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Seminario 6
AUTORA: Mª Nieves Moreno Begines
Curso: 1º de Enfermeria
Grupo 11. Valme
Enunciado
En una población de niños y niñas, se ha anotado el número de horas de sueño nocturno:
Para poder calcular y resolver los enunciados posteriores, primero debemos de ordenar los
datos de menos a mayor:
Calcular Medidas de tendencia central:
moda, mediana, media aritmética
• Media aritmética:
Es el parámetro de centralización más usado. Se define como el valor
promedio de todos los demás, es decir, el centro aritmético de los datos. En
nuestro caso al ser una Media poblacional: se representa con la letra griega
µ.
Para calcular la Media aritmética en nuestro caso:
Media=µ= [2+6+2.7+4.8+7.9+5.10+11]/21=178/21=8,48 horas
• La Mediana:
Es el valor central de una distribución de n datos ordenados de menor a mayor, es decir, es
aquel valor de la variable que divide a un conjunto de datos ordenados en dos partes iguales
en número de datos, dejando igual número de valores de la variable por encima como por
debajo de él.
Informa sobre el valor alrededor del cual se encuentran los valores observados.
En nuestro caso como hay un nº impar de observaciones (N=21), la mediana es el valor
central de la distribución. Por ello nuestra mediana es:
horas
• La Moda:
Es el valor que más veces se repite, es decir, es la
característica o valor de la variable que tiene mayor
frecuencia
Hay distribuciones que pueden tener más de una moda.
En nuestro caso, el valor que más se repite es el 9, por tanto:
Moda= 9 horas
Valor 2= 1 vez
Valor 6= 1 vez
Valor 7= 2 veces
Valor 8= 4 veces
Valor 9= 7 veces
Valor 10= 5 veces
Valor 11=1 vez
Calcular Medidas de dispersión: rango
y desviación típica
• Rango:
Es la diferencia entre el valor máximo y el valor
mínimo de los valores o datos observados.
Informa sobre el recorrido de la variable.
En nuestro caso el rango es:
Rango= 11-2=9 horas
Rango = valor máximo – valor mínimo
• Desviación típica o estándar:
Es la medida de dispersión más usada. Se expresa en
iguales unidades que los datos originales.
1º)Primero se calcula la varianza poblacional para datos
sin agrupar de una población total:
Donde
Xi: es cada uno de los valores de la variable
µ: la media aritmética poblacional
N: tamaño de la población
Como nuestra poblaciones es pequeña, es
decir, cuando N ≤ 30, se divide por N-1.
2º) Calculamos la desviación típica o estándar
poblacional:
horas
Calcular las medidas anteriores con
IBM SPSS
• Entramos en el programa con el fin de conocer
como calculamos dichas medidas y para
comprobar nuestros resultados.
Entramos en el programa SPSS y cliqueamos sobre vista de variables.
Una vez allí, diseñamos nuestra variable “Horas de sueño”.
Tras diseñar nuestra variable, entramos en vista de datos.
Colocamos los datos que nos ha dado el enunciado de forma ordenada.
Una vez colocados los datos de forma ordenada. Cliqueamos
sobre “Analizar”; dentro de esta en “Estadísticos descriptivos” y
por último en “Frecuencias”.
A continuación, nos aparece un cuadro donde colocamos nuestra variable en
“Variables” y entramos en “Estadísticos”
Tras entrar en “Estadísticos”, cliqueamos sobre “Media”, “Mediana”,
“Moda”, “Desviación estándar” y el “Rango”. Con el fin de calcularlos.
Terminamos dando a “Continuar.
Una vez realizado la acción anterior, nos aparecerá de nuevo el primer
cuadro al cual le daremos a “Aceptar”.
Tras realizar todo el procedimiento,
nos aparece una ventana nueva en la
cual nos muestra el resultado de:
• Moda: 9
• Mediana: 9
• Media aritmética: 8.48
• Rango: 9
• Desviación estándar o típica:
1,914
Dibujar un diagrama de caja
Para dibujar un diagrama de caja,
debemos de cliquear sobre
“Gráficos”.
Dentro de este hay que seleccionar
“Generador de gráficos”
A continuación, nos aparece una ventana, en la cual elegiremos
“Diagrama de cajas” y arrastramos la tercera opción en la ventana en
blanco.
