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Métodos estadísticos y distribución de frecuencias
Juan Sebastian Cano Ocampo
Esteban Plaza Sierra
Martin Velasquez Libreros
Juan Fernando Vergaño Gonzales
Docente: Guillermo Mondragon
Grado: 11-4
Institucion Educativa Liceo Departamental
2024
1. ¿Qué es la estadística? Ramas y de qué trata cada una.............................................. 3
Estadística Descriptiva:................................................................................................... 3
Estadística inferencial: .................................................................................................... 3
2. Aplicaciones de la estadística (economía, contaduría, política, deporte)................... 4
Economía:....................................................................................................................... 4
Contaduría: ..................................................................................................................... 4
Política: ........................................................................................................................... 4
Deporte: .......................................................................................................................... 4
3. ¿Qué es una Hipótesis? ................................................................................................. 4
¿Qué es una variable?.................................................................................................... 4
¿Qué es un dato? ........................................................................................................... 5
¿Qué es una población? ................................................................................................. 5
¿Qué es una muestra?.................................................................................................... 5
¿Qué es un nivel de medición nominal?.......................................................................... 5
4. Distribución de frecuencias ........................................................................................... 5
Nombre de la variable ..................................................................................................... 5
Frecuencia absoluta........................................................................................................ 6
Frecuencia relativa porcentual ........................................................................................ 6
5. Conclusiones .................................................................................................................. 6
6. Evidencias de trabajo ..................................................................................................... 7
7. Referencias webgráficas ................................................................................................ 8
8. Blogs de los Estudiantes................................................................................................ 8
1. ¿Qué es la estadística? Ramas y de qué trata cada una
La estadística es una de las ramas de las matemáticas que se encarga de recopilar, organizar,
analizar, interpretar, representar y describir datos. Con el objetivo principal de extraer
conclusiones sobre un conjunto de datos, proporcionando herramientas y métodos para
entender patrones, tendencias y variaciones en fenómenos diversos.
Estadística Descriptiva:
Este término hace referencia al análisis, el resumen y la
presentación de los resultados relacionados con un conjunto de
datos derivados de una muestra o de toda la población.
El objetivo de la estadística descriptiva es describir los datos
observados de forma sintética y significativa para poder
analizarlos mejor. Es recoger observaciones sobre sujetos con
una determinada propiedad y traducir estas observaciones en
números que proporcionen información sobre dicha propiedad.
Estadística inferencial:
Es una rama de la estadística que se enfoca en hacer conclusiones y generalizaciones sobre
una población a partir de la información obtenida de una muestra de la misma.
El objetivo de la estadística inferencial es hacer generalizaciones precisas sobre una población a
partir de una muestra de datos obtenidos de esa población.
Esta estadística es de gran utilidad porque no siempre se tiene la posibilidad de medir todos los
elementos de una población. Por lo tanto, nos permite tomar decisiones y hacer predicciones
basadas en una muestra representativa de la población en lugar de medir todos los elementos
de la población.
2. Aplicaciones de la estadística (economía, contaduría, política, deporte)
Economía:
La estadística es una ciencia que va íntimamente ligada a la economía para descifrar el
funcionamiento de la misma, un ejemplo de esto es el PIB, la inflación, el empleo y otros
indicadores clave, proporcionando información crucial para la toma de decisiones económicas.
También, se emplean modelos estadísticos para entender y predecir relaciones entre variables
económicas, permitiendo a los economistas realizar proyecciones y evaluar políticas.
Contaduría:
La contaduría es fundamental, ya que se utiliza para analizar datos financieros, realizar
proyecciones y tomar decisiones basadas en información numérica. Algunas aplicaciones
específicas de la estadística en contaduría incluyen análisis de estados financieros, la
evaluación de riesgos, el cálculo de indicadores financieros y la predicción de tendencias
económicas.
Política:
Se utiliza para diseñar y analizar encuestas de opinión pública que permiten comprender las
preferencias y actitudes de la población hacia temas políticos y sociales. Cómo lo son el análisis
electoral, estudios demográficos y evaluación de políticas públicas.
