1. Introdicción a la Investigación en Gerontología
• Dr. Jaime Huitzilihuitl Valdez Gutiérrez
2. ¿Cómo se define la investigación?
La investigación es un conjunto de procesos sistemáticos,
críticos y empíricos que se aplican al estudio de un fenómeno
o problema.
3. ¿Qué enfoques se han presentado en la
investigación?
• cuantitativo
Características
• Planteamientos acotados
• Mide fenómenos
• Utiliza estadística
• Prueba de hipótesis y teoría
•cualitativo
Características
• Planteamientos más abiertos que van
• enfocándose
• Se conduce básicamente en
ambientes
• naturales
• Los significados se extraen de los
datos
• No se fundamenta en la estadística
5. •Visualización del alcance del estudio
•Elaboración de hipótesis y definición de variables
•Desarrollo del diseño de investigación
6. •Definición y selección de la muestra
•Recolección de los datos
•Análisis de los datos
•Elaboración del reporte de resultados
7. Nom-313 y 314
PARA LA PRESENTACION DE PROYECTOS E INFORMES
TECNICOS DE INVESTIGACION EN LAS INSTITUCIONES A
LA SALUD.
NORMA TECNICA No. 314
PARA EL REGISTRO Y SEGUIMIENTO EN MATERIA DE
INVESTIGACION PARA LA SALUD
8. NOM-313
•
I. Título
• II. Marco teórico
a) Definición del problema
b) Antecedentes
c)Justificación
d) Hipótesis (si las hay)
e) Objetivo general
9. • III. Material y método.
a) Objetivos específicos
b) Diseño
c) Referencias bibliográficas
10. • IV. Organización de lainvestigación
• V. Datos de identificación
VI. Firmas del investigador principal e investigadores asociados
VII. Anexos.
11. Diseño de las investigaciones
El diseño (de-signio) consiste en configurar los signos para resolver
algo para alguien.
Es una disciplina creativa en la cual se proyectan soluciones estéticas, simbólicas y
funcionales, es decir, que emocionan, significan y sirven.
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12. Diseño de las investigaciones
Roberto Hernández-Sampieri
La gestación del diseño del estudio representa el punto donde
se conectan las etapas conceptuales del proceso de
investigación como el planteamiento del problema, el desarrollo
de la perspectiva teórica y las hipótesis con las fases
subsecuentes cuyo carácter es más operativo.
13. •Diseño Plan o estrategia que se desarrolla para
obtener la información que se requiere en una
investigación y responder al planteamiento.
• Hernández Sampieri, 2007
16. Control de asignación a los factores de estudio
FINALIDAD
Descriptiva
Analítica
• Sus datos son utilizados con
finalidad descriptiva, no busca
relación causa – efecto. •
Genera hipótesis etiológicas.
•Su finalidad es evaluar una
relación causal entre un factor
de riesgo y un efecto
(enfermedad) de riesgo y un
efecto (enfermedad)
17. SECUENCIA
TEMPORAL
Transversal
Longitudinal
• Los datos de cada sujeto
representan un momento
en el tiempo.
• No puede establecerse
relaciones causales porque
el factor y enfermedad se
recoge simultáneamente
•Las variables se recogen en
tiempos diferentes
• Pueden ser descriptivos o
analíticos
• Puede ir de causa a efecto
(Cohortes) o de efecto a
causa (Casos y controles)
18. CLASIFICACIÓN DE
LOS TIPOS DE
ESTUDIOS
Observacional
Experimental
• El factor de estudio no es
controlado por el investigador
• El investigador se limita a observar
y medir
• Puede ser descriptivo o analítico
• El investigador asigna un factor de
estudio y lo controla a lo largo de la
investigación
• Buscan una relación causa-efecto
(analíticos) • Evalúan efecto de
intervenciones terapéuticas o
preventivas
19. Retrospectivo Prospectivo Ambispectivo
INICIO DEL ESTUDIO EN RELACIÓN A LA
CRONOLOGÍA DE LOS HECHOS
• El inicio del
estudio es
anterior a los
hechos
estudiados.
• Los datos se
recogen a
medida que se
van
sucediendo
• El inicio del
estudio es posterior
a los hechos
estudiados
• Los datos se
recogen de archivos
o entrevistas sobre
hechos sucedidos
• Mezcla de
retrospectivo y
prospectivo
25. BIBLIOGRAFÍA
1) http://aprenderlyx.com/objetivos-especificos-de-un-proyecto/
2) file:///E:/material%20y%20metodos/22.pdf
3) Hernández Sampieri, R. y otros. (2003) Metodología de la investigación. McGraw Hill, México.
Scheaffer, Richard L. (1987) Elementos de muestreo. Grupo Editorial Iberoamérica, México
4) http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/variables.html
5) http://www.smo.edu.mx/colegiados/apoyos/guia_presentacion_proyectos.pdf
6) www.google.com/search?source=hp&ei=ajP2W8_kGYeYjwTdwLPQCQ&q=fuentes+y+métodos+
de+recolección&oq=F
7) https://www.questionpro.com/blog/es/recoleccion-de-datos-para-investigacion/
8) Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill
9) http://recodatos.blogspot.com/2009/05/tecnicas-de-recoleccion-de-datos.html
27. 1. Organizar las respuestas de los instrumentos por
objetivos de la investigación
2. Si son respuestas documentales o de entrevistas
tabular en matrices de doble entrada las respuestas
3. Si es investigación cuantitativa introducir las
respuestas en los programas estadísticos para su
procesamiento
4. Presentar en cuadros y gráficos la frecuencia de las
respuestas por objetivos
Pasos previos a la presentación de los
resultados
28. Se refiere al desglose frente a un contexto determinado de
los resultados documentales obtenidos a través de los
instrumentos de recolección de datos.
