Universidad Politécnica Territorial de los Valles del Tuy Rectorado Consejo de Desarrollo Científico, Humanístico y Tecnológico "Cruz Villegas" Diplomado en Redacción y Publicación de Artículos Científicos Módulo III Material de apoyo. Lectura Obligatoria

1. Msc. José Alexander Ávila Vallecillo Correo jaavila@unah.edu.hn
Dra. Yenny Nereida Montilla Polo Correo yennynereida.montilla@gmail.com
Módulo III
Perspectivas Del Paradigma Cuantitativo
Facilitador (es)
Msc. José Alexander Ávila Vallecillo
Correo jaavila@unah.edu.hn
Dra. Yenny Nereida Montilla Polo
Correo: yennynereida.montilla@gmail.com
Las Variables, La Recolección Y Análisis De Datos En La
Investigación Cuantitativa
En la investigación cuantitativa, las variables son los elementos que se miden o
manipulan. Las variables son conceptos abstractos que representan características o
propiedades de los objetos o las personas que se están estudiando.
Existen dos tipos de variables en la investigación cuantitativa: las variables
independientes y las variables dependientes. Las variables independientes son aquellas
que se manipulan o controlan en la investigación, mientras que las variables
dependientes son aquellas que son medidas o registradas como resultado de la
manipulación de las variables independientes. Por ejemplo, si se quiere investigar el
efecto de un nuevo medicamento sobre la presión arterial, la variable independiente
sería el medicamento y la variable dependiente sería la presión arterial.
Además de las variables independientes y dependientes, existen otras variables
que pueden influir en los resultados de la investigación. Estas variables se denominan
variables de control y se utilizan para asegurarse de que los resultados obtenidos sean
precisos y válidos.
Por ejemplo, en el estudio sobre la cafeína y la atención, se pueden controlar
variables como la edad, el género, el nivel de educación y la cantidad de sueño que han
tenido los participantes para asegurarse de que los resultados no estén influenciados
por estas variables.

2. Msc. José Alexander Ávila Vallecillo Correo jaavila@unah.edu.hn
Dra. Yenny Nereida Montilla Polo Correo yennynereida.montilla@gmail.com
Es importante tener en cuenta que las variables en la investigación cuantitativa
deben ser medibles y observables. Esto significa que deben ser definidas de manera
clara y precisa, para que puedan ser medidas con instrumentos confiables y válidos.
Además, las variables deben ser operacionalizadas, lo que significa que se
deben definir las acciones o procedimientos que se utilizarán para medir o manipular las
variables. Por ejemplo, en el estudio sobre la cafeína y la atención, se puede medir la
cantidad de cafeína que se administra utilizando una balanza de precisión y se puede
medir la capacidad de atención utilizando un test estandarizado.
Recolección Y Análisis De Datos En La Investigación Cuantitativa
La investigación cuantitativa se enfoca en la recolección y análisis de datos
numéricos y estadísticos para obtener resultados objetivos y verificables. Para lograr
esto, es importante seguir un proceso riguroso y estructurado en la recolección y
análisis de datos.
Hernández, Fernández y Baptista (2014) afirman que el enfoque
cuantitativo “usa la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la
medición numérica y el análisis estadístico, para establecer patrones de
comportamiento y probar teorías” (p.4).
La recolección de datos se refiere a la obtención de información sobre las
variables que se están investigando. Esto puede hacerse a través de encuestas,
entrevistas, observaciones, experimentos, entre otros. Es importante que los datos se
recolecten de manera rigurosa y sistemática para asegurar que sean válidos y
confiables.
Diseño de la muestra
Antes de comenzar la recolección de datos, es importante diseñar la muestra. La
muestra es un subconjunto de la población total que se va a estudiar. Debe ser
representativa de la población total para obtener resultados precisos y confiables. Para

