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Pierina Bongiorno
C.I 23835722
M742
CONCEPTOS BÁSICOS Y DEFINICIONES
ESTADÍSTICA
República Bolivariana de
Venezuela, Barquisimeto Edo. Lara
Universidad Fermín Toro
Escuela de Comunicación Social
POBLACIÓN: Es el conjunto de elementos de las
cuales estamos interesados en obtener unas
conclusiones. Ejemplo: “Las personas que tienen
una enfermedad contagiosa” en este caso ese
número de personas forman una población.
MUESTRA: Es un conjunto de la población al
que tenemos acceso y sobre el que realmente
hacemos las observaciones. Ejemplo: “el
gobierno ha decidido escoger un grupo de
personas para hacerles una entrevista
mensualmente para saber si necesitan de
algo. Ese grupo de personas pasan a ser una
muestra.
MUESTRA ALEATORIA: Es una muestra bien representativa de la
población. Se considera que cada elemento de la población ha
tenido la misma oportunidad de formar parte de la muestra. Ejemplo:
Se escoge a un grupo de personas dentro de la población de manera
dispersa en este caso podría ser tomando en cuenta la edad y así
obtener resultados mas certeros como por ejemplo al tomarle una
muestra de sangre a un grupo conformado por
ancianos, adultos, adolescentes y niños para sacar la conclusión de
que todos son humanos.
VARIABLE: Es una característica observable que varía entre los
integrantes de una población. Ejemplo: Toda la población están
salvados un 50% de la enfermedad incurable gracias al agua
limpia que consumen; menos el 3% de la misma por no tener
agua potable; He allí la variable en este caso el agua sucia.
DATOS: Es una representación simbólica que
describen hechos empíricos, sucesos y
entidades. Ejemplo: Personas
estudiando, comprendidas entre los 18 y 20
años. La edad es el dato en este caso.
Parámetro: Es una cantidad
numérica calculada sobre una
población. Ejemplo: es la cantidad de
personas basadas según esa “regla”
ESTADÍSTICO: Valor numérico que
describe una característica de la muestra
y se obtiene por la manipulación
algebraica de sus datos. Ejemplo:
Aplicarle un porcentaje al valor.
Censo: Es un listado de una o
mas características de todos los
elementos de una población.
Ejemplo: En este ceso queremos
saber cuantas personas en esta
casa utilizan carros y cuales no, y
cuantas tienen mascotas.
ENCUESTAS: Es un listado de una
o mas características de todos los
elementos de una muestra.
Ejemplo: Una serie de preguntas a
las que el gobierno les hace a una
muestra para sacar conclusiones.
¿Qué es la
ESTADÍSTICA?
ES LA CIENCIA DE LA
Sistematización,
recogida, ordenación y
presentación de los
datos referentes a un
fenómeno que presente
variabilidad o
incertidumbre.
Con objeto de Deducir las leyes
que rigen esos
fenómenos.
Y poder hacer
previsiones sobre los
mismos, tomar
decisiones u obtener
conclusiones
Descriptiva
Probabilidad
inferencia
Pasos en un estudio estadístico:
1. PLANTEAR UNA HIPÓTESIS SOBRE LA POBLACIÓN: Los nietos de
Diabéticos son mas propensos a ser diabéticos que sus propios padres.
2. DECIDIR QUE DATOS RECOGER: Que individuos deben pertenecer
al estudio, por ejemplo: Un estudio para todos los colombianos
viviendo en Venezuela.
3. RECOGER LOS DATOS: De que forma se va a recoger la
información. Ejemplos: entrevistas, encuestas, preguntas etc.
4. HACER UNA INFERENCIA SOBRE LA POBLACIÓN Y CUANTIFICAR LA
CONFIANZA EN LA MISMA
ALEATORIO: Se usa cuando se necesita un resultado mas compacto sin
necesidad de tener una parte de la población especifica sino también dar la
oportunidad a todo tipo de personas, varía la mayoría de veces la edad.
ESTRATIFICADO: Se usa para sacar muestras de cada estratos de los
cuales esta dividido en este caso la población.
CONGLOMERADOS: Se divide la población por partes llamándolas
a estas “ conglomerados” y así de esto utilizan a un porcentaje de
cada uno.
SISTEMÁTICO: Solo se usa cuando los datos están organizados
de forma numérica y pasa a ser sistemático como la palabra lo
indica.
VARIABLES
• CUALITATIVAS: Cuando sus valores no se pueden relacionar con ningún
número de ninguna manera alguna
• CUANTITATIVAS O NUMÉRICAS: De lo contrario si sus valores si son en
número si se pueden hacer operaciones algebraicas.
DISCRETAS CONTINUAS
Cuando hablamos de
un cifra exacta.
Cuando entre cada una de esas
cifras pueden existir otras
infinitas.
SE PUEDEN DIVIDIR DE MUCHAS MANERAS, POR
EJEMPLO:
ABSOLUTA: Es cuando se tiene la
necesidad de contabilizar el número de
cada uno de los integrantes en cada
modalidad.
