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“Es un PROCESO mediante el cual se OBTIENE un CONOCIMIENTO RACIONAL,
SISTEMÁTICO, EXACTO, VERIFICABLE y por consiguiente FALIBLE de un
ASPECTO DE LA REALIDAD” (Mario Bunge 1981).
EMPÍRICOS:
Se FUNDAMENTAN en los
HECHOS que se recogieron.
tipos:
DESCRIPTIVOS
EVALUATIVOS
PROPOSITIVOS
EXPLICATIVOS
TEÓRICOS:
Requieren de una
ARGUMENTACIÓN sólida,
ERUDICCIÓN Y
SISTEMATIZACIÓN.
INVESTIGACION
CIENTÍFICA
TIPOS DE
INVESTIGACIÓN
(4) EXPLICATIVOS:
Tratan de ENCONTRAR EL PORQUÉ de
los hechos, de ahí que se relacionen
elementos, DEFINAN PROBLEMAS y
planteen HIPÓTESIS. Éstos dan razón del
problema, plantean HIPÓTESIS,
VERIFICAN Y CONCLUYEN.
Preguntas básicas:
QUÉ y PORQUÉ ?
(1) DESCRIPTIVOS:
MUESTRAN una SITUACIÓN
generalmente POCO EXPLORADA, se
mide, se pondera, se delimitan problemas y
pueden ser INSPIRADORES DE
HIPÓTESIS.
Pregunta básica:
QUE se describe?
(2) EVALUATIVOS:
Tienden a CONFRONTAR una
SITUACIÓN REAL frente a una
ESPERADA.
Pregunta básica:
CUÁNTO se acerca la realidad al
modelo?
(3) PROPOSITIVOS:
Se concentran en DISEÑAR PASOS para
alcanzar las METAS propuestas por lo que
se requiere de un DIAGNÓSTICO previo.
Pregunta básica:
CÓMO se puede superar los errores?
EXPLICATIVOS
DESCRIPTIVOS
PROPOSITIVOS
EVALUATIVOS
ESTADISTICA
La estadística abarca la recolección, presentación, y caracterización de
información, para ayudar tanto en el análisis de datos como en el proceso de
la toma de decisiones.
La función principal de ella es elaborar principios y métodos que nos
ayuden a tomar decisiones frente a la incertidumbre.
Es un instrumento valioso para la toma de decisiones, cuando no se está
seguro sobre el estado de la naturaleza.
PENSAMIENTO ESTADISTICO
Procesos de pensamiento que se centran en las
formas de comprender, manejar y reducir la
variación.
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Métodos que incluyen: recolección,
presentación y caracterización de un
conjunto de datos, con el fin de describir
apropiadamente las diversas características
de ese conjunto de datos.
ESTADISTICA INFERENCIAL
Métodos que hacen posible la estimación
de una característica de una población, o la
toma de decisión referente a una población,
basándose solo en los resultados de la
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CONOCER exactamente lo que ha de ser INVESTIGADO.
Formular la PREGUNTA más PRECISA Y OBJETIVA posible.
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Decidir si...
ESTUDIO de toda la POBLACIÓN o solo de una MUESTRA (censo o muestreo).
A través del MUESTREO hacemos una INFERENCIA sobre los datos de la muestra acerca
de la POBLACIÓN de la que se ha extraído la muestra.
Podemos realizar un JUICIO ANTERIOR (inicial) sobre el ESTADO de la naturaleza antes
de tomar una DECISIÓN.
La muestra deberá REPRESENTAR adecuadamente a la población.
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PRECISIÓN, con los COSTOS MÁS BAJOS y en el TIEMPO menos posible.
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directo, solo se necesitan medirlos, sin embargo en las POBLACIONES
HUMANAS, suelen ser COMPLICADAS, haciendo OBSERVACIONES
DIRECTAS (proporciona INFORMACIÓN más PRECISA) o formulando
PREGUNTAS (CUESTIONARIOS).
INTERROGATORIO de personas, pueden ser obtenidas por varios métodos
de comunicación:
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INVESTIGACION ESTADISTICA
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-4-
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guiar la elección de alguna acción específica.
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-5-
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Tratar de RESPONDER, BASÁNDOSE en las estadísticas de la MUESTRA,
al PROBLEMA o a la PREGUNTA original formulada, que siempre se refiere
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La UTILIZACIÓN de la información de la muestra, SERÁ PARA:
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exploración de datos, para mejorar la
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NATURALEZA.
