Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, tasas y frecuencias. Explica que una variable puede ser independiente o dependiente y provee ejemplos. También describe los tipos de población y muestra, y los diferentes tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION
ESPECIALIDAD: ING. EN SISTEMAS.
PROFESOR:
PEDRO BELTRAN
BACHILLER:
MASTERS RAQUEL
CI: 24.892.876
Barcelona, Mayo del 2015

2. VARIABLE
CONCEPTO:
Cualquier característica de
una persona, medio ambiente
o situación experimental que
pueda variar de persona a
persona, de un medio
ambiente a otro o de una
situación experimental a otra.
Así el peso, el CI y el sexo
son variables, ya que toman
valores diferentes al observar
distintos individuos.
EJEMPLO:
Una encuesta realizada en la
Empresa Los Horizontes tiene
como objetivo recopilar
información de sus empleados
para conocer su estatus
socioeconómico tales como:
sexo, edad, ci, estado civil,
tiene hijos, dirección,
nacionalidad, ingresos
económicos, posee casa
propia o vive arrendado.
Todas estas son características
de un cuestionario

3. TIPOS DE VARIABLE
INDEPENDIENTE
Es una variable que su
valor no depende de otra
variable. La variable
independiente suele
representarse en las
gráficas en el eje de
abscisas (x).
DEPENDIENTES
Es una variable cuyos
valores dependen de los
valores que tome otra
variable. Se representa
en el eje de ordenadas y.

4. EJEMPLO DE TIPOS
DE VARIABLE
Se realiza un estudio estadístico sobre la relación de los
pacientes que tienen asma respecto a ciertas variables también
estudiadas. Suponemos que existe una variable binaria en el estudio que
indica si los individuos son o no fumadores. El investigador puede
suponer que el tabaco influye en los pacientes generando el asma.
Utilizaría la variable “fumador” como independiente queriendo explicar
la variable dependiente “asma”.
En un estudio estadístico realizado en un instituto se intenta
hacer ver a los alumnos que estudiar día a día influye positivamente en
las notas que saca el alumno. Se considera como variable independiente
(o explicativa) la variable que marca si un alumno estudia o no al día y
como dependiente las notas obtenidas por los alumnos.

5. POBLACION
POBLACIONES FINITAS:
Constan de un número
determinado de elementos,
susceptible a ser contado.
Ejemplo: Los empleados de una
fábrica, elementos de un lote de
producción, etc.
CONCEPTO:
Es la colección de
datos que
corresponde a las
características de la
totalidad de
individuos, objetos,
cosas o valores en un
proceso de
investigación.
POBLACIONES INFINITAS:
Tienen un número indeterminado
de elementos, los cuales no
pueden ser contados. Ejemplo:
Los números naturales.

6. MUESTRA
CONCEPTO
Es una representación significativa de
las características de una población,
que bajo, la asunción de un error
(generalmente no superior al 5%)
estudiamos las características de un
conjunto poblacional mucho menor
que la población global.
"Una muestra debe ser definida en base
de la población determinada, y las
conclusiones que se obtengan de dicha
muestra solo podrán referirse a la
población en referencia".
EJEMPLO:
Supongamos que se realiza un
control de calidad en una fábrica
que produce dvds en el transcurso
de un día. Esta empresa produce
un millón de dvds diarios por lo
que sería imposible para los
controladores examinarlos todos.
Por ello, se elige una muestra de
cien elementos para realizar dicho
control.

7. PARAMETROS ESTADISTICOS
DEFINICION:
Es una medida descriptiva de la
población total de todas las
observaciones de interés para el
observador.
La razón de ser de los parámetros
estadísticos, es el resumir en un número
un aspecto relevante de la distribución
que pueda dar una idea de la misma o
compararla en ese aspecto con otras.
EJEMPLO:
La proporción real de
demócratas inscritos entre
todos los ciudadanos
norteamericanos de edad
para votar.