Deporte:
La estadística es utilizada en los deportes con la finalidad de analizar los datos de los jugadores
como de manera individual como en equipo, por ejemplo, analizando la cantidad de goles, el
estado físico del jugador o inclusive para realizar la contabilidad de puntos que tienen los
equipos en un campeonato.
3. ¿Qué es una Hipótesis?
Una hipótesis es una afirmación o suposición que
se realiza con la finalidad de ser investigada,
aprobada o denegada. En la investigación
científica, una hipótesis es una proposición
tentativa que se formula para explicar un
fenómeno observado.
¿Qué es una variable?
Una variable se refiere a un dato que es capaz de ser modificado, cambiando en función de
algún motivo determinado o indeterminado.
¿Qué es un dato?
Es la representación de una variable que puede ser tanto cuantitativa o cualitativa que indica un
valor que se le asigna a las cosas y se representa a través de una secuencia de símbolos,
números o letras.
¿Qué es una población?
Una población es el conjunto completo de elementos o individuos que comparten una
característica común y sobre los cuales se intenta hacer una inferencia o análisis. Por ejemplo,
si estuviéramos interesados en la estatura de todos los estudiantes de una universidad en
particular, la población sería el conjunto total de estudiantes de esa universidad. Es importante
definir claramente la población al realizar análisis estadísticos para obtener conclusiones
precisas.
¿Qué es una muestra?
Una muestra es un subconjunto representativo de la población que se selecciona para realizar
un estudio o análisis. La muestra se elige de manera que refleje las características y la
variabilidad presentes en la población, permitiendo así hacer inferencias sobre esta última. Por
ejemplo, si queremos estudiar la estatura de los estudiantes de dicha universidad, podríamos
seleccionar una muestra representativa de estudiantes en lugar de medir la estatura de todos los
estudiantes. El objetivo es que la muestra sea lo suficientemente representativa para inferir
conclusiones a toda la población.
¿Qué es un nivel de medición nominal?
Se utiliza para clasificar o categorizar datos sin ningún orden o jerarquía específica. En este
nivel, los datos se organizan en categorías o grupos que no implican ninguna relación numérica
entre ellos. Por ejemplo, el color de los ojos, el género, la raza o la preferencia por un equipo
deportivo son variables que se pueden medir a nivel nominal, ya que no existe un orden
específico entre las categorías. Este nivel de medición es el más simple y se limita a etiquetar o
clasificar la información sin establecer relaciones cuantitativas entre las categorías.
4. Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias es una forma de organizar y resumir datos.
Consiste en listar las categorías o valores de una variable, junto con la frecuencia con que cada
valor ocurre. La distribución de frecuencias incluye el nombre de la variable, que es la
característica que se está estudiando, la frecuencia absoluta, que es el número de veces que
aparece cada valor, y la frecuencia relativa porcentual, que representa el porcentaje de veces
que aparece cada valor con respecto al total de observaciones.
Nombre de la variable
Se refiere a la característica o atributo que estamos estudiando o analizando. Por ejemplo, si
estamos recopilando datos sobre la estatura de personas, "estatura" sería el nombre de la
variable. Si estamos interesados en el color de ojos de alguna población, "color de ojos" sería el
nombre de la variable.
El nombre de la variable identifica la característica específica que está siendo medida o
estudiada, y es fundamental para comprender y analizar los datos recopilados.
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de la
cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de
experimentos aleatorios. Esta medida se representa mediante las letras fi. La letra f se
refiere a la palabra frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento
aleatorio, es decir, se refiere a cada prueba específica.
Este concepto es muy útil en estadística descriptiva, una rama de la estadística que se
enfoca en describir y resumir datos. Nos ayuda a entender mejor las características de un
grupo grande de datos, y/o de una muestra.
Se aplica tanto a datos cualitativos (como palabras o categorías) como a cuantitativos
(números), siempre y cuando estos datos se puedan organizar de alguna manera.
Frecuencia relativa porcentual
La frecuencia relativa es uno de los tipos de frecuencia estadística que más información nos
proporciona acerca de una variable. Esto es así porque nos permite saber sobre la porción
que representa un valor dado en el conjunto de datos que estamos manejando.Para calcular
la frecuencia relativa de cada dato dividimos la frecuencia absoluta del dato entre el número
total de datos.
