Este documento describe los métodos para organizar y presentar datos estadísticos de manera ordenada, incluyendo el uso de cuadros y gráficos. Explica que los cuadros y gráficos son formas equivalentes de presentar datos de manera sistemática y facilitar su interpretación. También enumera los componentes comunes de los cuadros y gráficos y proporciona ejemplos de diferentes tipos de gráficos.
3. Cuando se dispone de una cierta cantidad de datos,
el siguiente paso es analizarlos y resumirlos de
forma tal que facilite su presentación, interpretación y
divulgación.
Se toma la decisiones de como organizar los datos
en el cuadro o gráfico estadístico.
Presentación ordenada de datos
4. Los cuadros y los gráficos son dos maneras
equivalentes de presentar la información. Las dos
exponen ordenadamente la información recogida en
una muestra o población
5. Es un arreglo sistemático y ordenado de datos en
columnas y filas, según ciertos criterios y donde se
destacan los aspectos principales de los datos para
facilitar la descripción, lectura e interpretación de los
hechos estudiados.
Un cuadro bien presentado transmite la calidad de
los procesos previos y comunica de manera clara y
entendible la información que se difunde.
Cuadros
6. • Resumir y ordenar los datos.
• Facilitar la lectura, comparación y el análisis de los
datos.
• Ayudar a la interpretación de los resultados.
• Resaltar las conclusiones detectadas.
Los objetivos que se persiguen en
un cuadro son los siguientes:
7. Número de cuadro
Título del cuadro
Encabezado
Columna matriz
Cuerpo del cuadro
Nota
Llamadas
Fuente
Elementos del cuadro
8.
9. Una gráfica o diagrama es un dibujo complementario
a un cuadro, que permite observar las tendencias de
un fenómeno en estudio y facilita el análisis
estadístico de las variables allí relacionadas.
Gráfico
18. Alegre, J., y Cladera, M. (2002). Introducción a la estadistica
descriptiva para economistas. Palma.
Bernardo , J. (1981). Bioestadística (1 ed.). España: Vicens-
vives.
García , H., y Matus, J. (s.f.). Estadística descriptiva e
inferencial.
Guarín, N. (s.f.). Estadística Aplicada. Medellin - Colombia:
Universidad Nacional de Colombia.
Levin, R., y Rubin, D. (2004). Estadística para la
administración y la economía (7 ed.). (M. González, Trad.)
México: Pearson.
Sonora, C. d. (2010). Probabilidad y Estadística I (3 ed.).
Wayne, D. (2011). Bioestadística (4 ed.). México: Limusa.
Bibliografía