte”, es
decir, las horas que los individuos
practican deporte no influyen en su altura.

12.  Para finalizar, vamos a representar ambas
variables mediante un gráfico y para ello hay que
seguir los siguientes pasos en el programa SPSS:
gráficos  cuadros de diálogos antiguos 
dispersión/puntos 

13.  A continuación, ponemos las variables en el eje X y en el eje
Y según deseemos.
 Yo en este caso, he puesto la variable “horas práctica
deporte” en el eje X y la variable “altura” en el eje Y.
 La gráfica de ambas variables es la siguiente:

14. Podemos observar de nuevo en la
gráfica, que ambas variables no están
relacionadas y que por tanto, no siguen
una distribución normal.