Terminos basicos de la estadistica Angel Perfecto Cedula:19.611.639 Estadista I Seccion IV

1. • BACHILLER: Ángel Perfecto
• C.I:19.611.639.
República Bolivariana de Venezuela.
Ministerio del Poder Popular para la Educación.
I.U.P. Santiago Mariño.
Sede Barcelona
Barcelona, 17 de mayo del 2015
Profesor:
Pedro Beltrán
Sección : IV

2. Es aquello que varía o puede variar. Se trata de
algo inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una variable es
un símbolo que representa un elemento no especificado de un conjunto dado. Este
conjunto es denominado conjunto universal de la variable o universo de la variable, y
cada elemento del conjunto es un valor
Tipos de Variables
Variable independiente: es una variable cuyo valor no está determinado por
otra variable .Se trata de variables que pueden tener o no influencia o estar
asociadas con la variable dependiente.
Variable dependiente: es una variable cuyo valor está determinado por el valor
de otras variables. Es el factor observado y medido en un estudio

3.  Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa:
La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala
establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea
uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte
 Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden
ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores
 Variables cuantitativas discretas; es aquella que toma valores
aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valoreS
específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
 Variables cuantitativas continuas; adoptan un valor en cualquier
punto (entero o fraccionario) a lo largo de un intervalo y el número de
decimales que toma dependerá de la precisión del instrumento de medición
más que del valor del dato en si
 Variables cualitativas Se refieren a características o
cualidades que no pueden ser medidas con números

4. Su nivel de felicidad “declarado” (Deprimido, Feliz) 
variable ordinal
Ejemplos De Variables
•La altura (1´62 ; 1´74…)  variable cuantitativa continua
El número de hijos (0,1,2,3….) variable cuantitativa
discreta

5.  La Población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como
tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u
objetos que presentan características comunes. según el numero de elementos
la población puede ser
 Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de
elementos, por ejemplo; el número de habitantes de una comarca.
 Población infinita: cuando el número de elementos que la forman es infinito, o
tan grande que pudiesen considerarse infinitos

6. Es una representación significativa de las características de una
población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no
superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto
poblacional mucho menor que la población global.
Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que
sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la
población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).

7. Ejemplo
Un ejemplo seria que suele ofrecerse como resumen de la
juventud de una población la media aritmética de las edades
de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida
por el total de individuos que componen tal población

8. Escala Nominal: Consiste en
clasificar objetos o fenómenos,
según ciertas características,
tipologías o nombres, dándoles
una denominación o símbolo, sin
que implique ninguna relación de
orden, distancia o proporción
entre los objetos o fenómenos.
TIPOS DE ESCALAS DE MEDICION
La escala ordinal: Además de
las propiedades de la escala
nominal, permite establecer un
orden entre los elementos
medidos
1º
2º
3º
4º
Muy Satisfecho
Satisfecho
Insatisfecho
Muyinsatisfecho

9. Escala de la razon: tiene todas
las características de una escala de
intervalo y además un punto cero real en
su origen, se llama escala de razón.
Además de distinción, orden y distancia,
ésta es una escala que permite establecer
en que proporción es mayor una categoría
de una escala que otra
3
2
1
0

10. Ejemplo de sumatoria
Si se quiere expresar la suma de los cinco primeros números
naturales se puede hacer de esta forma:
Pero también hay fórmulas para calcular los sumatorios más
rápido.
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un
determinado valor en un estudio estadístico.

11. Ejemplo de razón
En un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo cual
se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada
médico existen 20 pacientes

12. Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica
con respecto al total de la muestra de la variable en estudio.
Ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y
220 hombres, entonces se puede notar que:
Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
Es importante aclarar que las proporciones, se relacionan con las frecuencias
relativas simples; su rango, va desde cero hasta uno (ambos inclusive), en
otras palabras, el campo de existencia de las proporciones se encuentra en
el intervalo [0,1] y la sumatoria de las proporciones es igual a uno.
La fórmula general de proporciones (Pi) es:
Pi= xi
n
Ejemplo de Proporción

13. En el año 2005 se encontraban censados en
Andalucía 7.849.799 personas, y en España
44.108.530 (datos del Instituto Nacional
de Estadística). Ejemplos de tasa:
-La tasa de legionelosis en Andalucía en el
año 2005: 83/7.849.799= 1,06*10-5. 1,06
personas por cada 100.000 habitantes,
padecieron legionelosis en Andalucía.
- La tasa de legionelosis en España en el
año 2005: 1295/44.108.530 = 2,94*10-5.
2,94 personas por cada 100.000
habitantes, padecieron legionelosis en
España.
Tasa
Ejemplo

14. Supongamos que las calificaciones
de un alumno de secundaria
fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15,
05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10,
11, 13.
Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es
3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es
0.17, porque corresponde a la
división 3/18 ( 3 de las veces que
aparece de las 18 notas que
aparecen en total).
Ejemplo

15.  Clasificar las
siguientes variables en cualitat
ivas y cuantitativas discretas
o continuas.
 La nacionalidad de una
persona.
 Número de litros de agua
contenidos en un depósito.
 Número de libros en un
estante de librería.
 Suma de puntos tenidos en el
lanzamiento de un par de
dados.
 La profesión de una persona.
 El área de las distintas
baldosas de un edificio.
Solución
. 1.La nacionalidad de una persona.
Cualitativa
2. Número de litros de agua
contenidos en un depósito.
Cuantitativa continua.
3. Número de libro en un estante de
librería.
Cuantitativa discreta.
4. Suma de puntos tenidos en el
lanzamiento de un par de dados.
Cuantitativa discreta.
5. La profesión de una persona.
Cualitativa.
6. El área de las distintas baldosas
de un edificio.

16. Las calificaciones de 50 alumnos en
Matemáticas han sido las siguientes:
5, 2, 4, 9, 7, 4, 5, 6, 5, 7, 7, 5, 5, 2,
10, 5, 6, 5, 4, 5, 8, 8, 4, 0, 8, 4, 8, 6,
6, 3, 6, 7, 6, 6, 7, 6, 7, 3, 5, 6, 9, 6,
1, 4, 6, 3, 5, 5, 6, 7.
Construir la tabla de distribución de
frecuencias y dibuja el diagrama de
barras.
Indica que variables son
cualitativas y cuales cuantitativas:
xi fi Fi ni Ni
0 1 1 0.02 0.02
1 1 2 0.02 0.04
2 2 4 0.04 0.08
3 3 7 0.06 0.14
4 6 13 0.12 0.26
5 11 24 0.22 0.48
6 12 36 0.24 0.72
7 7 43 0.14 0.86
8 4 47 0.08 0.94
9 2 49 0.04 0.98
10 1 50 0.02 1.00
50 1.00

17.  BIBLIOGRAFIA
http://www.edukanda.es/mediatecaweb/data/zip/940
/page_07.htm
http://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_es
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http://marthaestadistica3307.blogspot.com/2012/09
/sumatoria.html
http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publ
icos/Trab_3/Gaspar_Garcia_3/incidencia.html
http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.
html
http://definicion.de/variable/