Terminos Basicos en Estadistica IUPSM CARACAS

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER PUPULAR PARA LA EDUCACION SUPERIOR
I.U.P “SANTIAGO MARIÑO”
EXTENSION CARACAS
Cátedra: Estadística.
Prof.: Lic. Mariana
Romano
Caracas; Julio 2016
Términos Básicos en
Estadística
Autor:
Sanoja Ángel
C.I.V-16.356.315

2. Variables
Ejemplos
•Comida Favorita. (Cualitativa)
•Profesión que te gusta. (Cualitativa)
•Número de goles marcados por tu
equipo favorito en la última temporada.
(Cuantitativa)
•Número de alumnos de tu Instituto.
(Cuantitativa)
Variable Cualitativa
Las variables
cualitativas se refieren a
características o
cualidades que no
pueden ser medidas
con números
Variable Cuantitativa
Una variable cuantitativa
es la que se expresa
mediante un número, por
tanto se pueden realizar
operaciones aritméticas
con ella

3. POBLACIÓN
Es el conjunto total de individuos,
objetos o medidas que poseen
algunas características comunes
observables en un lugar y en un
momento determinado. Cuando se
vaya a llevar a cabo alguna
investigación debe de tenerse en
cuenta algunas características
esenciales al seleccionarse la
población bajo estudio.
Ejemplos:
1. Población de libros de una
biblioteca; muestra, población de
libros en la sección de historia.
2. Población de niños en edad
escolar; muestra, población de niño
en primer grado de primaria.

4. MUESTRA
La muestra es un subconjunto
fielmente representativo de la
población. Hay diferentes tipos de
muestreo. El tipo de muestra que
se seleccione dependerá de la
calidad y cuán representativo se
quiera sea el estudio de la
población.
Ejemplos
1.Población de árboles de un bosque;
muestra, la población de abedules de
una zona delimitada, dentro de ese
bosque.
2. Población de ganado vacuno en
una granja; muestra, fracción de
vacas que pesan más de 700 kilos.

5. ESTADÍSTICO
Es el elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro
de la población correspondiente. El estadístico sirve como una estimación del
parámetro. Aunque en realidad el interés se fija en el valor del parámetro de la
población, con frecuencia debe haber conformidad con solo calcularlo con un
estadístico de la muestra que se ha seleccionado.
EJEMPLO: la media muestral de valores sirve para estimar el valor esperado de una
variable, este un estadístico de centralidad. La varianza muestral de una muestra sirve
para estimar la varianza de la población, este es un estadístico de dispersión.
.
PARÁMETRO
Es un valor, medida o indicador representativo de la población que se selecciona para
ser estudiado. Otra definición podría ser, función definida sobre valores numéricos de
una población. Se llama parámetro a un valor representativo de una población, como
la media aritmética, una proporción o su desviación típica.
EJEMPLO: A partir de lo anterior, es importante destacar que el objetivo de una
investigación es obtener un parámetro que evalúe la situación de una población para
una variable específica, por ejemplo: estado de salud, el nivel educativo, etc.

6. ESCALAS DE MEDICIÓN Y TIPOS:
Escalas de medición son una sucesión de medidas que
permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de
medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una
degradación de las características de las variables. Estas
escalas son: nominales, ordinales, intervalares o racionales.
MEDIDA NOMINAL :
El nivel nominal de medición, de la palabra latina común (nombre)
describe variables de naturaleza categórica que difieren en cualidad
más que en cantidad (Salkind, 1998: 113).. Este nivel de medición es
exclusivamente cualitativo y sus variables son por lo tanto cualitativas.
Ejemplos: estado marital, género, raza, credo religioso, afiliación
política, lugar de nacimiento, el número de seguro social, el sexo, los
números de teléfono, entre otros.