RELATIVA: Se maneja casi siempre
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  • 1. Pierina Bongiorno C.I 23835722 M742 CONCEPTOS BÁSICOS Y DEFINICIONES ESTADÍSTICA República Bolivariana de Venezuela, Barquisimeto Edo. Lara Universidad Fermín Toro Escuela de Comunicación Social
  • 2. POBLACIÓN: Es el conjunto de elementos de las cuales estamos interesados en obtener unas conclusiones. Ejemplo: “Las personas que tienen una enfermedad contagiosa” en este caso ese número de personas forman una población. MUESTRA: Es un conjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones. Ejemplo: “el gobierno ha decidido escoger un grupo de personas para hacerles una entrevista mensualmente para saber si necesitan de algo. Ese grupo de personas pasan a ser una muestra.
  • 3. MUESTRA ALEATORIA: Es una muestra bien representativa de la población. Se considera que cada elemento de la población ha tenido la misma oportunidad de formar parte de la muestra. Ejemplo: Se escoge a un grupo de personas dentro de la población de manera dispersa en este caso podría ser tomando en cuenta la edad y así obtener resultados mas certeros como por ejemplo al tomarle una muestra de sangre a un grupo conformado por ancianos, adultos, adolescentes y niños para sacar la conclusión de que todos son humanos. VARIABLE: Es una característica observable que varía entre los integrantes de una población. Ejemplo: Toda la población están salvados un 50% de la enfermedad incurable gracias al agua limpia que consumen; menos el 3% de la misma por no tener agua potable; He allí la variable en este caso el agua sucia.
  • 4. DATOS: Es una representación simbólica que describen hechos empíricos, sucesos y entidades. Ejemplo: Personas estudiando, comprendidas entre los 18 y 20 años. La edad es el dato en este caso. Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población. Ejemplo: es la cantidad de personas basadas según esa “regla” ESTADÍSTICO: Valor numérico que describe una característica de la muestra y se obtiene por la manipulación algebraica de sus datos. Ejemplo: Aplicarle un porcentaje al valor. Censo: Es un listado de una o mas características de todos los elementos de una población. Ejemplo: En este ceso queremos saber cuantas personas en esta casa utilizan carros y cuales no, y cuantas tienen mascotas. ENCUESTAS: Es un listado de una o mas características de todos los elementos de una muestra. Ejemplo: Una serie de preguntas a las que el gobierno les hace a una muestra para sacar conclusiones.
  • 5. ¿Qué es la ESTADÍSTICA? ES LA CIENCIA DE LA Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presente variabilidad o incertidumbre. Con objeto de Deducir las leyes que rigen esos fenómenos. Y poder hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones Descriptiva Probabilidad inferencia
  • 6. Pasos en un estudio estadístico: 1. PLANTEAR UNA HIPÓTESIS SOBRE LA POBLACIÓN: Los nietos de Diabéticos son mas propensos a ser diabéticos que sus propios padres. 2. DECIDIR QUE DATOS RECOGER: Que individuos deben pertenecer al estudio, por ejemplo: Un estudio para todos los colombianos viviendo en Venezuela. 3. RECOGER LOS DATOS: De que forma se va a recoger la información. Ejemplos: entrevistas, encuestas, preguntas etc. 4. HACER UNA INFERENCIA SOBRE LA POBLACIÓN Y CUANTIFICAR LA CONFIANZA EN LA MISMA
  • 7. ALEATORIO: Se usa cuando se necesita un resultado mas compacto sin necesidad de tener una parte de la población especifica sino también dar la oportunidad a todo tipo de personas, varía la mayoría de veces la edad. ESTRATIFICADO: Se usa para sacar muestras de cada estratos de los cuales esta dividido en este caso la población. CONGLOMERADOS: Se divide la población por partes llamándolas a estas “ conglomerados” y así de esto utilizan a un porcentaje de cada uno. SISTEMÁTICO: Solo se usa cuando los datos están organizados de forma numérica y pasa a ser sistemático como la palabra lo indica.
  • 8. VARIABLES • CUALITATIVAS: Cuando sus valores no se pueden relacionar con ningún número de ninguna manera alguna • CUANTITATIVAS O NUMÉRICAS: De lo contrario si sus valores si son en número si se pueden hacer operaciones algebraicas. DISCRETAS CONTINUAS Cuando hablamos de un cifra exacta. Cuando entre cada una de esas cifras pueden existir otras infinitas. SE PUEDEN DIVIDIR DE MUCHAS MANERAS, POR EJEMPLO:
  • 9. ABSOLUTA: Es cuando se tiene la necesidad de contabilizar el número de cada uno de los integrantes en cada modalidad. RELATIVA: Se maneja casi siempre por porcentajes ACUMULADAS, ABSOLUTAS Y RELATIVAS: Son ideales para calcular cuantiles.