TERMINOS BASICOS EN ESTADISTICA

1. Profesor: Bachiller:
Aray Ramón Gomez Eliannys
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Sede Barcelona
Ingeniería Industrial

2. Es cada una de las características o cualidades que poseen los
individuos de una población.
• Variable Cualitativa: Son el tipo de variable que como su nombre lo indica expresa
distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta
se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de
dichos atributos.
Variable cualitativa nominal o Variable cualitativa ordinal
Ejemplo:
El estado civil: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
El sexo de un grupo de personas :( masculino – femenino)

3. Variable Cuantitativa : Son las variables que toma como argumento, cantidades,
numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además
puedes ser: Variable discreta o Variable continua.
Ejemplo:
El numero de hijos(1,2,3,4,5).

4. Población
Se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan
características comunes
Ejemplo: Se quiere una muestra de 1000 viviendas en un barrio de 3000 casas. Se
determinan escogiendo una casa cada cierto intervalo.
Intervalo seria K= población /muestra
K=3000/1000= 3 o sea se numeran las 3000 casas y luego empezamos por una al
azar cada 3 se escoge hasta completar las 1000.
Muestra
Es una representación significativa de las características de una población, que bajo
la asunción de un error ( generalmente no superior al 10%) estudiamos las
características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.
Ejemplo: Para estudiar los habitantes de hay en una población se procederá a
trabajar en base a 10% para obtener datos cercanos al real.

5. Parámetros estadísticos
Es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse de
estudio de variable estadística.
Ejemplo: Suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la
media aritmética de las edades de sus miembros, esto es la suma de todas
ellas, divididas por el total de individuos que componen tal población.
Escalas de medición
Una escala es un patrón convencional de medición, y básicamente consiste
en un gran instrumento capaz de representar con gran fidelidad verbal, grafica
o simbólicamente el estado de una variable.
Nominal
Ordinal
Intervalo
Razón

6. Nominal
Consiste en designar o nombrar las observaciones.
Ejemplo: Sexo, raza, estado civil, diagnostico clínico.
Ordinal
Cuando las observaciones no solo difieran de categoría a categoría, sino que además
pueden clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio de orden.
Ejemplo: Dureza , minerales, prestigio social de profesiones, ubicaciones , ideología.
Intervalo
Es cuantitativa , no solo distingue orden entre categorías sino que también pueden
discernirse diferencias iguales entre las observaciones.
Ejemplo: Calendario, temperatura, hora.
Razón
Es cualitativa, cero absoluto es decir, el valor cero representa ausencia de la
característica o atributo.
Ejemplo: Peso, altura,volumen,ingreso, precio.

7. Sumatoria Razón
Es un cociente en el que el numerador no esta incluido en el denominador, a menudo las
cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre
0 e infinito.
Ejemplo:
Cociente entre el número de casos de ECV en varones y mujeres en el 2009:
Razón 135/55=2,55
Cociente entre los casos de ECV ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y
grupo de individuos con edades inferiores a 55
Razón: 95/93=1,02
Proporción
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una
proporción no es más que la expresión de la posibilidad de que un suceso ocurra. El
rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a 100% y no
tiene dimensión.
Ejemplo: Cociente entre el numero de casos ocurridos en varones y el total de casos en
el año 2009.
135/188=0.72
El 72% de los casos han ocurridos en varones.

8. Tasa
Es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tipo, es una
medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra
magnitud ( por regla, general, tiempo). La utilización de las tasas es esencial para
comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, lugares o entre
diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y du medida es tiempo.
Ejemplo: Cociente entre el de caso de ECV en varones durante el año 2009 y la
población estimada de varones en el año 2009 :
135/516*329= 0,000261 La tasa es de 26,1 casos de EBV por cada 100.000 habitantes
varones en 1 año(2009).
Cociente entre los casos de defunción por ECV y la población estimada en el 2009:
8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1 año.

9. Frecuencia
Es una magnitud que mide el número de repeticiones por unidad de tiempo de
cualquier fenómeno o suceso periódico.
Ejemplo: Supongamos que las calificaciones de un alumno de bachillerato fueron
las siguientes: 20,13,15,18,15,03,14,10,15,14,15,12,15,18 entonces la frecuencia
absoluta de 15 es 5 puesto que el 15 se repite 5 veces. La frecuencia relativa de 15
es 0.36 por que esta corresponde a la división 5/14 (5 de las veces que aparece de
las 14 notas que aparecen en total.

10. Ejemplo
Estudiamos los valores sociales de una población de 4000 habitantes
aproximadamente, entendemos que seria de gran dificultad poder analizar los valores
sociales de todos ellos, por ello, la estadística no dota de una herramienta que es la
muestra para extraer un conjunto de población que represente a la globalidad y sobre
la muestra realizar el estudio. Una muestra representativa contiene las características
relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal
población.

11. Bibliografia
• http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/variables-
estadisticas/
• http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/variables.html
Huff, Darrel; Geis, Irvin (1993). How to lie with Statistics. W W Norton & Co
Inc. ISBN 0393310728.
• http://www.spssfree.com/curso-de-spss/analisis-descriptivo/escalas-de-
medida.htmlhttp://bioestadisticaula.blogspot.com/2012/07/proporcion-razon-
y-
tasa.htmlhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/358009/exe/leccin_16__pr
oporcin_tasa_razn.html
• •Rius Díaz, Francisca (1997). Bioestadística. Métodos y aplicaciones (2ª
edición). Universidad de Málaga. ISBN 84-7496-653-1.
• •Velasco Sotomayor, Gabriel; Wisniewski, Piotr Marian (2001). Probabilidad
y estadística para ingeniería y ciencias. Cengage Learning Editores. pp.
185–197. ISBN 970686136X.
• •Técnicos de Administración Del Ministerio de Economía Y Hacienda
(instituto Nacional de Estadística). Grupos III Y IV. Temario Específico Y
Test Ebook. MAD-Edu forma. 2006. ISBN 9788466552509. Escala de
medición Ing. Byron González