7. MEDIDA DE INTERVALO: El nivel de intervalo procede del latín
intervalo en (espacio entre dos paredes). Este nivel integra las
variables que pueden establecer intervalos iguales entre sus valores.
Las variables del nivel de intervalos permiten determinar la diferencia
entre puntos a lo largo del mismo continuo. Las operaciones posibles
son todas las de escalas anteriores, más la suma y la resta.
Ejemplos: la fecha, la temperatura, las puntuaciones de una prueba,
la escala de actitudes, conjuntos de años, entre otros.
MEDIDA ORDINAL:
El nivel ordinal describe las variables a lo largo de un continuo sobre
el que se pueden ordenar los valores. En este caso las variables no
sólo se asignan a grupos sino que además pueden establecerse
relaciones de mayor que, menor que o igual que, entre los elementos.
Por ejemplo, se puede ordenar al conjunto de alumnos del módulo de
diversificación curricular en función de la calificación obtenida en el
último examen sea de Español, Inglés o de matemáticas es lo mismo
TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN :

8. RAZÓN:
Es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos
elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango
es de 0 a infinito.
Ejemplo: En el año 2005 se declararon 83 casos de legionelosis en
Andalucía, 11 en Canarias y 34 en Asturias (datos del Instituto
Nacional de Estadística).
Razón casos de legionelosis en Andalucía/casos de legionelosis en
Canarias: 83/11= 7,55. Por cada caso de legionelosis declarado en
Canarias hay 7,55 casos declarados en Andalucía.
PROPORCIÓN :
Es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos
en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de
un evento. El rango es de 0 a 1 (o de 0 a 100%).
Ejemplo: En el año 2005 se declararon 1295 casos de legionelosis en
España (datos del Instituto Nacional de Estadística). Ejemplos de
proporción:
Casos de legionelosis en Andalucía en relación al total de casos en
España: 83/1295= 0,064. El 6,4% de los casos de legionelosis en
España se declararon en Andalucía.

9. TASA:
Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida
de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio
de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura,
presión).. El rango es de 0 a infinito.
Ejemplo: En el año 2005 se encontraban censados en Andalucía
7.849.799 personas, y en España 44.108.530 (datos del Instituto
Nacional de Estadística).
SUMATORIA:
La sumatoria o sumatorio (llamada también notación sigma) es una
operación matemática que se emplea para calcular la suma de
muchos o infinitos sumandos. La operación sumatoria se expresa con
la letra griega sigma mayúscula Σ, y se representa así:
Expresión que se lee: "sumatoria de Xi, donde i toma los valores
desde 1 hasta n".
i es el valor inicial, llamado límite inferior.
n es el valor final, llamado límite superior.
Pero necesariamente debe cumplirse que:
i ≤ n
Si la sumatoria abarca la totalidad de los valores, entonces no se
anotan sus límites y su expresión se puede simplificar:

10. Ejemplo:
Si se quiere expresar la suma de los cinco primeros números naturales se
puede hacer de esta forma:
FRECUENCIA
En estadística, la frecuencia (o frecuencia absoluta) de un
evento x, es el número de veces ni que dicho evento se repite
durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente,
la distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de
histogramas.
Ejemplo: Supongamos que las calificaciones de un estudiante
de secundaria fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10,
11, 13.
Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la
división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18 notas que
aparecen en total).

11. EJEMPLO GENERAL DE TASA, RAZÓN Y PROPORCIÓN
En la medición de sucesos de interés sanitarios la medida más básica
para expresar la frecuencia de una enfermedad es el número de
personas que la padecen. Sin embargo, dicha medida por sí sola
carece de utilidad para determinar la importancia de un problema de
salud determinado, pues debe referirse siempre al tamaño de la
población de donde provienen los casos y al periodo de tiempo en el
cual estos fueron identificados.
Ejemplo: Para explicar estos conceptos de forma práctica se
utilizarán datos sobre tuberculosis (TBC) en el Principado de Asturias
obtenidos del Informe Epidemiológico del Principado de Asturias,
2005.

12. RAZÓN:
Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,55
Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y
el grupo de individuos con edades inferiores a 55 :
Razón=95/93=1,02
PROPORCIÓN:
Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año
2005.
135/188=0,72
El 72% de los casos han ocurrido en varones.
Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el total
de casos en el año 2005.
77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65
años.
TASA:
Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la
población estimada de varones en el año 2005:
135/516.329=0,000261
La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 año
(2005).
Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año 2005:
8/1076635=0,000007
La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1 año.

13. DIFERENCIAS:
ESTADISTICA DIFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de
una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla
lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda
utilizarse eficazmente para el fin que se desee.
La estadística inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados
por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende
inferir aspectos relevantes de toda la población.
Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza
se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para
cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y
matemáticas