YTUYTR

1. Salas Huamani, Juana R.

2. CAPÍTULO I
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
 1.1 Descripción de la realidad
problemática
 1.2 Formulación del problema
 1.3 Objetivos de la investigación
 1.4 Justificación de la investigación
 1.5 Limitaciones del estudio
 1.6 Viabilidad del estudio

3. CAPÍTULO II MARCO
TEÓRICO
 2.1 Antecedentes de la investigación
 2.2 Bases teóricas
 2.3 Definiciones conceptuales
 2.4 Formulación de hipótesis (si es
pertinente) / prototipo o producto

4. CAPÍTULO III METODOLOGÍA
 3.1 Diseño Metodológico
 3.2 Población y muestra
 3.3 Operacionalización de variables.
Matriz de consistencia.
 3.4 Técnicas de recolección de datos.
Descripción de los instrumentos.
 3.5 Técnicas para el procesamiento de
la información
 3.6 Aspectos éticos

6. RECOLECCIÓN DE
DATOS
PROCESAMIENTO
DE LA
INFORMACIÓN
PRESENTACIÓN Y
PUBLICACIÓN DE
RESULTADOS

7. TRATAMIENTO
DE
LOS
DATOS
• Prepara la
información para
facilitar su
análisis posterior
• FASES:
• Codificación
• Almacenamiento
de los datos ESTRATEGIA
DE
ANÁLISIS
• Elección del
paquete
estadístico
• Análisis
estadístico de los
datos (Pruebas)

8. RECOLECCIÓN DE
DATOS
PROCESAMIENTO
DE LA
INFORMACIÓN
PRESENTACIÓN Y
PUBLICACIÓN DE
RESULTADOS

10.  Asigna un nombre
a cada una de las
características
recogidas
(variable) que
permita una fácil
identificación.
 Asigna un valor
numérico a cada
una de las
categorías.
CODIFICACIÓN

11. ALMACENAMIENTO DE
DATOS
 Los programas que se pueden utilizar para
almacenar y gestionar datos son las bases
datos, hojas de cálculo y programas
estadísticos.
 Es necesario escoger el que se adapte
mejor a la características de nuestros datos
y el que como usuarios conozcamos y
dominemos mejor.

14. PAQUETE ESTADÍSTICO

16. ANALISIS ESTADISTICO DE
LOS DATOS
 Estadística descriptiva
Se encarga de describir a los sujetos
estudiados en relación con todas y cada
una de las variables recogidas.

17. • Medidas de tendencia central
(Media, mediana, moda)
• Medidas de dispersión
(Máximo, mínimo, desviación
estándar, varianza)
VARIABLE
CUANTITATIVA
• Porcentajes
• Tasas
• Proporciones
VARIABLE
CUALITATIVA

20.  Estadística inferencial
Se quiere estimar la asociación (si existe o
no) entre 2 o más variables.
Se aplica pruebas de contraste de
hipótesis.

21. • Prueba de Normalidad
(K-S, Shapiro Wilk)
• Pruebas Paramétricas
• Pruebas No
paramétricas
VARIABLE
CUANTITATIVA
• Chi Cuadrado
• Prueba de Fisher
VARIABLE
CUALITATIVA

22. PRUEBA DE NORMALIDAD
Asegura si los datos de cada una de las
variables numéricas estudiadas se ajustan a
una distribución normal
KOLMOGOROV -. SMIRNOV
Grupos mayores de 30.
SHAPIRO – WILK
Grupos menores de 30
VARIABLE
CUANTITATIVA

23. Cumple con 3 requisitos:
- Grupos mayor de 30.
- Presenta distribución
normal
-Igualdad de varianzas
(Prueba de Levene)
PRUEBAS
PARAMETRICAS
No cumple con
los dos requisitos
indispensables.
PRUEBAS NO
PARAMETRICAS

24. PRUEBAS PARAMETRICAS PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
2 GRUPOS
>30: Prueba Z
PRUEBA T
STUDENT (<30)
Grupos
independientes
Prueba U-Mann
Whitnney
Grupos
independientes
Grupos
relacionados
Prueba Wilcoxon Grupos
relacionados
3 o + GRUPOS
Prueba Anova Kruskal Wallis Grupos
independientes
Friedman Grupos
relacionados

25. MUESTRA
(65 gestantes)
GESTANTES CON
PERIODONTITIS
CRÓNICA
CON INFECCIÓN
GENITOURINARIA
SIN INFECCIÓN
GENITOURINARIA
GESTANTES SIN
PERIODONTITIS
CRÓNICA
CON INFECCIÓN
GENITOURINARIA
SIN INFECCIÓN
GENITOURINARIA

26. MUESTRA
24 PACIENTES
GRUPO
DE ESTUDIO
12 PACIENTES
PC-R
GRUPO
CONTROL
12 PACIENTES
PC-R
PC-R PC-R
TERAPIA PERIODONTAL
FISIOTERAPIA + PROFILAXIS
4 semanas.
4 semanas
ESQUEMA DEL PROYECTO
momento de
evaluación 1
momento de
evaluación 2

27. >20 datos <20 datos
Chi cuadrado Prueba de Fisher
VARIABLE
CUALITATIVA