Este documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, variables, hipótesis, población y muestra. También describe cómo se aplica la estadística en diferentes campos como la educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. La estadística proporciona herramientas para recopilar, analizar y sacar conclusiones de los datos en una variedad de disciplinas.

1. ESTADÍSTICA
CRISTIAN BOLAÑOS ROJAS
JULIANA HURTADO MORENO
ISABELLA TORRES
MARIANA TORIJANO ALCALDE
GUSTAVO VARON
GRADO 11 - 4
GUILLERMO MONDRAGON
Magíster en gestión de la tecnología educativa
LICEO DEPARTAMENTAL
TECNOLOGIA E INFORMATICA
CALI-COLOMBIA
2021

2. TABLA DE CONTENIDO
¿QUE ES LA ESTADÍSTICA? 3
RAMAS DE LA ESTADÍSTICA 3
∙ Estadística descriptiva: 3
∙ Estadística inferencial: 3
∙ Estadística paramétrica: 3
∙ Estadística no paramétrica: 3
CONCEPTOS EN EL ÁREA DE ESTADÍSTICA 4
∙ Hipótesis 4
− Hipótesis nula: 4
− Hipótesis alterna: 4
∙ Variable 4
− Variables cualitativas 4
∙ Variables cuantitativas 4
▪ Dato 4
∙ Población 4
∙ Muestra 5
∙ Nivel de medición nominal 5
LA APLICACIÓN ESTADÍSTICA EN LAS DIFERENTES RAMAS 5
En la Educación 6
En la Contaduría 6
En la Administración 6
En la Gerontología 6
En el Deporte 7
En la Economía 7
¿QUE ES LA ESTADÍSTICA?
La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar
información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir
que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los
hechos a partir de la información disponible

3. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
Los tipos de estadística se pueden subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial.
Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización,
resumen y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir
las características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar
indicadores, gráficos y tablas.
Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se
refiere a los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y
obtener conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de
incertidumbre existente.
La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística
paramétrica y no paramétrica.
Estadística paramétrica: Se caracteriza porque asume que los datos tienen una
determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían
cumplirse. Así por ejemplo, en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el
supuesto de que la población se distribuye como una Normal (hay que justificar
nuestro supuesto) y luego sacar conclusiones bajo el supuesto que esta condición se
cumple.
Estadística no paramétrica: En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución
subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo
de análisis es la prueba binomial.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Se puede entender que las distribuciones de frecuencias son tablas en las que por filas
se colocan las las propiedades de las variables de manera organizada. Cuando se
organiza la tabla es necesario se establezca cual es el número que en las columnas
tiene por las ocurrencias de cada uno de los valores, ya sean porcentajes, u otros
valores. Esto se hace con el fin de facilitar la información ya que se agrupa para poder
entender dichos datos.

4. Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es una medida estadística que
nos brinda información sobre la cantidad de veces que se repite un suceso al
realizar un número determinado de experimentos aleatorios. Esta medida se
representa por medio de las letras fi. La letra f se refiere a la palabra
frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento
aleatorio.
La frecuencia absoluta es ampliamente usada en la estadística descriptiva y se
usa para conocer las características de una población y/o muestra. Esta medida
se puede utilizar con variables cualitativas o cuantitativas siempre que estas se
puedan ordenar
frecuencia relativa porcentual: Cuando se habla de frecuencia relativa
porcentual, se hace referencia al porcentaje de la frecuencia relativa, la cual es
la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección
de datos. El mayor uso que se hace de la frecuencia relativa es en los casos de
probabilidad, ya que nos aporta la relación de una frecuencia absoluta entre un
total.
CONCEPTOS EN EL ÁREA DE ESTADÍSTICA
● Hipótesis
Una hipótesis estadística es una afirmación sobre los parámetros de una o más poblaciones.
Ejemplo: Pedro es el encargado de verificar el proceso de llenado de botellas con líquido, en la
etiqueta dice que debe contener 500ml, pero está por encima de lo normal, en este caso tendríamos
una situación problemática porque se sospecha que el proceso no se está llevando bien.
En forma estadística e representaría así:
Hipótesis nula : Resume la situación
H 0 : ų =500ml
Hipótesis alterna: Resume sospechas de que sea mayor a 500 ml
H a : ų > 500ml
● Variable
La variable estadística es una característica o cualidad de un individuo que está propensa a adquirir
diferentes valores. Estos valores, a su vez, se caracterizan por poder medirse.
Ejemplo: Descripción de una persona
Variables cualitativas

