Manejo de las Redes Sociales y El Big Data

1. “La era de las comunicaciones instantáneas”

2. Canales de Comunicación Inst
 Facebook
 Twitter
 Instagram
 Tumblr
 Snapchat
Son entre otras las webs con mayor interactividad en
comunicación global …

3. Características de las Redes
Sociales
 Perfil Publico
 Lista de contactos a interactuar
 Intercambio de toda clase de información.
 Pautas Libres en Negocios y ventas
 Libertad en publicaciones
 Anonimato en algunas ocasiones
 Ágil interacción con publico a gran escala

4. Usuarios Activos 2018
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
Facebook Twitter Youtube Instagram
Colombia
Brasil
Mexico

5. Ventajas de Las Redes Sociales
 En el ámbito educativo, algunos estudios han señalado
que utilizar Facebook para el intercambio de
información ha resultado una experiencia satisfactoria.
 En el ámbito laboral, el uso de las redes sociales ha
sido crucial para varias empresas que utilizan estos
nuevos medios como una forma de difundir sus
productos y servicios
 Posibilidad de hacer nuevas amistades a pesar de la
distancia
 Mantener el contacto con los seres que se encuentran
lejos

6. Desventajas de las Redes
 El aspecto más cuestionable y polémico de estas
herramientas digitales es la privacidad
 Que tan seguros están los datos de los millones de
personas que diariamente activan en esas redes? Como
se puede estar plenamente seguro de que esos datos no
serán revelados a terceros?
 Cada uno de ellos posee una política de privacidad. Se
trata del documento que establece los usos que la
empresa puede hacer de los datos personales de sus
usuarios

8. Big Data
 Recopila a gran escala información en cuestión de
milésimas de segundo y así mismo el Big Data es la
posibilidad de explotar comercialmente una gran cantidad
de datos para crear nuevos servicios comerciales el
cual nació gracias a la evolución de la web. En el mundo se
acumulan cada vez más datos en formato digital el cual es
visto como una oportunidad y reto para investigar en el
volumen, velocidad y variedad de datos pero el problema es
que estos datos son en general poco estructurados y en
cantidades increíbles que son difíciles de explotar por
métodos convencionales. El Big Data consiste en extraer la
inteligencia necesaria y darles valor.