Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadístico y tipos de variables. Explica que la población es el conjunto sobre el que se quiere obtener conclusiones, mientras que la muestra es un subconjunto seleccionado de la población. También describe diferentes métodos de muestreo y define la estadística descriptiva e inferencial.

1. Universidad Fermín Toro
Vice-rectorado Académico
Facultad de Ciencias Económicas Sociales
Escuelas de la Comunicación Social
Participante:
Betsabe Mendoza
C.I: 22.323.438
M-742

2. Población: Es el conjunto sobre el
que estamos interesados en obtener
conclusiones
(hacer inferencia).
-Normalmente son demasiado
grandes para abarcarlos.
Muestra: Es un subconjunto de la población
al que tenemos acceso y sobre el que
realmente hacemos las observaciones
(mediciones)
-Debería ser “representativa”
-Esta formado por miembros
“seleccionados” de la población
(individuaos, unidades experimentales).
Muestra aleatoria: Es una muestra bien
representativa de la población. Se considera
que cada elemento de la población ha tenido
la misma oportunidad de formar parte de la
muestra. Las conclusiones basadas en una
muestra aleatoria son confiable.
Ejemplo:
Determinar los tipos de relaciones hay
entre una institución, la familia y la
comunidad. La población en este caso
estará conformada por 904 alumnos: 60
docentes y 300 padres y representantes.
Ejemplo:
De la población, es decir la muestra
objeto de estudio quedó constituida
por cinco (5) alumnos, cinco (5)
docentes y cinco (5) padres y/o
representantes.

3. Variable: Una variable es una
característica observable que varia entre
los diferentes individuos de una población.
La información que disponemos de cada
individuo es resumida en variables.
Datos: Es un valor particular de la
variable.
Parámetro: Es una cantidad numérica calculada
sobre una población.
-La altura media de los individuos de un país
-La ida es resumir toda l información que hay
en la población en unos pocos numero
(parámetros).
Ejemplo:
En este caso estará conformada por
904 alumnos: 60 docentes y 300
padres y representantes. Los este
caso parámetro seria la cantidad
numérica total que seria 1264
(904+60+300=1264).
Ejemplo:
Siguiendo el mismo ejemplo como objeto
de estudio , la variable seria si el alumno
se siente cómodo con el trato que recibe
por parte de los docentes y
representantes o si ellos se sienten
cómodo con el trato de los alumno. Ejemplo:
De los 904 alumnos 700 están de acuerdo
con el trato que reciben por parte de los
docentes y representantes. Esto quiere
decir que el dato se refiere a la cantidad
numérica que determina la variable.

4. Estadístico: Ídem (cambiar población por
muestra)
-Si un estadístico se usa para aproximar un
parámetro también se le suele llamar
estimador.
Censo: Es un listado de una o mas
características de todos los
elementos de una población. Los
censos poblacionales se hacen cada
10 años a nivel mundial.
Encuesta: Es un listado de un o mas
características de todos los
elementos una muestra.
Ejemplo:
De los 904 alumno 700 son los que
están de acuerdo con el trato que
reciben estos representan el 70% de
toda la población de alumnos en esta
institución.
Ejemplo:
Se realizo un censo a los alumnos
matriculados y los docentes que laboran
en esta institución haciéndole una serie de
pregunta con sus datos persónale, de
vivienda y de su familia.
Ejemplo:
Se ha llevado acabo una encuesta para
recopilar información sobre la opinión
que tienen los alumnos sobre el cambio
de algunos profesores. Se le aplica solo
100 de todos los estudiantes porque solo
es a la muestra mas nunca a la población.

5. Estadística
Es la ciencia:
Estadística
Descriptiva
Es usado para recolectar,
organizar y presentar en forma
de tablas y graficas información
numérica.
Estadística
Inferencial
Es usado para sacar
concusiones generales
acerca de la población
usando datos de una
muestra tomada de ella.

6. El análisis estadístico es el análisis de
datos cuantitativos o cualitativos que
surgen del estudio de una muestra
poblacional. Los datos se obtienen
mediante encuestas, entrevistas,
seguimiento de cambios en alguna
variable, etc.
El análisis estadístico consiste en
describir, analizar e interpretar ciertas
características de un conjunto de
individuos llamado población.

7. Cuantificar la confianza en la inferencia.
Plantear hipótesis sobre un población.
Decidir que datos recoger (diseño de
experimentos).
Recoger lo datos (muestreo)
Describir (resumir) los datos obtenidos.
Realizar una inferencia sobre la población.

8. •Muetreo Aleatorio: Se usa cuando a cada
elemento de la población se le quiere dar la
misma oportunidad de ser elegido en la
muestra.
•Muestreo Estratificado: Se usa
cuando se conoce de antemano que
la población esta dividida en
estratos, que son de igual tamaño.
•Muestreo por conglomerados
(“Clústers”): En este caso la población se
divide en grupos llamados conglomerados.
Luego se elige al azar un cierto numero de
ellos y todos los elementos de los
conglomerados elegidos forman la muestra.
•Muestreo Sintomático: Se usa cuando
los datos de la población están
ordenados en forma numérica. La
primera observación es elegida al azar
de entre los primeros elementos de la
población y las siguientes
observaciones son elegidos guardando
la misma distancia entre si.Ejemplo:
Un ejemplo claro de muestreo es el que está relacionado a las encuestas, una herramienta
que permite obtener datos estadísticos a partir de un cuestionario diseñado especialmente
para el fin buscado. Situación: una consultora privada pretende conocer qué candidato tiene
más chances de ganar en las elecciones que tendrán lugar en un municipio de dos mil
habitantes. Para ello, consulta a 200 vecinos de distintos sectores sociales y, una vez
recopilada la información necesaria, analiza los resultados para arribar a una conclusión lo
más cercana a la realidad posible.

9. Cualitativas:
Si sus valores (modalidades) no se
pueden asociar naturalmente a un
numero (no se pueden hacer
operaciones algebraicas con ellos).
Cuantitativa o numéricas:
Si sus valores son numéricos
(tiene sentido hacer operaciones
algebraicas con ellos).
Nominales:
Si sus valores no se
pueden ordenar.
*Sexo, grupo
sanguíneo, religión,
nacionalidad.
Ordinales:
Si sus valores se pueden
ordenar.
*Mejoría n un
tratamiento, grado de
satisfacción, intensidad
del dolor.
Discretas:
Si toma valores
enteros.
*Numero de hijos,
números de
cigarrillos.
Continuas:
Si entre os valores,
son posibles
infinitos valores
intermedios.
*Altura, ingreso
familiar, edad.

10. Son una manera estadística e plasmar el comportamiento de un
fenómeno. Exponen la información recogida en la muestra de manera
inteligente:
Frecuencias absolutas: Contabilizan el numero de
individuos de cada modalidad
Frecuencias relativas (porcentaje unitarios): Ídem,
pero dividido por el total, normalizadas.
Frecuencia cumuladas absolutas y relativas:
Acumulan las frecuencias absolutas y relativas.
Son especialmente útiles para calcular cuantíles.