5. Nominal: el color de pelo de una persona, tal como castaño,rubio o morocho.
Ordinal: la condición de un pasaporte, del tipo aprobado, denegado o en espera.
Binaria: ante la pregunta de si una persona posee hogar propio, la respuesta será sío no.
Variables cuantitativas
Discreta: la cantidad de primos que tienen una persona,tal como 2, 4, 6 u 8.
Continúa: la estatura de una persona, tal como 1,65 cm.
● Dato
Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.
Ejemplo: Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara,cara,cruz, cara,cruz.
● Población
La población estadística consiste en la recolección de un conjunto de elementos o sujetos que gozan
de características comunes,con el fin de estudiarlos y sacar conclusiones específicas para determinar
resultados. Según el tamaño de la población estudiada, el resultado puede ser finito o infinito. Si el
resultado de los conjuntos investigados es infinito, estos se consideran conceptuales o artificiales, ya
que toda población debe tener un resultado específico al ser estudiada.
Ejemplo: Al investigar cuántas escuelas del país ofrecen una educación completa y eficaz, las escuelas
serían la población.
● Muestra
La muestra estadística consiste en la porción que se extrae de una población estadística para un
determinado estudio, con el fin de representar,conocer y determinar los aspectos de dicha población.
Este método se utiliza cuando no se puede aplicar un censo en ciertas poblaciones, ya que a través del
muestreo se puede establecer una porción de la realidad a estudiar.
Ejemplo :Supongamos que un investigador debe estudiar la cantidad de personas que, de un millón de
habitantes de una ciudad, poseen título de grado. Para esto,tomará como muestra la situación de 1000
personas seleccionadas aleatoriamente entre las diferentes zonas de la ciudad.
A partir de estas 1000 personas escogidas como muestra, el investigador estimará un promedio y en
base a esto llegara a una conclusión final.
● Nivel de medición nominal
Utiliza números para identificar individuos, objetos, acontecimientos o grupos, sus operaciones
determinan la igualdad o la desigualdad, maneja una estadística de conteos de frecuencia,porcentajes
o modo; utiliza una descripción típica determinando si es hombre o mujer, comprador o no comprador
etc.
Ejemplo: Números de maracas, clasificación por sexo, tipos de tiendas etc.

6. LA APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN LAS DIFERENTES RAMAS
En la Educación
La Estadística brinda herramientas insustituibles para comprender la dimensión macro estructural de
la educación y sus vinculaciones con el sistema social global, que se buscan desde la función pública
y privada, también busca comprender los datos a base de la percepción social analista desde el punto
de vista crítico de los contextos educativos y sociales. Su importancia dentro de la educación se basa
en el la aplicación frecuente que tiene esta,así también realiza el ejercicio de la investigación, el
planeamiento y programas educativos.
La Contaduría
La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico, permitiendo
establecer registros contables que afectan los estados financieros, la ayuda también en cuanto a
agilidad de procesamiento, ayuda a medir las variaciones de costos, brinda información para la toma
de decisión y planeación en cuanto a sus resultados, le permite comparar los resultados de su empresa,
en otras palabras la contaduría va de la mano con la estadística

7. En la Administración
La Estadística administrativa es una materia importante en la Administración, ya que nos permite
recopilar, organizar, presentar,analizar datos y en base a esto tomar decisiones, así mismo nos da las
herramientas necesarias para utilizar el método adecuado conforme a la situación que se está
analizando. Eso teniendo en cuenta que el objetivo de la estadística como disciplina es brindar
soporte, también es el modelo de toma de decisión de un tema o problema específico requiere el
soporte que proporciona la estadística.
En la Gerontología
La Estadística se aplica en la Gerontología a partir de calcular, recopilar,analizar, administrar y tomar
decisiones a partir de la cantidad de afectados que nos dé el resultado, también reflejada en toma de
herramientas las cuales se utilizarían en casos los cuales hayan sido calculados y se llegue a tomar una
decisión
En el Deporte

8. La Estadística Aplicada al Deporte está destinada al estudio de la recolección, análisis e interpretación
de datos. su inclusión en el Plan de Estudios refiere a la formación necesaria en ese campo,en el que
aparecen conjugados aspectos formativos e instrumentales.Aportando conocimiento como la
probabilidad e inferencia estadística que supone un eslabón básico necesario para el profesional de
Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.
En la Economía
La estadística es ampliamente utilizada en el análisis económico. Nos ayuda a comprobar la
aplicación de la teoría económica en la práctica. A calcular los posibles valores futuros de alguna
variable económica de interés. A hacer una estimación de la media de algún valor económico, hacer
un estudio para determinar cuáles son las variables más importantes que explican determinado
fenómeno económico.En otras palabras la Economía lleva de la mano a la Estadística, pues se aplica
en casila totalidad de sus herramientas para resolver los problemas

9. CONCLUSIONES