La técnica más común es la hermenéutica, que permite el
análisis desde distintas perspectivas
Análisis en las investigaciones documentales
ANALISIS DE CONTENIDO
30. Otras técnicas del
Análisis de Contenido
CUANTITATIVOS:
Comprenden el análisis de
gran número de
información.
El análisis se basa en la
frecuencia de
aparición de una
característica dentro
del texto.
CUALITATIVOS:
Análisis de un pequeño
número de información
compleja y detallada.
La unidad de
información de base es
la presencia o ausencia
de una característica.
32. PASOS PREVIOS AL ANÁLISIS
1. Clasificación de los datos
2. Tabulación de los datos (Matriz de Datos)
PROCEDIMIENTO DEL ANÁLISIS DE DATOS:
1. Decidir respecto a los análisis a realizar (pruebas estadísticas)
2. Seleccionar el programa de análisis
3. Ejecutar el programa (Ejemplo: SPSS)
4. Derivar el análisis e interpretación
ANÁLISIS Descomponer, separar; partir de un
todo y dividirlo en sus componentes
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS
33. En caso de haber estructurado hipótesis a través de las cuales se
establezcan relaciones que se consideren correctas entre
variables, debe compararse los resultados esperados con los
observados a fin de derivar conclusiones en cuanto a la
confirmación de dichas hipótesis o determinar la divergencia la
cual conlleva a examinar las razones que la originaron.
COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS
OBSERVADOS CON LOS RESULTADOS ESPERADOS E
INTERPRETACIÓN DE LAS DESVIACIONES
34. IBM SPSS Statistics 20
Minitab 16
Ucinet 6 5.45
STATGRAPHICS Plus 5.1
Microsoft Excel 2013
Paquetes estadísticos
36. Procedimiento Univariado
¿Cuál es el nivel de
escala de las variables?
A) Media
B) Desviación
estándar
A) Mediana
B) Rango
Intercuartico
A) Moda
B) Frecuencia relativa y
absoluta por categoría.
Prueba t
Prueba Z
Prueba de
Kolmogorov-
Smirnov
Prueba chi-cuadrado
( c2 )
1-
Descriptivo
2- Inferencial
Nominales
Ordinales
Continua
37. Estadística Descriptiva
Medidas de tendencia central:
media, moda y mediana
Medidas de dispersión: desviación estándar, coeficiente de variación,
frecuencias relativas y absolutas
Estadística Inferencial
Prueba Z para la media y para la proporción
Prueba t para la
media
Prueba chi-cuadrado c2
39. Análisis de correlación
•R2: Correlación de Pearson (variables continuas)
•Rs: Correlación de Spearman (variables ordinales, no
pueden haber empates)
•Tau de Kendall (variables ordinales, pueden haber
empates)
40. Paso 1: Describir el tamaño de la muestra
Paso 2: Describir el centro de los datos
Paso 3: Describir la dispersión de los datos
Paso 4: Evaluar la forma y dispersión de la
distribución de los datos
Paso 5: Comparar datos de grupos
diferentes
41. 1.Evaluar y realzar la calidad de los datos
2.Describir la población de estudio y su relación con alguna
supuesta fuente
3. Evaluar la posibilidad de sesgos
4. Estimar las medidas de frecuencia y extensión(prevalencia,
incidencia, media, mediana)
Análisis – objetivos principales
42. 5.Estimar medidas de fuerza de asociación o efecto
6. Evaluar el grado de incertidumbre a partir del azar (“ruido”)
7. Controlar y analizar los efectos de otros factores relevantes
8. Buscar una mayor comprensión de las relaciones
observadas o no observadas
9. Evaluar el impacto o importancia
Análisis – objetivos principales
44. • Gráfico o diagrama de sectores
ideal para representar porcentajes
45. • Histograma
• Se trata de una representación gráfica de una variable determinada a través de barras, en las cuales su
superficie es proporcional a la frecuencia de los valores hallados. El eje vertical marca las frecuencias, y el
horizontal los valores posibles de las variables.
46. • Polígono de frecuencias
Se trata de un tipo de gráfico lineal que utilizamos para la representación de la
incidencia de respuesta de una variable cuantitativa.
48. • No pierda su norte: Responda los objetivos
específicos, la suma de ellos conduce al objetivo
general.
• Sea claro en la respuesta a los mismos,
• Evite las citas, se supone que son sus resultados
• Este capítulo inicia los aportes del investigador por
lo que debe ser innovador
• Busque ayuda estadística de ser necesario
Aspectos Importantes
49. • No pierda su norte: Responda los objetivos
específicos, la suma de ellos conduce al objetivo
general.
• Sea claro en la respuesta a los mismos,
• Evite las citas, se supone que son sus resultados
• Busque ayuda estadística de ser necesario
Aspectos Importantes