Al ser un cociente podemos obtener la frecuencia relativa en forma de fracción, en forma de
número decimal y como un porcentaje
5. Conclusiones
Martin Velasquez: Como conclusión podemos asumir de que la importancia de los métodos
estadísticos radica en el estudio y sintetización de una extensa cantidad de datos a una
información más precisa y clasificada, métodos que al aplicarlos nos da respuestas
ordenadas y específicas a las preguntas que se sugieren previamente al momento de iniciar
el estudio estadístico.
También podemos observar que la estadística es un campo sumamente influyente en
nuestro diario vivir y que se puede aplicar en muchas ámbitos, estando presente en la
economía, los deportes, la política, estudios científicos y en muchos otros campos que
afectan a nuestra vida de manera trascendental.
Juan Fernando Vergaño: En conclusión las aplicaciones de la estadística en política tiene
una gran importancia, ya que permiten analizar y comprender datos relacionados con
elecciones, encuestas, opiniones públicas,tendencias políticas y toma de decisiones
gubernamentales.
Y las aplicaciones de estadística en el ámbito deportivo son fundamentales para analizar el
rendimiento de los atletas, evaluar estrategias de equipo, predecir resultados y entender
tendencias en diferentes disciplinas deportivas. La estadística deportiva permite medir el
desempeño del juego, y tomar decisiones informadas en la gestión y entrenamiento de
equipos.
Juan Sebastian Cano: En conclusión la estadística es crucial para nuestro diario vivir, ya
que nos permite recopilar, organizar, interpretar y analizar datos para tomar decisiones
informadas en una amplia gama de campos, desde la ciencia y la medicina hasta los
negocios y la economía.
Los métodos estadísticos son una herramienta fundamental en el análisis de datos y en la
toma de decisiones. Sirve para resumir, analizar e interpretar conjuntos de datos, lo que
permite sacar conclusiones significativas sobre fenómenos y comportamientos. Se aplica en
campos tan diversos como la economía, la medicina, la sociología, la ingeniería y muchas
otras áreas.
Esteban Plaza Sierra: En Conclusión la distribución de frecuencias y los métodos
estadísticos son herramientas esenciales en el análisis de datos. La distribución de
frecuencias nos permite organizar y resumir los valores de una muestra, visualizando su
frecuencia y variabilidad. Los métodos estadísticos, por su parte, nos ayudan a obtener
medidas de síntesis y a interpretar los datos de manera más precisa. Estas técnicas son
fundamentales para comprender y tomar decisiones basadas en datos. La elaboración de
tablas de frecuencias y la recodificación de variables son pasos clave en este proceso. En
resumen, los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias nos permiten analizar
grandes conjuntos de datos de manera clara y comprensible, proporcionando información
valiosa sobre la distribución y características de los valores de una variable.
6. Evidencias de trabajo
7. Referencias webgráficas
Definición de Dato:
Wikipedia. (2024, 3 de marzo). Dato. Wikipedia. https://es.wikipedia.org/wiki/Dato
Estadística en la economía: College, J. (2020, 15 de julio). Aplicación de la estadística en
la economía. coursehero. https://www.coursehero.com/file/65163829/APLICACI%C3%93N-
DE-LA-ESTADISTICA-EN-LA-ECONOMIAdocx/
Definicion estadistica inferencial:
Barrios, J. (2015, 28 de junio). Estadística inferencial. Slideshare.
https://es.slideshare.net/rbarriosm/4-estadistica-inferencial
Frecuencia Relativa:
Mundo primaria. (2021, 17 de noviembre). Frecuencia relativa. Mundo primaria.
https://www.mundoprimaria.com/recursos-matematicas/frecuencia-relativa
Frecuencia Absoluta:
Economipedia. (2024, 30 de enero). Frecuencia absoluta. Economipedia.
