Este documento presenta información sobre inteligencia artificial (IA). Cubre los conceptos básicos de IA, incluidos sus antecedentes históricos y ejemplos actuales. También describe diferentes modelos de IA como el simbólico, conexionista y evolutivo, así como técnicas como aprendizaje automático, lógica difusa y redes neuronales artificiales. Finalmente, explica brevemente conceptos como reglas, hechos, objetivos y variables en el razonamiento lógico de sistemas de IA.

1. Inteligencia Artificial

2. Primeros pasos
1. Escoger modalidad
2. Poner su biografía en el espacio del Profesor
Actividades relevantes
1. Auto calificable
2. Sección de puntos extras
3. Open class de recuperación
4. Pregunta de investigación en la open class
semanal
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3. Semanas
Semana 1 “Conceptos básicos sobre la IA” .
Semana 2 “Sintaxis y semántica del lenguaje de
programación lógica “
Semana 3 y 4 “Solución de problemas y búsqueda“
Semana 5 “Listas y árboles“
Semana 6 “Entrada y salida“
Semana 7 “Algunos procedimientos interconstruidos
en el lenguaje“
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4. Proyecto “Honestidad académica”

5. Conceptos básicos
sobre
Inteligencia artificial
Actualmente el término inteligencia artificial es muy
común escucharlo, pero ¿cuáles son?
Según los avances de investigación sobre IA
acordaron que las máquinas inteligentes son más
sensitivas y cada día están más cerca de nosotros.
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6. LA IA es la ciencia e ingeniería que permite diseñar y
programar diferentes dispositivos y computadoras para
realizar actividades que requieren inteligencia.
La IA es la ciencia e ingeniería que permitirá replicar la
inteligencia humana mediante computadoras o
dispositivos digitales.
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7. Antecedentes :
La palabra robot, acuñada en 1921 se tiene por el escritor
checo Karel Capek, ya ha dejado de ser sinónimo de
androides metálicos.
En los años 40 se tienen los primeros registros de IA sin
gran avance .
Isaac Asimov en el relato titulado “Círculo vicioso”,
publicado en 1942, explica las tres leyes robóticas de
Isaac Asimov, algo más que ciencia ficción.

8. 1.Un robot no hará daño a un ser humano.
2.Un robot debe realizar las órdenes dadas
por los seres humanos, excepto si estas
órdenes entran en conflicto con la 1º ley.
3.Un robot debe proteger su propia
existencia en la medida en que esta
protección no entre en conflicto con la 1ª
o la 2ª ley.

9. En el año 1950 se tiene un gran avance con Alan
Turing al dar a conocer la prueba de Turing.
El test de Turing, consiste en realizar una prueba
de la habilidad de una máquina para exhibir un
comportamiento inteligente similar al de un ser
humano de tal manera que, interactuando con ella
en una conversación, una persona pueda
determinar si su interlocutor es una máquina o una
persona.
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10. La Inteligencia Artificial: principalmente creada a
través de una máquina que es capaz de imitar el
razonamiento humano y permite interactuar con IA
y humanos.
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11. Los principales modelos en IA son simbólico,
conexionista, evolutivo y corpóreo
Símbólico modelo clásico en IA (top-down) basado en el
razonamiento lógico y búsqueda herística para resolver
problemas.
Conexionista modelo bottom up la inteligencia surge de la
interconexión de muchos procesos en paralelo.
Evolutiva por la inspiración en modelos biológicos y
organismos complejos
Corpóreo para la creación de androides, etc.
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12. 1. Machine learning o aprendizaje automático
El Machine Learning es la rama de la ciencia que busca el
desarrollo de técnicas de inteligencia artificial que permitan a
los ordenadores aprender por sí mismos. Para ello se crean
programas que pueden generalizar ciertas respuestas a
partir de información.
2. Fuzzy logic o lógica difusa
Conocida como lógica heurística. Esta técnica incide en lo
relativo de un escenario observado como posición diferencial.
Es un tipo de lógica que toma dos valores al azar,
contextualizados y relacionados entre sí.
3. Vida artificial
Consiste en el estudio de la vida y de los entornos artificiales
que muestran cualidades propias de los seres vivos en
entornos de simulación.
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13. 4. Sistemas expertos
Hace referencia a un sistema de información que se basa en
el conocimiento de un área de aplicación de gran complejidad
y muy específica.
5. Data Mining o minería de datos
Esta técnica consiste en la extracción discriminada de
información que se encuentra implícita en los datos
manejados. Dicha información, desconocida previamente, se
destina a ser utilizada en algún otro proceso. La minería de
datos sondea, prepara y explora los datos para poder extraer
alguna información que se oculte en ellos.
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14. 6. Redes Bayesianas
También conocidas como redes de creencia, estas redes son
un modelo probabilístico multivariado, que relaciona un
conjunto de variables de tipo aleatorio usando un grafo
dirigido para indicar una influencia casual de manera explícita.
7. Ingeniería del conocimiento
Consiste en generar un nuevo conocimiento que no existía
previamente. Se hace a partir de la información que se
contiene en bases de datos de documentos y mediante el
cruce de contenido de los archivos.
8. Redes neuronales artificiales
Estas redes son un paradigma del aprendizaje y los
procesamientos automáticos, inspirado todo ello en el modo
en que funciona el sistema nervioso de los animales.
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15. Ejemplos de Inteligencia Artificial:
Asistentes de voz. Los asistentes de voz como Google Home o
Amazon Echo son dos ejemplos de inteligencia artificial que ya
están presentes en muchos hogares del mundo entero. ...
Smartphones. ...
Análisis de hábitos. ...
Aplicaciones médicas. ...
Optimización de rutas.
Cosas que usas a diario y ni imaginabas que usan IA
Siri.
Gmail.
Tesla.
Amazon.
Google Now.
Netflix.
Google Translate.
Facebook.

