En este archivo se muestra como calcular media, mediana, desviación típica...

1. REALIZACION DE
DIAGRAMAS CON SPSS
TAREA SEMINARIO 6
ROCÍO BARRERA POZO
U.D. MACARENA

2. En una población de niños y niñas, se ha
anotado el número de horas de sueño
nocturno.
10 8 6 9 9 10 9 10 11 9 2 8 9 10 8 7 9 10 9 8 7
Ordenando los datos que nos aportan, los cuales usaremos para
realizar una serie de ejercicios, nos quedaría:
X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
valor 2 6 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 11
Xi 2 6 7 8 9 10 11
fa 1 1 2 4 7 5 1
N=21

3. A partir de los datos anteriores calculamos la moda,
media aritmética, rango y desviación típica:
 Moda: se define como el valor con mayor frecuencia en un distribución de datos,
es decir, el valor que más se repite.
Fijándonos en nuestros datos, podemos ver que la moda es 9.
 Media: la media se calcula a partir de la ecuación:
 𝑴𝒆𝒅𝒊𝒂 = Ʃ
𝑿𝒊 𝒙 𝒇𝒂
𝑵
 Tras realizar los cálculos, obtenemos que la media para nuestros datos
es: 8,48

4.  Mediana: la mediana representa el valor de la variable de posición
central en un conjunto de datos ordenados.
 En este caso la mediana sería 9, puesto que coincide con el dato
central
 Rango: es la diferencia entre el valor más grande y el más pequeño de
nuestra muestra.
R = Rmax – Rmin
 R= 11 – 2 = 9

5.  Desviación típica:
 En primer lugar calculamos la varianza, que sería:
 En nuestro caso la varianza será:
 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎2 =
73.24
21
= 3.49
 La desviación típica sería: 1,86
Horas de
sueño
2 6 7 8 9 10 11
Media 8,48 8,48 8,48 8,48 8,48 8,48 8,48
Diferencia -6,48 -2,48 -1,48 -0,48 0,52 1,52 2,52

6. Ahora, trabajaremos con el programa SPSS
 Primero abriremos el programa e iremos introduciendo los valores de las
variables y los datos que tenemos.

7. Después de guardar el SPSS, clicamos en analizar,
estadísticos descriptivos y en frecuencias para
comenzar a hacer la tabla de frecuencia y
contingencia.

8. Una vez realizado, seleccionamos qué queremos
obtener a través del SPSS, introduciendo las
variables: desviación estándar, rango, media,
mediana y media aritmética.

9. Una vez tenemos los resultados, pasamos a
dibujar el diagrama de caja que nos piden.

10. Seleccionando el tipo de gráfico que
queremos e introducimos las variables
correspondiente en el eje adecuado

11. Una vez ajustamos todo, nos queda un
diagrama de cajas del tipo:

12. De este diagrama podemos sacar la información
siguiente:
“Bigotes”
Extremo máximo del
bigote = 11
P75 = 10
P50 = Mediana = 9
P25 = 8
Comienzo de valores
atípicos por defecto = 6
Extremo mínimo del
bigote = 2

13. FIN
Rocío Barrera Pozo