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-absoluta.html
8. Blogs de los Estudiantes
Martin Velasquez Libreros: https://marvelitech2006.blogspot.com/
Juan Fernando Vergaño González: https://juanftecno.blogspot.com/?m=1
Esteban Plaza Sierra: https://tecnoconplaza.blogspot.com/
Juan Sebastian Cano Ocampo https://sebastechnology042006.blogspot.com/

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  • 1. Métodos estadísticos y distribución de frecuencias Juan Sebastian Cano Ocampo Esteban Plaza Sierra Martin Velasquez Libreros Juan Fernando Vergaño Gonzales Docente: Guillermo Mondragon Grado: 11-4 Institucion Educativa Liceo Departamental 2024
  • 2. 1. ¿Qué es la estadística? Ramas y de qué trata cada una.............................................. 3 Estadística Descriptiva:................................................................................................... 3 Estadística inferencial: .................................................................................................... 3 2. Aplicaciones de la estadística (economía, contaduría, política, deporte)................... 4 Economía:....................................................................................................................... 4 Contaduría: ..................................................................................................................... 4 Política: ........................................................................................................................... 4 Deporte: .......................................................................................................................... 4 3. ¿Qué es una Hipótesis? ................................................................................................. 4 ¿Qué es una variable?.................................................................................................... 4 ¿Qué es un dato? ........................................................................................................... 5 ¿Qué es una población? ................................................................................................. 5 ¿Qué es una muestra?.................................................................................................... 5 ¿Qué es un nivel de medición nominal?.......................................................................... 5 4. Distribución de frecuencias ........................................................................................... 5 Nombre de la variable ..................................................................................................... 5 Frecuencia absoluta........................................................................................................ 6 Frecuencia relativa porcentual ........................................................................................ 6 5. Conclusiones .................................................................................................................. 6 6. Evidencias de trabajo ..................................................................................................... 7 7. Referencias webgráficas ................................................................................................ 8 8. Blogs de los Estudiantes................................................................................................ 8
  • 3. 1. ¿Qué es la estadística? Ramas y de qué trata cada una La estadística es una de las ramas de las matemáticas que se encarga de recopilar, organizar, analizar, interpretar, representar y describir datos. Con el objetivo principal de extraer conclusiones sobre un conjunto de datos, proporcionando herramientas y métodos para entender patrones, tendencias y variaciones en fenómenos diversos. Estadística Descriptiva: Este término hace referencia al análisis, el resumen y la presentación de los resultados relacionados con un conjunto de datos derivados de una muestra o de toda la población. El objetivo de la estadística descriptiva es describir los datos observados de forma sintética y significativa para poder analizarlos mejor. Es recoger observaciones sobre sujetos con una determinada propiedad y traducir estas observaciones en números que proporcionen información sobre dicha propiedad. Estadística inferencial: Es una rama de la estadística que se enfoca en hacer conclusiones y generalizaciones sobre una población a partir de la información obtenida de una muestra de la misma. El objetivo de la estadística inferencial es hacer generalizaciones precisas sobre una población a partir de una muestra de datos obtenidos de esa población. Esta estadística es de gran utilidad porque no siempre se tiene la posibilidad de medir todos los elementos de una población. Por lo tanto, nos permite tomar decisiones y hacer predicciones basadas en una muestra representativa de la población en lugar de medir todos los elementos de la población.
  • 4. 2. Aplicaciones de la estadística (economía, contaduría, política, deporte) Economía: La estadística es una ciencia que va íntimamente ligada a la economía para descifrar el funcionamiento de la misma, un ejemplo de esto es el PIB, la inflación, el empleo y otros indicadores clave, proporcionando información crucial para la toma de decisiones económicas. También, se emplean modelos estadísticos para entender y predecir relaciones entre variables económicas, permitiendo a los economistas realizar proyecciones y evaluar políticas. Contaduría: La contaduría es fundamental, ya que se utiliza para analizar datos financieros, realizar proyecciones y tomar decisiones basadas en información numérica. Algunas aplicaciones específicas de la estadística en contaduría incluyen análisis de estados financieros, la evaluación de riesgos, el cálculo de indicadores financieros y la predicción de tendencias económicas. Política: Se utiliza para diseñar y analizar encuestas de opinión pública que permiten comprender las preferencias y actitudes de la población hacia temas políticos y sociales. Cómo lo son el análisis electoral, estudios demográficos y evaluación de políticas públicas. Deporte: La estadística es utilizada en los deportes con la finalidad de analizar los datos de los jugadores como de manera individual como en equipo, por ejemplo, analizando la cantidad de goles, el estado físico del jugador o inclusive para realizar la contabilidad de puntos que tienen los equipos en un campeonato. 3. ¿Qué es una Hipótesis? Una hipótesis es una afirmación o suposición que se realiza con la finalidad de ser investigada, aprobada o denegada. En la investigación científica, una hipótesis es una proposición tentativa que se formula para explicar un fenómeno observado. ¿Qué es una variable? Una variable se refiere a un dato que es capaz de ser modificado, cambiando en función de algún motivo determinado o indeterminado.
