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ESTADÍSTICA
ORGANIZACIÓN DE DATOS
cuadros y gráficos
Ing. M. Verónica Taipe Taipe, MS.c.
Datos desordenados
Cuando se dispone de una cierta cantidad de datos,
el siguiente paso es analizarlos y resumirlos de
forma tal que facilite su presentación, interpretación y
divulgación.
Se toma la decisiones de como organizar los datos
en el cuadro o gráfico estadístico.
Presentación ordenada de datos
Los cuadros y los gráficos son dos maneras
equivalentes de presentar la información. Las dos
exponen ordenadamente la información recogida en
una muestra o población
Es un arreglo sistemático y ordenado de datos en
columnas y filas, según ciertos criterios y donde se
destacan los aspectos principales de los datos para
facilitar la descripción, lectura e interpretación de los
hechos estudiados.
Un cuadro bien presentado transmite la calidad de
los procesos previos y comunica de manera clara y
entendible la información que se difunde.
Cuadros
• Resumir y ordenar los datos.
• Facilitar la lectura, comparación y el análisis de los
datos.
• Ayudar a la interpretación de los resultados.
• Resaltar las conclusiones detectadas.
Los objetivos que se persiguen en
un cuadro son los siguientes:
 Número de cuadro
 Título del cuadro
 Encabezado
 Columna matriz
 Cuerpo del cuadro
 Nota
 Llamadas
 Fuente
Elementos del cuadro
Una gráfica o diagrama es un dibujo complementario
a un cuadro, que permite observar las tendencias de
un fenómeno en estudio y facilita el análisis
estadístico de las variables allí relacionadas.
Gráfico
 Número
 Titulo
 Cuerpo
 Notas
Componentes de una gráfica
Entre los gráficos más comunes
tenemos:
Diagramas de barras o
histrogramas
Diagramas de sectores (tartas,
polares)
Pictogramas
Polígonos
Diagrama de dispersión
 Alegre, J., y Cladera, M. (2002). Introducción a la estadistica
descriptiva para economistas. Palma.
 Bernardo , J. (1981). Bioestadística (1 ed.). España: Vicens-
vives.
 García , H., y Matus, J. (s.f.). Estadística descriptiva e
inferencial.
 Guarín, N. (s.f.). Estadística Aplicada. Medellin - Colombia:
Universidad Nacional de Colombia.
 Levin, R., y Rubin, D. (2004). Estadística para la
administración y la economía (7 ed.). (M. González, Trad.)
México: Pearson.
 Sonora, C. d. (2010). Probabilidad y Estadística I (3 ed.).
 Wayne, D. (2011). Bioestadística (4 ed.). México: Limusa.
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ORGANIZACION DE DATOS, GRAFICOS Y CUADROS

  • 1. ESTADÍSTICA ORGANIZACIÓN DE DATOS cuadros y gráficos Ing. M. Verónica Taipe Taipe, MS.c.
  • 3. Cuando se dispone de una cierta cantidad de datos, el siguiente paso es analizarlos y resumirlos de forma tal que facilite su presentación, interpretación y divulgación. Se toma la decisiones de como organizar los datos en el cuadro o gráfico estadístico. Presentación ordenada de datos
  • 4. Los cuadros y los gráficos son dos maneras equivalentes de presentar la información. Las dos exponen ordenadamente la información recogida en una muestra o población
  • 5. Es un arreglo sistemático y ordenado de datos en columnas y filas, según ciertos criterios y donde se destacan los aspectos principales de los datos para facilitar la descripción, lectura e interpretación de los hechos estudiados. Un cuadro bien presentado transmite la calidad de los procesos previos y comunica de manera clara y entendible la información que se difunde. Cuadros
  • 6. • Resumir y ordenar los datos. • Facilitar la lectura, comparación y el análisis de los datos. • Ayudar a la interpretación de los resultados. • Resaltar las conclusiones detectadas. Los objetivos que se persiguen en un cuadro son los siguientes:
  • 7.  Número de cuadro  Título del cuadro  Encabezado  Columna matriz  Cuerpo del cuadro  Nota  Llamadas  Fuente Elementos del cuadro
  • 8.
  • 9. Una gráfica o diagrama es un dibujo complementario a un cuadro, que permite observar las tendencias de un fenómeno en estudio y facilita el análisis estadístico de las variables allí relacionadas. Gráfico
  • 10.  Número  Titulo  Cuerpo  Notas Componentes de una gráfica
  • 11.
  • 12. Entre los gráficos más comunes tenemos:
  • 13. Diagramas de barras o histrogramas
  • 14. Diagramas de sectores (tartas, polares)
  • 18.  Alegre, J., y Cladera, M. (2002). Introducción a la estadistica descriptiva para economistas. Palma.  Bernardo , J. (1981). Bioestadística (1 ed.). España: Vicens- vives.  García , H., y Matus, J. (s.f.). Estadística descriptiva e inferencial.  Guarín, N. (s.f.). Estadística Aplicada. Medellin - Colombia: Universidad Nacional de Colombia.  Levin, R., y Rubin, D. (2004). Estadística para la administración y la economía (7 ed.). (M. González, Trad.) México: Pearson.  Sonora, C. d. (2010). Probabilidad y Estadística I (3 ed.).  Wayne, D. (2011). Bioestadística (4 ed.). México: Limusa. Bibliografía