El documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística involucra recopilar y analizar grandes conjuntos de datos para resumir información y hacer inferencias. Define población, muestra y variables, y describe las medidas estadísticas como formas de resumir los datos de una muestra para comprender mejor la población.

1. DIEGO LEANDRO IZA GAVILANES
Tutor
Msc. ACOSTA BONILLA JHON PATRICIO
Tarea
ESTUDIO ESTADÍSTICO: POBLACIÓN,
MUESTRA Y VARIABLES. -MEDIDAS
ESTADÍSTICAS.
Nivel
SEXTO PARALELO 04

2. ESTUDIO ESTADISTICO
La Estadística es la rama de la matemática que tiene
como objetivo el desarrollo de TÉCNICAS para el
conocimiento numérico de un conjunto numeroso de
datos empíricos (recogidos mediante experimentos o
encuestas) Es decir, se ocupa de recoger, organizar,
resumir y analizar una gran cantidad de datos obtenidos
de la realidad para hacer visible lo invisible, e inferir
conclusiones respecto de ellos.
CARACTERISTICAS DE LA ESTADISTICA
La Estadística es un conjunto de técnicas. Se trata de
técnicas analíticas para ver en unos datos lo que nuestra
mirada no es capaz de ver porque son muy numerosos.
En Estadística hay tres tipos de técnicas, tres actividades
básicas, tres acciones: Descripción, Relación y
Comparación.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Se fundamenta en la descripción y análisis de las
características de un conjunto de datos, de donde se
extrae información y conclusiones sobre el
comportamiento de los datos y relaciones existentes con
entre ellos o de ellos con otras poblaciones con las cuales
se comparan. Se trata de estimar, pronosticar y definir
comportamientos que se puedan reproducir bajos
similares condiciones de experimentación
ESTADISTICA INFERENCIAL
Está fundamentada en los resultados obtenidos del
análisis de una muestra de población, con el fin de inferir
el comportamiento o característica de la población, de
donde procede, por lo que recibe también el nombre de
Inferencia estadística. El objetivo de la inferencia en
investigación científica y tecnológica radica en conocer
clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir
de otras relativamente pequeñas compuestas por los
mismos elementos..
ESTUDIO
ESTADISTICO

3. POBLACIÓN
COLOR DE MOTOS DE MI CIUDAD
Muestra: Motos de los ciudadanos
Variable: Color
EJEMPLO:
Es el conjunto de elementos del estudio estadístico. La población en sentido demográfico es un conjunto de individuos (todos
los habitantes de un país, todas las ratas de una ciudad), mientras que una población en sentido estadístico es un conjunto de
datos referidos a determinada característica o atributo de los individuos (las edades de todos los individuos de un país,
el color de todas las ratas de una ciudad
Es el conjunto de elementos del estudio estadístico. La población en sentido demográfico es un conjunto de individuos (todos
los habitantes de un país, todas las ratas de una ciudad), mientras que una población en sentido estadístico es un conjunto de
datos referidos a determinada característica o atributo de los individuos (las edades de todos los individuos de un país,
el color de todas las ratas de una ciudad

4. MUESTRA
Se toma una porción de la población para ser
la parte representativa del estudio, es un
subconjunto de la población. Una muestra es
un conjunto representativo de la población de
referencia, el número de individuos de una
muestra es menor que el de la población.
Ejemplo
Un estudiante de estadística quiere conocer si los
profesores de su colegio, JUAN BAUTISTA prefieren dictar
clases con ropa formal o con ropa informal. Para ello,
realiza una encuesta a 50 profesores del colegio JUAN
BAUTISTA elegidos de forma aleatoria. Identifique la
población, muestra e individuos.
Población: conjunto de todos los profesores del colegio
JUAN BAUTISTA.
Muestra: 120 profesores del colegio JUAN BAUTISTA.
Individuo: cada uno de los profesores del colegio JUAN
BAUTISTA.

5. Es la propiedad o característica de la
población que se está analizando. las
variables podrán ser cualitativas o
cuantitativas. Serán cualitativas
aquellas que expresen características o
cualidades diferentes; y serán
cuantitativas cuando expresen
argumentos numéricos.
Variables cualitativas
Ordinales Aquí la
variable tomará valores
ordenados respecto de
la escala previamente
establecida.
Nominal. Los valores de
cada variable no pueden
estar sujetos a un orden
determinado
Variables cuantitativa
Discretas. La variable presentará
cortes en la escala de valores que
se ha seleccionado.
Continuas. La variable podrá
adquirir cualquier valor mientras se
encuentre dentro de un intervalo de
valores determinado.
EJEMPLO DE
VARIABLES
Variables Cuantitativas
Continuas:
Años transcurridos desde
el fin de la Segunda
Guerra Mundial = 70
años, 69 años, 71 años...
Distancia en millas de la
escuela a la casa = 12
Millas, 15 Millas, 20
Millas…
Variables Cuantitativas
Discretas:
Afirmación / Negación =
Si, No
Género Biológico =
Hombre, Mujer
Preparación del jugo =
Con azúcar, Sin azúcar
Variables Cualitativas
Ordinales:
Clase Social = Baja,
Media, Alta.
Ideología política =
Izquierda, Centro,
Derecha.
Estaturas = Alto, Mediano,
Bajo.
Niveles de Peligrosidad =
Inofensivo, Reactivo,
Peligroso.
Variables Aleatorias Discretas:
El número de alumnos en un salón
= 29, 18, 30…
Prendas de vestir asignadas a
trabajador = 2, 3, 4…
Bicicletas por familia = 1, 2, 4…
Variables Aleatorias Continuas:
Pesos de personas con obesidad =
150 Kg, 200 Kg, 220 Kg…
Temperatura de calcinación de
residuos = 405.56°C, 650.23°C,
800.40°C…:
VARIABLE

6. MEDIDAS ESTADISTICAS
 Las medidas estadísticas pretenden "resumir" la información de la "muestra" para
poder tener así un mejor conocimiento de la población.
 TIPOS DE MEDIDAS ESTADISTICAS
 Medidas de Centralización:
 Que sirven para determinar los valores centrales o medios de la distribución
 Medidas de Dispersion:
 Nos van a dar una idea sobre la representatividad de las medidas centrales, a
mayor dispersión menor representatividad.
 Medidas de Localización:
 Útiles para encontrar determinados valores importantes, para una "clasificación"
de los elementos de la muestra o población.
 Medidas de la Simetría:
 Sirven para ver si la distribución tiene el mismo comportamiento por encima y por
debajo de los valores centrales.