8. TIPOS
La escala de medición o grado de precisión de la medida de la
característica- también determina los métodos estadísticos que se
usan para analizar los datos. Por lo tanto, es importante definir las
características por medir
ESCALAS DE MEDICION
ESCALA NOMINAL
ESCALA ORDINAL
ESCALA DE INTERVALO
ESCALA DE RAZON

9. ESCALA NOMINAL
DEFINICION
No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para
identificar las clases. Los datos empleados con las escalas nominales
constan generalmente de la frecuencia de los valores o de la tabulación de
número de casos en cada clase, según la variable que se está estudiando.
Por ejemplo, podemos estar interesados en clasificar los
estudiantes de la UNESR Núcleo San Carlos de acuerdos a la carrera que
cursan.
Se ha de tener presente que los números asignados a cada
categoría sirven única y exclusivamente par identificar la categoría y no
poseen propiedades cuantitativas.
Carrera
Número asignada a la
categoría
Educación 1
Administración 2

10. ESCALA ORDINAL
DEFINICION
Permite asignar un lugar específico a cada objeto de un mismo
conjunto, de acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.; presentes en el
momento de la medición.
Ejemplo: Niveles de una enfermedad. Rango académico. Edad
(menor igual a 18 años; mayor a 18 años y menor a 40 años; mayor igual a
40 años
Ejemplo2: Al asignar un número a los pacientes de una consulta
médica, según el orden de llegada, estamos llevando una escala ordinal, es
decir que al primero en llegar ordinal, es decir que al primeo en llegar le
asignamos el nº 1, al siguiente el nº 2 y así sucesivamente, de esta forma,
cada número representará una categoría en general, con un solo elemento y
se puede establecer relaciones entre ellas, ya que los números asignados
guardan la misma relación que el orden de llegada a la consulta.

11. ESCALA INTERVALO
DEFINICION
Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia
escala. Es decir, el uso de ésta escala permite indicar exactamente la
separación entre 2 puntos, lo cual, de acuerdo al principio de isomorfismos,
se traduce en la certeza de que los objetos así medidos están igualmente
separados a la distancia o magnitud expresada en la escala.
Ejemplo: El lapso transcurrido entre 1998-1999 es igual al que
transcurrió entre 2000-2001.

12. ESCALA DE RAZON
DEFINICION
Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero
como origen, también denominada escala de proporciones. La existencia
de un cero, natural y absoluto, significa la posibilidad de que el objeto
estudiado carezca de propiedad medida, además de permitir todas las
operaciones aritméticas y el uso de números representada cantidades reales
de la propiedad medida.
Ejemplo: En una encuesta realizada en un barrio de esta localidad se
observó que hay familias que no tienen hijos, otras tienen 6 hijos que es
exactamente el doble de hijos que aquellas que tienen 3 hijos.

13. SUMATORIA RAZON
DEFINICION
Se emplea para representar la suma de muchos o infinitos
sumandos. Si se quiere expresar la suma de los cinco primeros números
naturales se puede hacer de esta forma: Razón: Es el cociente entre dos
números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están
incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.
Ejemplo:
Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,55
Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a
55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55 :
Razón=95/93=1,02

14. PROPORCION
DEFINICION
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una
proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra.
El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a
100%, y no tiene dimensión.
Ejemplo:
En un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280
mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que: Proporción (mujeres)
= 280/500 = 0,56 Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44 Ejemplo:
Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65
años y el total de casos en el año 2005. 77/188=0,41 El 41% de los casos
se han detectado en personas mayores de 65 años

15. TASA
DEFINICION
Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por
unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La
utilización de las tasas es esencial para comparar experiencias entre
poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes
tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo.
EJEMPLO:
En un año académico tenemos 85 alumnos y aprueban 65 la tasa
sería de 65/85 = 0.7647 , es decir un 76.47% de aprobados al año.

16. FRECUENCIA
DEFINICION
Se denomina
frecuencia a la cantidad
de veces que se repite un
determinado valor de la
variable
EJEMPLO
Por ejemplo, una profesora en su
informe anual, señalará que para el curso
de 35 alumnos, la frecuencia de notas es
la siguiente.
Tabla 1: Ejemplo Frecuencia
Estadística
De la tabla 1 se observa que: 3 alumnos obtuvieron nota bajo 4.0, y el
resto tienen nota igual o superior a 4.0, resaltándose que la mayoría de los
escolares están en el rango 5.0 a 5.9, y sólo uno sobresaliente con la nota
7.0.

17. EJEMPLO GENERAL

18. BIBLIOGRAFIA
rincondelvago.com
http://html.rincondelvago.com/estadistica_47.html
Apuntes de Estadística para Administración
Publicado por : Ángel Oswaldo Rosales G
http://estadisticaparaadministracion.blogspot.nl/2011/10/poblacion-y-
muestra-parametro-y.html
Prezi.com
https://prezi.com/4nrwpwu0njme/estadistica-inferencial/
Escolares.net
http://www.escolares.net/matematicas/frecuencia-estadistica/