El documento define conceptos básicos de estadística como variable, dato, parámetro, estadística, censo y encuesta. Explica los tipos de estadísticas descriptiva e inferencial y pasos en un estudio estadístico. También describe técnicas de muestreo como aleatorio, estratificado, conglomerado y sistemático, así como tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, define tablas de frecuencia y su uso para agrupar y presentar datos.

1. UNIVERSIDAD “FERMÍN TORO”
VICERRECTORADO ACADÉMICO
FACULTAD DE CIENCIA SOCIAL
ESCUELA DE COMUNICACIÓN SOCIAL
Pierina A. Villamizar C.
24.772.666
M-742

2. CONCEPTOS BÁSICOS
 Variable: Es una característica que al ser medida en
diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.
Ejemplo: Variable a una Organización:
Antigüedad, cultura organizacional, grado de apertura al exterior, formas
de convenios políticos entre otros.
 Dato: Es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un
estudio estadístico.
Ejemplo: Datos de un grupo estudiantil:
Un grupo de 20 personas, es dividido en 5 hombres y 15 mujeres, quiere
decir que la tendencia mayor esta en el grupo de las mujeres.
 Parámetro: Es la cantidad total numérica respecto a algo u alguien.
Ejemplo: La población total de la ciudad de Barquisimeto-Lara es de
2.463.256 habitantes. El parámetro es (2.463.256 habitantes)

3.  Estadística: Es la colección de hechos numéricos expresados en
términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a
partir de otros datos numéricos.
Ejemplo: De 100 estudiantes de la UFT, 70% cursan la carrera de
comunicación Social y 30% Derecho, estadísticamente el mayor
numero de estudiantes se encuentra en Comunicación social.
 Censo: Es el recuento de individuos que conforman una población
estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia
sobre el que se realizan las observaciones.
Ejemplo: En la urbanización La arboleda se hace un censo
departamento por departamento con la finalidad de llevar un
control numérico sobre los habitantes.
 Encuesta: Es un estudio observacional en el cual el investigador
busca recaudar datos por medio de un cuestionario prediseñado.
Ejemplo: Se emplea una encuesta sobre los estudiantes de
comunicación social para obtener información exacta por el cual
es cursada la carrera, sea gusto, placer a padres, ninguna otra
opción entre otros.

4. Tipos de
Estadísticas
Estadística
Descriptiva
Estadística
Inferencia
Se dedica a la descripción,
visualización y resumen de
datos originados a partir de los
fenómenos de estudio. Los
datos pueden ser resumidos
numérica o gráficamente.
se dedica a la generación de
los modelos, inferencias y predicciones
asociadas a los fenómenos en cuestión
teniendo en cuenta la aleatoriedad de
las observaciones. Se usa para modelar
patrones en los datos y extraer
inferencias acerca de la poblacion bajo
estudio.

5. GRAFICAS DEL ANÁLISIS
ESTADÍSTICO:
Al realizar un análisis estadístico se explica a través de la
población, parámetro, muestra estadístico es informarse
en base a los ya nombrados y a su vez de los tipos de
estadísticas los cuales son la interencial y descriptiva
para poder obtener un análisis estadístico correcto y
completo.

6. PASOS EN UN ESTUDIO ESTADÍSTICO:
Para poder comenzar un estudio estadístico se debe hacer planteamiento
de una hipótesis alguna creando una población para crear esta hipótesis
debe tenerse en cuenta una serie de conocimientos sobre el tema, tal
como en el caso de la ausencia de los fumadores y no fumadores, luego
se procede a recoger los datos tales como las muestra que explica
edades, criterios, las variables también es un dato de importancia sobre
el problema a tratar este como se explica en la lamina diez clasifica
números y tiempos se pasa al muestreo es esta una manera de recopilar
información determinada al tener estos datos ya nombrados se puede
hacer un resumen lo suficientemente completo en el caso de los
fumadores y no fumadores respecto al tiempo de ausencia y al
porcentaje de personas y su sexo al resumir se hace una descripción
completa del asunto, por consiguiente la inferencia es esta una manera
de sacar un aproximado al tiempo restante que las cosas prosigan igual
mejor o peor , cuantifica el nivel de confianza y la significación del
contraste como bien se planteo en el problema de los fumadores y no
fumadores ausentes en sus labores.

7. TÉCNICAS DE MUESTREO
 Muestreo Aleatorio: En este se realizan encuestas, por ejemplo en un
colegio para determinar una población especifica en la misma cuando
se dice aleatorio es sin una selección especifica al hacer la encuesta.
 Muestreo estratificado: Estratificado, en esta técnica se encarga de
entrevistarse con grupos divididos, tal como la política un sistema de
oposicion se divide al sistema gubernamental y a esta polarización se le
identifica como muestreo estratificado.
 Muestreo conglomerado: En un ancianato existen personas con la
posibilidad y el gusto de practicar distintos deportes , en el muestreo
conglomerado se toman en cuenta las personas que asistan a hacer
deportes y es asi como el mismo se da.
 Muestreo Sistematico: En la universidad fermin toro existe un grupo de
chicas , con una serie de cirugias corporales y no bien vestidas que al
parecer trabajan como damas de compañias, es esto una hipotesis y es
asi como se lleva a cabo que las mejores vestidas, con menores cirugías
corporales puedan no trabajar como damas de compañias incluyendo
su vestimenta.

8. TIPOS DE VARIABLES
Existen una serie de variables, son: Cualitativas es estas variables no
pueden asociarse números es decir no hacerse operaciones algebraicas,
dentro de cualitativas existe una división las Nominales sea que sus
valores no puedan tener orden (Sexo, nacionalidad..)
Ejemplo: El hombre es venezolano.
Y las ordinales que es donde sus valores si pueden ordenarse (Grado de
satisfacción, intensidad del dolor..)
Ejemplo: Es agradable que el hombre pertenezca al partido de futbol.
La variable cuantitativa donde se usan operaciones numéricas siendo que
sea lógico su uso al igual tiene una división la discreta en la cual se
toman valores enteros (Numero de personas..)
Ejemplo: 50 personas en el poblado 1 y 60 personas en el poblado 2 da un
total de 110 personas en todo el poblado.
y continuas que se refiere a altura ingreso familiar.

9. La variable cuantitativa donde se usan operaciones numéricas
siendo que sea lógico su uso al igual tiene una división la
discreta en la cual se toman valores enteros (Numero de
personas..)
Ejemplo: 50 personas en el poblado 1 y 60 personas en el poblado
2 da un total de 110 personas en todo el poblado.
y continuas que se refiere a altura ingreso familiar.

10. TABLAS DE FRECUENCIA
La tabla de frecuencia es la agrupación de datos en
categorías mutuamente excluyentes que indican el
número de observaciones en cada categoría Esto
proporciona un valor añadido a la agrupación de
datos. La distribución de frecuencias presenta las
observaciones clasificadas de modo que se pueda ver
el número existente en cada clase. Estas agrupaciones
de datos suelen estar agrupadas en forma de tablas.

11. Tabla de Frecuencia