metodo

1. LA ESTADÍSTICA EN EL ANÁLISIS DE DATOS
EPIDEMIOLÓGICOS
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2. 2
Concepto de Estadística
Se deriva del vocablo “Statum” = “Estado”; debido a que los gobiernos
centrales llevaban registros de población (censos) y producción.
La Estadística hoy en día se concibe como el manejo metódico de
datos u observaciones a fin de obtener información organizada y
resumida; para describir e inferir.
Estadística
Matemática
Aplicada
• Economía
• Sociología
• Biología

3. Estadística:
Es una disciplina que mediante el empleo de conocimientos derivados de la
Lógica y las Matemáticas y siguiendo un proceso ordenado y sistemático,
busca:
• Recolectar
• Organizar
• Representar
• Resumir
Una serie
de observaciones
… además de obtener conclusiones de un conjunto de datos (N), analizando una
parte de tal conjunto (“n”).
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4. CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
Estadística Descriptiva
MÉTODOS
• Tabulares
• Gráficos
• Resumen o numéricos
Estadística Analítica
• Estimación
• Puntual
• Intervalos de Confianza
• Pruebas de hipótesis
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Métodos tabulares:
Se usan para organizar y presentar los datos por medio de tablas de
frecuencias. Pueden representar a una o más variables.
Métodos Gráficos:
Se usan para representar los datos, observando su forma de distribución
y detectando tendencias.
Métodos Numéricos o de resumen:
• Medidas de Tendencia Central: Media, Mediana y Moda.
• Medidas de posición: Cuantiles
• Medidas de Dispersión: Rango, Varianza, Desviación estándar,
Coeficiente de variación.
Estadística Descriptiva

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Estadística Analítica
Su finalidad es la de hacer inferencias acerca de una población a
partir de unos datos tomados en forma aleatoria a partir de dicha
población.
Estadística
Descriptiva
(Describir)
• Recolectar
• Organizar
• Representar
• Resumir
• Conocer datos
• Información
• Tendencias
• Hipótesis
• Modelar
ALEATORIEDAD
Analítica
(Inferir)
Estimación
• Puntual
• I. de C.
Pruebas de Hipótesis • Paramétricas
• No paramétricas.

7. EL MÉTODO ESTADÍSTICO DENTRO DEL MÉTODO EPIDEMIOLÓGICO
Conocimiento
actual Problema Hipótesis Prueba de
Hipótesis
Nuevo
conocimiento
MARCO TEÓRICO
Conocimientos
Acerca del tema
• Teorías subyacentes
• Estudios previos
• Estadísticos
Hipótesis Variables
MÉTODO ESTADÍSTICO
Descriptivo
• Recopilar
• Organizar
• Representar
• Resumir
Analítico
Estimación
• Puntual
• I. de C.
Pbas. Hipótesis
MÉTODO EPIDEMIOLÓGICO
Lagunas en el conocimiento
Discrepancias entre lo que es
y lo que debiera ser
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8. FORMULACIÓN DE UNA HIPÓTESIS
CONSECUENCIAS CONTRASTABLES EM –
- PÍRICAMENTE FRENTE A LOS DATOS
PLAN DE INVESTIGACIÓN
DISEÑO: ESTRATEGIA DE RECO –
- LECCIÓN DE DATOS
DATOS
TRATAMIENTO ESTADÍSTICO: AJUSTE DE
MODELOS MATEMÁTICOS
ESTIMACIÓN: PUNTUAL Y POR I. de C.
PRUEBAS DE HIPÓTESIS: Valor de “p”
Terreno teórico
EPIDEMIOLOGÍA
CONCLUSIONES,
GENERALIZACIÓN
RESULTADOS
BIOESTADÍSTICA
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9. MODELO DE KLEINBAUM
TEORÍAS DEL
CONOCIMIENTO
FORMULACIÓN SOSPECHA
HIPÓTESIS CONCEPTUAL
DISEÑO DE
ESTUDIO
HIPÓTESIS OPERACIONAL
RECOLECCIÓN DE DATOS
OBSERVACIONES/
DATOS
ANÁLISIS DATOS
HALLAZGOS EMPÍRICOS
INFERENCIA Y REOPE-
-RACIONALIZACIÓN DE
VARIABLES
CONCLUSIONES E
INTERPRETACIONES
REFERENCIAS Y RECONCEPTUA-
-LIZACIÓN DE HIPÓTESIS
CONTENIDOS 000000
PROCESOS
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10. PLAN DE ANÁLISIS
Generar hipótesis
Determinar los datos necesarios para verificar las hipótesis
Diseñar cuestionario y formatos para recolectar datos
Recolección de datos
Manejo de datos: Edición y captura
Estadística Descriptiva/Epidemiología Descriptiva:
Números, Distribuciones de frecuencias, Porcentajes, Tasas
Construcción de tablas: Medidas de Asociación con Intervalos de Confianza
y Pruebas de hipótesis
Análisis estratificado: Evaluar Confusión e Interacción
Análisis multivariado
Interpretación apropiada: Evaluar para relación causal
PROBLEMA
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11. SECUENCIA EN LA ESTRATEGIA DE ANÁLISIS EPIDEMIOLÓGICO
• 1. Indicar cómo fueron recolectados los datos y la forma en que serán analizados
• 2. Identificar y enlistar las variables más importantes a la luz de lo que se sabe
hasta el momento; hipótesis plausibles y forma en que se conducirá el estudio.
A. Exposiciones de interés
B. Resultados de interés
C. Variables confusoras
D. Variables para análisis de subgrupos
• 3. Familiarizarse con los datos; elaborar Distribuciones de frecuencias y calcular
Estadísticas Descriptivas
• 4. Caracterizar la población en estudio: Elaborar tablas con Características
clínicas y de Epidemiología Descriptiva (Tiempo, Lugar y Persona).
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12. SECUENCIA EN LA ESTRATEGIA DE ANÁLISIS EPIDEMIOLÓGICO
• 5. Evaluar asociaciones exposición – enfermedad; elaborando tablas de 2 X 2,
Basadas en el Diseño de estudio, Conocimiento previo e Hipótesis
• 6. Elaborar tablas 2X 2, en base al hallazgos interesantes en los datos
• 7. Elaborar tres tipos de tablas:
• Tablas donde se plasmen efectos dosis – respuesta o Análisis de sensibilidad
• Tablas con análisis de subgrupos según el tipo de Diseño, Conocimiento previo
• o Hipótesis de trabajo
• c) Tablas con hallazgos de interés.
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Aplicaciones de la Estadística a la Epidemiología
• Determina la variabilidad inherente al fenómeno observado (Error Aleatorio)
• Evalúa Confusión
• Evalúa Interacción
• Permite realizar inferencias