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decisión ? acción
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OPERACIONAL
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DATOS:
CATEGÓRICOS: Producen respuestas categóricas.
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Tiene algún empleo actualmente?................................ SI NO.
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de un proceso de conteo.
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por su calle, a la semana?................................................... 2 veces.
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surgen de un proceso de
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Cuál es el volumen de agua residual diaria que descarga
la empresa RESISTOL, S.A. al río Atoyac?............. 28.84m3.
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Clase 2 estadistica

  • 1.
  • 2. “Es un PROCESO mediante el cual se OBTIENE un CONOCIMIENTO RACIONAL, SISTEMÁTICO, EXACTO, VERIFICABLE y por consiguiente FALIBLE de un ASPECTO DE LA REALIDAD” (Mario Bunge 1981). EMPÍRICOS: Se FUNDAMENTAN en los HECHOS que se recogieron. tipos: DESCRIPTIVOS EVALUATIVOS PROPOSITIVOS EXPLICATIVOS TEÓRICOS: Requieren de una ARGUMENTACIÓN sólida, ERUDICCIÓN Y SISTEMATIZACIÓN. INVESTIGACION CIENTÍFICA
  • 3. TIPOS DE INVESTIGACIÓN (4) EXPLICATIVOS: Tratan de ENCONTRAR EL PORQUÉ de los hechos, de ahí que se relacionen elementos, DEFINAN PROBLEMAS y planteen HIPÓTESIS. Éstos dan razón del problema, plantean HIPÓTESIS, VERIFICAN Y CONCLUYEN. Preguntas básicas: QUÉ y PORQUÉ ? (1) DESCRIPTIVOS: MUESTRAN una SITUACIÓN generalmente POCO EXPLORADA, se mide, se pondera, se delimitan problemas y pueden ser INSPIRADORES DE HIPÓTESIS. Pregunta básica: QUE se describe? (2) EVALUATIVOS: Tienden a CONFRONTAR una SITUACIÓN REAL frente a una ESPERADA. Pregunta básica: CUÁNTO se acerca la realidad al modelo? (3) PROPOSITIVOS: Se concentran en DISEÑAR PASOS para alcanzar las METAS propuestas por lo que se requiere de un DIAGNÓSTICO previo. Pregunta básica: CÓMO se puede superar los errores? EXPLICATIVOS DESCRIPTIVOS PROPOSITIVOS EVALUATIVOS
  • 4. ESTADISTICA La estadística abarca la recolección, presentación, y caracterización de información, para ayudar tanto en el análisis de datos como en el proceso de la toma de decisiones. La función principal de ella es elaborar principios y métodos que nos ayuden a tomar decisiones frente a la incertidumbre. Es un instrumento valioso para la toma de decisiones, cuando no se está seguro sobre el estado de la naturaleza. PENSAMIENTO ESTADISTICO Procesos de pensamiento que se centran en las formas de comprender, manejar y reducir la variación. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Métodos que incluyen: recolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto de datos. ESTADISTICA INFERENCIAL Métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población, o la toma de decisión referente a una población, basándose solo en los resultados de la muestra.
