Algunos conceptos importantes para comprender el análisis estadístico.

1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICAINTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
ELABORÓ PARAELABORÓ PARA OPENDATA. ESTRATEGIASOPENDATA. ESTRATEGIAS
EMPRESARIALES Y DE GOBERNANZA SCPEMPRESARIALES Y DE GOBERNANZA SCP
DRA. GABRIELA VALDERRAMA IZQUIERDODRA. GABRIELA VALDERRAMA IZQUIERDO
15 DE JUNIO DE 2016

2. La estadística en la investigación social
los científicos sociales construyen
hipótesis acerca de la naturaleza de la
realidad social.
El investigador social tiene necesitad
de comprobar sistemáticamente sus
hipótesis de trabajo, incluso aquellas
que parece nos muestran verdades
evidentes.

3. EL CONTRASTAR SISTEMÁTICAMENTE NUESTRAS IDEASEL CONTRASTAR SISTEMÁTICAMENTE NUESTRAS IDEAS
ACERCA DE LA NATURALEZA DE LA REALIDAD SOCIALACERCA DE LA NATURALEZA DE LA REALIDAD SOCIAL
EXIGE CON FRECUENCIA UNA INVESTIGACIÓNEXIGE CON FRECUENCIA UNA INVESTIGACIÓN
CUIDADOSAMENTE PLANTEADA Y EJECUTADA EN LA CUAL:CUIDADOSAMENTE PLANTEADA Y EJECUTADA EN LA CUAL:
• Se reduce una hipótesis contrastable, el problema que se va aSe reduce una hipótesis contrastable, el problema que se va a
estudiar, (por ejemplo: “Las familias con uno sólo de los padres,estudiar, (por ejemplo: “Las familias con uno sólo de los padres,
generan más delincuencia que las familias con dos padres”)generan más delincuencia que las familias con dos padres”)
• Se desarrolla un conjunto de instrumentos apropiados (porSe desarrolla un conjunto de instrumentos apropiados (por
ejemplo, elaborar un cuestionario o un programa de entrevistas);ejemplo, elaborar un cuestionario o un programa de entrevistas);
• Se recogen los datos (esto es, el investigador puede ir al lugar delSe recogen los datos (esto es, el investigador puede ir al lugar del
problema y hacer un CENSO o encuesta);problema y hacer un CENSO o encuesta);
• Se analizan los datos para apoyar su hipótesis inicial; ySe analizan los datos para apoyar su hipótesis inicial; y
• Los resultados del análisis son Interpretados y comunicados a unLos resultados del análisis son Interpretados y comunicados a un
auditorio, por ejemplo, por medio de una conferencia o de unauditorio, por ejemplo, por medio de una conferencia o de un
articulo de una revista.articulo de una revista.

5. El uso de series de números en la
investigación social
Los problemas que se presentan en el análisis
de los datos deben ser confrontados en las
etapas de planeación de un proyecto de
investigación, puesto que éstos (los datos)
sustentan la naturaleza de las decisiones que
se tomen en todas las demás etapas tales
problemas afectan con frecuencia aspectos de
diseño de la investigación y aun en el tipo de
instrumentos que se emplearan al recoger los
datos.

6. ALGUNAS MEDICIONESALGUNAS MEDICIONES
TIENE QUE VER CON:TIENE QUE VER CON:
• Prestigio ocupacionalPrestigio ocupacional
• Actitudes políticasActitudes políticas
• AutoritarismoAutoritarismo
• AlineaciónAlineación
• AnomiaAnomia
• DelincuenciaDelincuencia
• Clase socialClase social
• PrejuicioPrejuicio
• DogmatismoDogmatismo
• ConformidadConformidad
• RealizaciónRealización
• EtnocentrismoEtnocentrismo
• Buena vecindadBuena vecindad
• ReligiosidadReligiosidad
• Armonía matrimonialArmonía matrimonial
• Movilidad ocupacionalMovilidad ocupacional
• UrbanizaciónUrbanización
• Estatus socioeconómicoEstatus socioeconómico
• Fertilidad, etc, etc.Fertilidad, etc, etc.

7. Los números tienen por lo menos tresLos números tienen por lo menos tres
funciones importantes para elfunciones importantes para el
investigador social, dependiendo delinvestigador social, dependiendo del
nivel de medida que emplee.nivel de medida que emplee.
Las series de números se pueden usarLas series de números se pueden usar
para:para:
categorizar el nivelcategorizar el nivel nominalnominal de lade la
mediciónmedición
determinar eldeterminar el rangorango o el orden al nivelo el orden al nivel
ordinalordinal de la medición.de la medición.
Obtener montajesObtener montajes al nivel deal nivel de intervalointervalo
de la medición.de la medición.