3. Msc. José Alexander Ávila Vallecillo Correo jaavila@unah.edu.hn
Dra. Yenny Nereida Montilla Polo Correo yennynereida.montilla@gmail.com
diseñar la muestra, se pueden utilizar técnicas de muestreo aleatorio simple, muestreo
estratificado o muestreo por conglomerados.
Instrumentos de recolección de datos
Una vez diseñada la muestra, se deben seleccionar los instrumentos de
recolección de datos adecuados. Estos pueden ser encuestas, cuestionarios,
entrevistas o análisis de documentos. Es importante que los instrumentos sean claros,
precisos y objetivos para obtener resultados precisos y confiables.
Técnicas de recolección de datos
Las técnicas de recolección de datos pueden ser cuantitativas o cualitativas. Las
técnicas cuantitativas se enfocan en la recolección de datos numéricos y estadísticos,
mientras que las cualitativas se enfocan en la recolección de información descriptiva y
subjetiva. Algunas técnicas de recolección de datos cuantitativas son encuestas,
cuestionarios y análisis de documentos, mientras que las técnicas cualitativas incluyen
entrevistas y grupos focales.
Análisis de datos
Una vez que se han recolectado los datos, se procede a su análisis. Esto implica
la organización y resumen de los datos, así como la aplicación de técnicas estadísticas
para determinar si hay relaciones significativas entre las variables. El análisis de datos
puede realizarse mediante programas de software especializados, como SPSS o Excel.
Análisis descriptivo
El análisis descriptivo se utiliza para resumir y describir los datos recolectados.
Se puede utilizar para resumir datos en tablas, gráficos o medidas de tendencia central,
como la media, la mediana y la moda.

4. Msc. José Alexander Ávila Vallecillo Correo jaavila@unah.edu.hn
Dra. Yenny Nereida Montilla Polo Correo yennynereida.montilla@gmail.com
Análisis inferencial
El análisis inferencial se utiliza para hacer inferencias sobre la población total
utilizando datos de la muestra. Se pueden utilizar pruebas de hipótesis, análisis de
varianza, correlación y regresión para hacer inferencias sobre la población total.
Análisis multivariado
El análisis multivariado se utiliza para analizar múltiples variables al mismo
tiempo. Se pueden utilizar técnicas como el análisis factorial, el análisis de
conglomerados y el análisis de componentes principales para analizar múltiples
variables y encontrar patrones y relaciones.
Conclusiones
Las variables son elementos fundamentales en la investigación cuantitativa, que
se utilizan para medir y analizar los datos. Es importante definir y operacionalizar las
variables de manera clara y precisa, y controlar otras variables que puedan influir en los
resultados del estudio.
La recolección y análisis de datos en la investigación cuantitativa es un proceso
riguroso y estructurado que utiliza técnicas estadísticas y numéricas para obtener
resultados precisos y confiables. Es importante diseñar una muestra representativa,
seleccionar instrumentos de recolección de datos claros y objetivos, y utilizar técnicas
de análisis estadístico para hacer inferencias sobre la población total. Con una
metodología adecuada, la investigación cuantitativa puede proporcionar resultados
significativos y relevantes para la toma de decisiones en una amplia variedad de
campos.

5. Msc. José Alexander Ávila Vallecillo Correo jaavila@unah.edu.hn
Dra. Yenny Nereida Montilla Polo Correo yennynereida.montilla@gmail.com
Referencias bibliográficas:
Arias, F. (2012). El proyecto de investigación. Introducción a la metodología científica
(Sexta ed.). Caracas: Editorial Episteme
Blanco Pérez, Antonio. Hipótesis, variables y dimensiones en la investigación educativa.
La Habana, Facultad de Ciencias de la Educación, Instituto Superior Pedagógico
Enrique José Varona
Creswell, J. W. (2014). Diseño de investigación: enfoques cualitativos, cuantitativos y de
métodos mixtos. Publicaciones de salvia.
Hernández, R. (2014). Metodología de la Investigación. México. Edamsa Impresiones. 6
Edición
Kothari, C. R. (2014). Metodología de la investigación: métodos y técnicas. Nueva Era
Internacional.
Sampieri, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación,
Tamayo y Tamayo, M. (1998). El proceso de la Investigación Científica. México