  • 5. ETAPAS DE INVESTIGACION ESTADISTICA Qué CARACTERÍSTICA quiero OBSERVAR del objeto, fenómeno o proceso? Se puede conocer su TRANSFORMACIÓN? ( 1 ) FORMULACIÓN O DEFINICIÓN DEL PROBLEMA CONOCER exactamente lo que ha de ser INVESTIGADO. Formular la PREGUNTA más PRECISA Y OBJETIVA posible. (De esto DEPENDE la calidad de las CONCLUSIONES ESTADÍSTICAS) (Definición de los DATOS RELEVANTES del problema)
  • 6. ( 2 ) DISEÑO DEL EXPERIMENTO Decidir si... ESTUDIO de toda la POBLACIÓN o solo de una MUESTRA (censo o muestreo). A través del MUESTREO hacemos una INFERENCIA sobre los datos de la muestra acerca de la POBLACIÓN de la que se ha extraído la muestra. Podemos realizar un JUICIO ANTERIOR (inicial) sobre el ESTADO de la naturaleza antes de tomar una DECISIÓN. La muestra deberá REPRESENTAR adecuadamente a la población. Qué tipos de DATOS necesito?. Cómo deben COMPILARSE?. Qué TAMAÑO de la muestra?. ETAPAS DE INVESTIGACION ESTADISTICA
  • 7. Cuál es el MEJOR MÉTODO?. Aquel con el que OBTIENE INFORMACIÓN necesaria con el grado máximo de PRECISIÓN, con los COSTOS MÁS BAJOS y en el TIEMPO menos posible. -3- COMPILACIÓN DE DATOS MÉTODOS utilizados para OBTENER INFORMACIÓN pertinente de las UNIDADES elementales introducidas en una MUESTRA O CENSO. Datos de las POBLACIONES NO HUMANAS es a menudo sencillo y directo, solo se necesitan medirlos, sin embargo en las POBLACIONES HUMANAS, suelen ser COMPLICADAS, haciendo OBSERVACIONES DIRECTAS (proporciona INFORMACIÓN más PRECISA) o formulando PREGUNTAS (CUESTIONARIOS). INTERROGATORIO de personas, pueden ser obtenidas por varios métodos de comunicación: ENTREVISTAS personales CUESTIONARIOS (por correo). ENTREVISTAS (telefónicas) ETAPAS DE INVESTIGACION ESTADISTICA
  • 8. ETAPAS DE INVESTIGACION ESTADISTICA MUESTREO ----------> una ESTADÍSTICA. POBLACIÓN --------> un PARÁMETRO (contexto) (estadísticas) -4- ORGANIZACIÓN Y DESCRIPCIÓN DE DATOS (Estadística descriptiva) Los datos deben ser... ORDENADOS en forma legible, CLASIFICADOS en cierta forma sistemática y PRESENTADOS en CUADROS. Para transmitir su SIGNIFICADO, de manera SENCILLA o ENFATIZADAMENTE, pueden ser presentados en GRÁFICOS o DIAGRAMAS. Se calculan MEDIDAS DESCRIPTIVAS tales como proporciones, PROMEDIOS o DESVIACIONES ESTANDARES.
  • 9. PROBLEMAS SOBRE INFERENCIAS: ESTIMACIÓN: Se emplean estadísticas de muestras como ESTIMADORES de los valores PARAMÉTRICOS. COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS: Los datos de la muestra son usados para guiar la elección de alguna acción específica. (estadísticas inductivas) -5- DECISIÓN O INFERENCIA FINAL (Estadística inferencial) Tratar de RESPONDER, BASÁNDOSE en las estadísticas de la MUESTRA, al PROBLEMA o a la PREGUNTA original formulada, que siempre se refiere a los PARÁMETROS DE LA POBLACIÓN. La UTILIZACIÓN de la información de la muestra, SERÁ PARA: PROBLEMAS SOBRE DECISIONES. Problemas CIENTÍFICOS, en la exploración de datos, para mejorar la comprensión de las LEYES DE LA NATURALEZA. acción #1 decisión ? acción #2 acción #n (teoría de las decisiones estadísticas)
  • 10. OBJETO DE ESTUDIO definición OPERACIONAL NUMÉRICA VARIABLE ALEATORIA TIPOS de variables DATOS: CATEGÓRICOS: Producen respuestas categóricas. Ejemplos : Tiene algún empleo actualmente?................................ SI NO. Utiliza el transporte público para ir a su trabajo?....... SI NO. Cuenta con el servicio de recolección de basura de manera periódica su calle?..................................... SI NO. NUMÉRICOS: Producen respuestas numéricas. DISCRETOS: Respuestas numéricas que surgen de un proceso de conteo. Ejemplos: Cuántas horas diarias trabaja?................................ 10 hrs. Cuántos veces utiliza el transporte público al día?....... 5 veces. Cuántas veces pasa el camión de recolección de basura por su calle, a la semana?................................................... 2 veces. CONTINUOS: Respuestas numéricas que surgen de un proceso de medición. Ejemplos: Cuánto le pagan por hora de trabajo?................................ $ 22.15 Cuál es el peso de residuos municipales generados por semana, en el municipio de Zacatelco Tlax.?................... 15.69 Tn. Cuál es el volumen de agua residual diaria que descarga la empresa RESISTOL, S.A. al río Atoyac?............. 28.84m3. - Mientras mas fino sea el dispositivo de medición usado, es mayor la probabilidad de detectar diferencias entre ellas. - En los datos de la encuesta o experimentales a menudo se encuentran observaciones restringidas, aún cuando la variable sea realmente continua. CATEGÓRICA