Términos Básicos de la Estadistica

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Sede – Barcelona
Estadística SV
Bachiller:
Ricardo Pinto
C.I.:24.226.694

2.  Definición:
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden
medirse u observarse. Una variable puede tomar cierta
característica de la población sobre la que se realiza el
estudio estadístico. Estas variables pueden ser:
 la edad
 el peso
 las notas de un examen.

3. Tipos de variables
Cualitativas:
Hace alusión a aquellas cualidades que no se las puede medir
numéricamente. Dentro de estas variables encontramos dos clases:
 Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden
ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo:
1. los colores o el lugar de residencia.
2. El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado,
separado, divorciado y viudo.
3. Profesión, Maestro, Doctor, Ingeniero, entre otras

4. Variable cualitativa ordinal: en este tipo de variables, en cambio,
las modalidades numéricas no pueden ser ordenadas bajo ningún
criterio. por ejemplo:
1. leve, moderado, grave.
2. Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
3. El grado de satisfacción de algo: Mucho, poco, nada. Bueno,
regular, malo.

5. Cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades
numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones
en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones
indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la
variable pueda asumir. Ejemplo:
El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de
un intervalo especificado de valores. Por ejemplo:
la masa (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg, ...) o la altura (1.64 m, 1.65 m, 1.66 m, ...),
que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría
permiten que siempre exista un valor entre dos variables

6. Población: Una población se precisa como un conjunto finito o
infinito de personas u objetos que presentan características
comunes, es decir, Conjunto formado por todos los elementos a
estudiar.
Muestra: Parte de una población que se considera representativa de
la misma, Una muestra representativa contiene las características
relevantes de la población en las mismas proporciones que están
incluidas en tal población.

7. Ejemplos:
Se desea realizar una estudio estadístico con algunas personas
de la ciudad de Anzoátegui, acerca de lo viable o no del horario
del pico y placa para los automóviles.
La Población es el conjunto de estudio más grande, para este
caso las personas de la Ciudad de Anzoátegui.
La Muestra es el conjunto de estudio más pequeño que la
población, para este caso algunas personas de la Ciudad de
Anzoátegui La Variables es el horario del pico y placa para los
automóviles, la cual vendría hacer una Variable Cualitativa
Ordinal.

8. Es un valor, medida o indicador representativo de la población
que se selecciona para ser estudiado. Otra definición podría ser,
función definida sobre valores numéricos de una población. Se
llama parámetro a un valor representativo de una población, como
la media aritmética, una proporción o su desviación típica.
Son las medidas o características descriptivas inherentes a las
poblaciones. Los salarios promedio de todos los empleados de una
empresa, puede ser un ejemplo de parámetro.

9. Medir significa “asignar números a objetos y eventos de acuerdo a reglas”. La
medición de las variables puede realizarse por medio de cuatro escalas de
medición. Dos de las escalas miden variables categóricas y las otras dos
miden variables numéricas
•En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no
implican un orden especifico. Por ejemplo, si la unidad de análisis es un
grupo de personas, para clasificarlas se puede establecer la categoría sexo
con dos niveles, masculino (M) y femenino (F), los respondientes solo tienen
que señalar su género, no se requiere de un orden real. Así, si se asignan
números a estos niveles solo sirven para identificación y puede ser
indistinto: 1=M, 2=F
Nominal
•Se establecen categorías con dos o mas niveles que implican un
orden inherente entre si. La escala de medición ordinal es
cuantitativa porque permite ordenar a los eventos en función de
la mayor o menor posesión de un atributo o característica. Por
ejemplo, en las instituciones escolares de nivel básico suelen
formar por estatura a los estudiantes, se desarrolla un orden
cuantitativo pero no suministra medidas de los sujetos
Ordinal

10. •La medición de intervalo posee las características de la medición nominal y
ordinal. Establece la distancia entre una medida y otra. La escala de intervalo
se aplica a variables continuas pero carece de un punto cero absoluto. El
ejemplo mas representativo de este tipo de medición es un termómetro,
cuando registra cero grados centígrados de temperatura indica el nivel de
congelación del agua y cuando registra 100 grados centígrados indica el
nivel de ebullición, el punto cero es arbitrario no real, lo que significa que en
este punto no hay ausencia de temperatura.
Intervalo
•Una escala de medición de razón incluye las características de los
tres anteriores niveles de medición anteriores (nominal, ordinal e
intervalo). Determina la distancia exacta entre los intervalos de
una categoría. Adicionalmente tiene un punto cero absoluto, es
decir, en el punto cero no existe la característica o atributo que se
mide. Las variables de ingreso, edad, número de hijos, etc. son
ejemplos de este tipo de escala.
Razón

11.  Sumatoria:
En Estadística cuando se obtienen varios datos que lleven
secuencia y además se decida sumarlos a esta operación se le
llama sumatoria
 Razón:
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el
denominador. A menudo las cantidades se miden en las mismas
unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e infinito.
Ejemplo:
Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en
2005:
Razón= 135/53= 2,55

12.  Proporción:
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el
denominador. Una proporción no es más que la expresión de la
probabilidad de que un suceso ocurra. El rango esta comprendido
entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene
dimensión. Ejemplo:
Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total
de casos en el año 2005.
135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.
 Tasa:
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que
tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de
una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (tiempo). La
utilización de las tasas es esencial para comparar experiencias entre
poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre
diferentes tipos de personas.
Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años
2005 y la población estimada de varones en el año 2005:
135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada
100.000 habitantes varones en 1 año (2005).

13.  http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3
/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm
 http://marthaestadistica3307.blogspot.com/2012/09/sumatoria.
html
 http://www.eumed.net/librosgratis/2006c/203/1v.htm
 http://es.slideshare.net/jcarreto/03-parmetros-de-una-poblacin
 http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/10/po
blacion-y-muestra-parametro-y.html