9. El nivel nominalEl nivel nominal
El nivel nominal de medición simplemente involucra elEl nivel nominal de medición simplemente involucra el
proceso de denominar o etiquetar; esto es, colocar losproceso de denominar o etiquetar; esto es, colocar los
casos dentro de categorías y contar su frecuencia decasos dentro de categorías y contar su frecuencia de
ocurrencia. Algunos ejemplos de ello son:ocurrencia. Algunos ejemplos de ello son:
el sexo (femenino/masculino) el estatus de bienestarel sexo (femenino/masculino) el estatus de bienestar
social (los que reciben contra los que no reciben)social (los que reciben contra los que no reciben)
los partidos políticos (conservador, liberal,los partidos políticos (conservador, liberal,
independiente y socialista) el modo de adaptaciónindependiente y socialista) el modo de adaptación
(conformidad, innovación, ritualismo, retiro, rebelión)(conformidad, innovación, ritualismo, retiro, rebelión)
la orientación en el tiempo (presente, pasado y futuro)la orientación en el tiempo (presente, pasado y futuro)
la urbanización (urbana, rural, suburbana).la urbanización (urbana, rural, suburbana).

10. NIVEL POR INTERVALOSNIVEL POR INTERVALOS
EL NIVEL DE MEDICIÓN POR INTERVALOSEL NIVEL DE MEDICIÓN POR INTERVALOS
NOS INDICA TANTO EL ORDEN DE LASNOS INDICA TANTO EL ORDEN DE LAS
CATEGORÍAS COMO LA DISTANCIA EXACTACATEGORÍAS COMO LA DISTANCIA EXACTA
ENTRE ELLAS.ENTRE ELLAS.
LAS MEDIDAS DE INTERVALOS EMPLEANLAS MEDIDAS DE INTERVALOS EMPLEAN
UNIDADES CONSTANTES DE MEDICIÓN (PORUNIDADES CONSTANTES DE MEDICIÓN (POR
EJEMPLO, PESOS O CENTAVOS, GRADOSEJEMPLO, PESOS O CENTAVOS, GRADOS
CENTÍGRADOS O FAHRENHEIT , METROS OCENTÍGRADOS O FAHRENHEIT , METROS O
CENTÍMETROS, MINUTOS O SEGUNDOS) LOSCENTÍMETROS, MINUTOS O SEGUNDOS) LOS
CUALES PROPORCIONAN INTERVALOSCUALES PROPORCIONAN INTERVALOS
IGUALES ENTRE LOS PUNTOS DE LA ESCALAIGUALES ENTRE LOS PUNTOS DE LA ESCALA..

11. FUNCIONES DE LA ESTADISTICAFUNCIONES DE LA ESTADISTICA
Cuando el investigador socialCuando el investigador social
emplea númerosemplea números cuantifica suscuantifica sus
datosdatos a los niveles de medicióna los niveles de medición
nominal, ordinal o por intervalos,nominal, ordinal o por intervalos,
entonces es muy probable queentonces es muy probable que
emplee la estadística como unemplee la estadística como un
instrumento para la descripción, lainstrumento para la descripción, la
toma de decisiones.toma de decisiones.

13. LA DESCRIPCIÓNLA DESCRIPCIÓN
LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVALA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
NOS PERMITE CONOCER CONNOS PERMITE CONOCER CON
CLARIDAD LAS TENDENCIAS OCLARIDAD LAS TENDENCIAS O
CARACTERÍSTICAS GENERALESCARACTERÍSTICAS GENERALES
DE GRUPO.DE GRUPO.

14. Con el apoyo de los recursosCon el apoyo de los recursos
estadísticos, tales como lasestadísticos, tales como las
distribuciones de frecuenciadistribuciones de frecuencia
agrupada, las gráficas y elagrupada, las gráficas y el
predominio aritmético, es posiblepredominio aritmético, es posible
detectar y describir patrones odetectar y describir patrones o
tendencias en las distribuciones detendencias en las distribuciones de
puntajes, las cuales, de otrapuntajes, las cuales, de otra
manera, no hubieren sidomanera, no hubieren sido
advertidas por un observadoradvertidas por un observador
casual.casual.