  • 5. ¿Qué es un dato? Es la representación de una variable que puede ser tanto cuantitativa o cualitativa que indica un valor que se le asigna a las cosas y se representa a través de una secuencia de símbolos, números o letras. ¿Qué es una población? Una población es el conjunto completo de elementos o individuos que comparten una característica común y sobre los cuales se intenta hacer una inferencia o análisis. Por ejemplo, si estuviéramos interesados en la estatura de todos los estudiantes de una universidad en particular, la población sería el conjunto total de estudiantes de esa universidad. Es importante definir claramente la población al realizar análisis estadísticos para obtener conclusiones precisas. ¿Qué es una muestra? Una muestra es un subconjunto representativo de la población que se selecciona para realizar un estudio o análisis. La muestra se elige de manera que refleje las características y la variabilidad presentes en la población, permitiendo así hacer inferencias sobre esta última. Por ejemplo, si queremos estudiar la estatura de los estudiantes de dicha universidad, podríamos seleccionar una muestra representativa de estudiantes en lugar de medir la estatura de todos los estudiantes. El objetivo es que la muestra sea lo suficientemente representativa para inferir conclusiones a toda la población. ¿Qué es un nivel de medición nominal? Se utiliza para clasificar o categorizar datos sin ningún orden o jerarquía específica. En este nivel, los datos se organizan en categorías o grupos que no implican ninguna relación numérica entre ellos. Por ejemplo, el color de los ojos, el género, la raza o la preferencia por un equipo deportivo son variables que se pueden medir a nivel nominal, ya que no existe un orden específico entre las categorías. Este nivel de medición es el más simple y se limita a etiquetar o clasificar la información sin establecer relaciones cuantitativas entre las categorías. 4. Distribución de frecuencias La distribución de frecuencias es una forma de organizar y resumir datos. Consiste en listar las categorías o valores de una variable, junto con la frecuencia con que cada valor ocurre. La distribución de frecuencias incluye el nombre de la variable, que es la característica que se está estudiando, la frecuencia absoluta, que es el número de veces que aparece cada valor, y la frecuencia relativa porcentual, que representa el porcentaje de veces que aparece cada valor con respecto al total de observaciones. Nombre de la variable Se refiere a la característica o atributo que estamos estudiando o analizando. Por ejemplo, si estamos recopilando datos sobre la estatura de personas, "estatura" sería el nombre de la variable. Si estamos interesados en el color de ojos de alguna población, "color de ojos" sería el nombre de la variable.
  • 6. El nombre de la variable identifica la característica específica que está siendo medida o estudiada, y es fundamental para comprender y analizar los datos recopilados. Frecuencia absoluta La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de experimentos aleatorios. Esta medida se representa mediante las letras fi. La letra f se refiere a la palabra frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento aleatorio, es decir, se refiere a cada prueba específica. Este concepto es muy útil en estadística descriptiva, una rama de la estadística que se enfoca en describir y resumir datos. Nos ayuda a entender mejor las características de un grupo grande de datos, y/o de una muestra. Se aplica tanto a datos cualitativos (como palabras o categorías) como a cuantitativos (números), siempre y cuando estos datos se puedan organizar de alguna manera. Frecuencia relativa porcentual La frecuencia relativa es uno de los tipos de frecuencia estadística que más información nos proporciona acerca de una variable. Esto es así porque nos permite saber sobre la porción que representa un valor dado en el conjunto de datos que estamos manejando.Para calcular la frecuencia relativa de cada dato dividimos la frecuencia absoluta del dato entre el número total de datos. Al ser un cociente podemos obtener la frecuencia relativa en forma de fracción, en forma de número decimal y como un porcentaje 5. Conclusiones Martin Velasquez: Como conclusión podemos asumir de que la importancia de los métodos estadísticos radica en el estudio y sintetización de una extensa cantidad de datos a una información más precisa y clasificada, métodos que al aplicarlos nos da respuestas ordenadas y específicas a las preguntas que se sugieren previamente al momento de iniciar el estudio estadístico. También podemos observar que la estadística es un campo sumamente influyente en nuestro diario vivir y que se puede aplicar en muchas ámbitos, estando presente en la economía, los deportes, la política, estudios científicos y en muchos otros campos que afectan a nuestra vida de manera trascendental.