16. Ejemplos de Learning machine:
Es una disciplina científica derivada de la IA que
crea sistemas que aprenden automáticamente.
Cosas que usas a diario y ni
imaginabas que usan LM
Detección de rostro. ...
Anti-spam. ...
Anti-virus. ...
Genética. ...
Forecast. ...
Comprensión de textos.
Vehículos autónomos y robots.
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17. Antecedentes :
El termino de Inteligencia Artificial 1956 por John McCarthy al hacer
máquinas inteligentes a través de programas de cómputo inteligentes.
¿Puede la inteligencia ser artificial?
La IA puede definirse como el medio por el cual las computadoras, los
robots y otros dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de
la inteligencia humana.
Algoritmos genéticos
Proceso análogo a la evolución de cadenas de ADN.
Redes neuronales artificiales
Imitan el funcionamiento físico de cerebro de humanos y
animales.
Razonamiento
Mediante una lógica formal análoga al pensamiento abstracto
humano.

18. La Inteligencia Artificial tiene dos enfoques
diferentes:
1. Desarrollar tecnología capaz de proveer a la
computadora de programas con
razonamiento parecido a la lógica humana.
2. Investigación relativa a los organismos de
inteligencia humana que se emplean en la
simulación de teorías.

19. Inteligencia
Capacidad de resolver problemas
¿qué signos existen?
• Aprender de la experiencia
• Encontrar sentido a los mensajes
• Responder rápidamente a situaciones nuevas
• Entender en forma racional
• Aplicar el conocimiento para manipular el
medio que nos rodea
• Adquirir conocimiento nuevo
• Pensar y razonar

20. Modelos inspirados en la naturaleza
• Neuronas -> red neuronal
• Evolución natural -> algoritmo
genético
• Experiencia -> sistema experto
• Razonamiento -> lógica difusa
• Hormigas -> colonia de hormigas
¿Para qué?
Obtener explicación del
comportamiento y
habilidades.

23. Las reglas son cláusulas describen acción
Dada por un conjunto de:
• condiciones denominado antecedentes
• acciones llamadas consecuencias
Si la avenida principal esta cerrada tomar una calle
paralela
Los hechos expresan parte del conocimiento:
• estado del ser (datos o información)
El motor esta funcionando.
Objetivo clausula que se quiere demostrar con hechos
La rueda gira

24. Recursiva
Es una técnica que hace que una función se llame a si
misma.
En un algoritmo recursivo se distingue mínimo 2 partes:
• Caso base sin usar recursividad
• Parte puramente recursiva involucra volver a utilizar la
función original.
• Átomo
Expresión más pequeña a la que se le asigna un valor de
verdad.
• Variables
Formada por un espacio en el sistema de almacenaje y un
nombre simbólico asociado a dicho espacio.

25. Un ejemplo sencillo es el siguiente:
Un hombre se encuentra en una extensa
llanura y tiene sed, en ese momento ha
llegado a una pequeña elevación que es
la única en esa región y se sube a ella.
Desde la elevación el hombre observa el
cuadro siguiente:
NORTE: vegetación verde y movimiento
de animales
SUR: vegetación amarilla
ESTE: vegetación amarilla
OESTE: vegetación verde

26. Evidentemente la vegetación verde es un
indicio de que hay humedad, luego es muy
probable que exista agua en la superficie o
subterránea. El movimiento de animales puede
indicar que ellos se dirigen allí a beber, lo cual
sugiere que el agua está en la superficie. Esta
información le dice al hombre que debe
dirigirse al norte, constituye una heurística.

27. Preguntas
Recuerda desarrollarla con el formato de tareas y
subirla en el apartado de puntos extras e incluir la
bibliografía.
1.- Porqué es importante la IA en las áreas de
aplicación en donde interactúa.