15. LA ESTADÍSTICA ES UN CONJUNTOLA ESTADÍSTICA ES UN CONJUNTO
DE TÉCNICAS PARA LA REDUCCIÓNDE TÉCNICAS PARA LA REDUCCIÓN
DE DATOS CUANTITATIVOS (ESTODE DATOS CUANTITATIVOS (ESTO
ES, UNA SERIE DE NÚMEROS) A UNES, UNA SERIE DE NÚMEROS) A UN
NÚMERO PEQUEÑO DE TÉRMINOSNÚMERO PEQUEÑO DE TÉRMINOS
DESCRIPTIVOS MÁS ADECUADOS YDESCRIPTIVOS MÁS ADECUADOS Y
DE LECTURA MÁS SIMPLE.DE LECTURA MÁS SIMPLE.

17. La toma de decisionesLa toma de decisiones
Con el fin de probar una hipótesis, esCon el fin de probar una hipótesis, es
necesario, a menudo, ir más allá de lanecesario, a menudo, ir más allá de la
simple descripción; también essimple descripción; también es
frecuentemente necesario hacerfrecuentemente necesario hacer
inferencias, esto es, tomar decisionesinferencias, esto es, tomar decisiones
basándose en los datos recogidosbasándose en los datos recogidos
solamente de una pequeña porción osolamente de una pequeña porción o
muestra del grupo más grande quemuestra del grupo más grande que
pensamos estudiar.pensamos estudiar.

18. EL ERROR DE MUESTREOEL ERROR DE MUESTREO

19. CON LA AYUDA DE LACON LA AYUDA DE LA
ESTADÍSTICA PODEMOSESTADÍSTICA PODEMOS
TOMAR TALES DECISIONESTOMAR TALES DECISIONES
ACERCA DE LA RELACIÓNACERCA DE LA RELACIÓN
ENTRE MUESTRAS YENTRE MUESTRAS Y
POBLACIONES, CONPOBLACIONES, CON
FACILIDAD Y UN ALTOFACILIDAD Y UN ALTO
GRADO DEGRADO DE
CONFIABILIDAD.CONFIABILIDAD.

21. La estadística es un conjunto
de técnicas para tomar
decisiones que ayuden a los
investigadores a hacer
inferencias de las muestras a
las poblaciones y, en
consecuencia, a comprobar
hipótesis relativas a la
naturaleza de la realidad
social.

23. Cuando trabajamos con datos nominales,
cada caso se coloca en una categoría. Las
categorías no se excluyen mutuamente. Las
categorías son exhaustivas, es decir tienen
un lugar para cada caso que se presente.
Los datos nominales no se clasifican en un
rango o escala por cualidades tales como
mejor o peor.

24. El nivel ordinalEl nivel ordinal
el investigador busca ordenar sus casos enel investigador busca ordenar sus casos en
términos del grado en que poseen unatérminos del grado en que poseen una
determinada característica, entonces estadeterminada característica, entonces esta
trabajando el nivel ordinal de la medición.trabajando el nivel ordinal de la medición.
Un ejemplo de ello seria clasificar a lasUn ejemplo de ello seria clasificar a las
personas con respecto al estatuspersonas con respecto al estatus
socioeconómico como “clase baja”, “clasesocioeconómico como “clase baja”, “clase
media” y “clase alta”.media” y “clase alta”.
El nivel ordinal de medición nos dáEl nivel ordinal de medición nos dá
información acerca de la organización de lasinformación acerca de la organización de las
categorías, pero no indica la magnitud de lascategorías, pero no indica la magnitud de las
diferencias entre los números.diferencias entre los números.

25. JOHNSON ROBERT (1990)JOHNSON ROBERT (1990) ESTADÍSTICA ELEMENTAL,ESTADÍSTICA ELEMENTAL, 2ª2ª
EDICIÓN, ED TRILLAS, MÉXICO.EDICIÓN, ED TRILLAS, MÉXICO.
LEVIN JACK, WILLIAM C. LEVIN (2001)LEVIN JACK, WILLIAM C. LEVIN (2001) FUNDAMENTOS DE
ESTADÍSTICA EN LA INVESTIGACIÓN SOCIAL 2ª EDICIÓN, ED.
HARLA, MÉXICO
LINCOYAN PORTUS GOVIDEN, (1994)LINCOYAN PORTUS GOVIDEN, (1994) CURSO PRÁCTICO DECURSO PRÁCTICO DE
ESTADÍSTICA,ESTADÍSTICA, MC GRAW HILL/INTERAMERICANA,MC GRAW HILL/INTERAMERICANA, MÉXICO
GRANVILLE WILLIAM ANTHONY (1985) CÁLCULO DIFERENCIAL E
INTEGRAL, EDITORIAL LIMUSA, MÉXICO.
GILBERT NORMA (1980) ESTADÍSTICA, ED. INTERAMERICANA,
MÉXICO