  • 7. Juan Fernando Vergaño: En conclusión las aplicaciones de la estadística en política tiene una gran importancia, ya que permiten analizar y comprender datos relacionados con elecciones, encuestas, opiniones públicas,tendencias políticas y toma de decisiones gubernamentales. Y las aplicaciones de estadística en el ámbito deportivo son fundamentales para analizar el rendimiento de los atletas, evaluar estrategias de equipo, predecir resultados y entender tendencias en diferentes disciplinas deportivas. La estadística deportiva permite medir el desempeño del juego, y tomar decisiones informadas en la gestión y entrenamiento de equipos. Juan Sebastian Cano: En conclusión la estadística es crucial para nuestro diario vivir, ya que nos permite recopilar, organizar, interpretar y analizar datos para tomar decisiones informadas en una amplia gama de campos, desde la ciencia y la medicina hasta los negocios y la economía. Los métodos estadísticos son una herramienta fundamental en el análisis de datos y en la toma de decisiones. Sirve para resumir, analizar e interpretar conjuntos de datos, lo que permite sacar conclusiones significativas sobre fenómenos y comportamientos. Se aplica en campos tan diversos como la economía, la medicina, la sociología, la ingeniería y muchas otras áreas. Esteban Plaza Sierra: En Conclusión la distribución de frecuencias y los métodos estadísticos son herramientas esenciales en el análisis de datos. La distribución de frecuencias nos permite organizar y resumir los valores de una muestra, visualizando su frecuencia y variabilidad. Los métodos estadísticos, por su parte, nos ayudan a obtener medidas de síntesis y a interpretar los datos de manera más precisa. Estas técnicas son fundamentales para comprender y tomar decisiones basadas en datos. La elaboración de tablas de frecuencias y la recodificación de variables son pasos clave en este proceso. En resumen, los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias nos permiten analizar grandes conjuntos de datos de manera clara y comprensible, proporcionando información valiosa sobre la distribución y características de los valores de una variable. 6. Evidencias de trabajo
  • 8. 7. Referencias webgráficas Definición de Dato: Wikipedia. (2024, 3 de marzo). Dato. Wikipedia. https://es.wikipedia.org/wiki/Dato Estadística en la economía: College, J. (2020, 15 de julio). Aplicación de la estadística en la economía. coursehero. https://www.coursehero.com/file/65163829/APLICACI%C3%93N- DE-LA-ESTADISTICA-EN-LA-ECONOMIAdocx/ Definicion estadistica inferencial: Barrios, J. (2015, 28 de junio). Estadística inferencial. Slideshare. https://es.slideshare.net/rbarriosm/4-estadistica-inferencial Frecuencia Relativa: Mundo primaria. (2021, 17 de noviembre). Frecuencia relativa. Mundo primaria. https://www.mundoprimaria.com/recursos-matematicas/frecuencia-relativa Frecuencia Absoluta: Economipedia. (2024, 30 de enero). Frecuencia absoluta. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-absoluta.html 8. Blogs de los Estudiantes Martin Velasquez Libreros: https://marvelitech2006.blogspot.com/ Juan Fernando Vergaño González: https://juanftecno.blogspot.com/?m=1 Esteban Plaza Sierra: https://tecnoconplaza.blogspot.com/ Juan Sebastian Cano Ocampo https://sebastechnology042006.blogspot.com/