Una vez arrastrado la opción del diagrama de cajas
nos aparecerá el dibujo y en “Eje X” arrastramos
sobre el, nuestra variable “Horas de sueño”
Una vez arrastrado la variable “Horas de sueño” nos aparece dicha imagen y le damos a aceptar
Aquí tenemos nuestro
diagrama de cajas dibujado
Comentar el resultado acerca de la distribución de los datos
Primer cuartil
o
P25
Corresponde a
8 horas de
sueño.
La Mediana
o
segundo cuartil
o
P50
divide a los
datos
ordenados en
dos partes
iguales.
Corresponde a
9 horas de
sueño.
Tercer cuartil o P75
Corresponde a 10 horas
de sueño
(RIC) = amplitud intercuartil.
Diferencia entre el 3º y 1º cuartil
Q3-Q1 (50% datos)
Bigotes
Extremo del “bigote”
Cuando no hay valores atípicos por
defecto coincide con el valor mínimo de la
distribución. Si no hubiera un valor atípico el valor
mínimo sería 6 horas de sueño
Valor atípico por defecto.
Es mucho menor que los demás valores
y esta por debajo (fuera de los
“bigotes”)
En este caso nos indica que es la
posición 1 lo cual corresponde a 2
horas de sueño de nuestra tabla
+
Media aritmética.
Corresponde a 8,48
horas de sueño
Extremo o barrera del “bigote”. Cuando no hay
valores atípicos por exceso
coincide con el valor máximo de la
distribución. Corresponde a 11 horas de sueño
Calculo de los datos
• Para obtener los cuartiles, vamos a calcular los
percentiles:
Posición de Pi= i(n+1)/100, siendo i el número del percentil
o P25 = Q1= 25(21+1)/100 =5.5⇒Q1=5+0,5⇒Q1 es un punto
situado entre el 5º y el 6º dato (entre 8 y 8). Con lo cual Q1
es 8 horas.
o P50=Q2=50(21+1)/100= 11 (posición), corresponde a 9
horas.
o P75=Q3= 75(21+1)/100= 16.5⇒Q1=16+0,5⇒Q1 es un punto
situado entre el 16º y el 17º dato (entre 10 y 10). Con lo cual
Q3 es 10 horas.
• Valor atípico por defecto: Q1-3(RI)= 8-3(2)= 2 horas
• RIC: Q3-Q1=10-8=2 horas

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  • 1. Seminario 6 AUTORA: Mª Nieves Moreno Begines Curso: 1º de Enfermeria Grupo 11. Valme
  • 2. Enunciado En una población de niños y niñas, se ha anotado el número de horas de sueño nocturno: Para poder calcular y resolver los enunciados posteriores, primero debemos de ordenar los datos de menos a mayor:
  • 3. Calcular Medidas de tendencia central: moda, mediana, media aritmética • Media aritmética: Es el parámetro de centralización más usado. Se define como el valor promedio de todos los demás, es decir, el centro aritmético de los datos. En nuestro caso al ser una Media poblacional: se representa con la letra griega µ. Para calcular la Media aritmética en nuestro caso: Media=µ= [2+6+2.7+4.8+7.9+5.10+11]/21=178/21=8,48 horas
  • 4. • La Mediana: Es el valor central de una distribución de n datos ordenados de menor a mayor, es decir, es aquel valor de la variable que divide a un conjunto de datos ordenados en dos partes iguales en número de datos, dejando igual número de valores de la variable por encima como por debajo de él. Informa sobre el valor alrededor del cual se encuentran los valores observados. En nuestro caso como hay un nº impar de observaciones (N=21), la mediana es el valor central de la distribución. Por ello nuestra mediana es: horas
  • 5. • La Moda: Es el valor que más veces se repite, es decir, es la característica o valor de la variable que tiene mayor frecuencia Hay distribuciones que pueden tener más de una moda. En nuestro caso, el valor que más se repite es el 9, por tanto: Moda= 9 horas Valor 2= 1 vez Valor 6= 1 vez Valor 7= 2 veces Valor 8= 4 veces Valor 9= 7 veces Valor 10= 5 veces Valor 11=1 vez
  • 6. Calcular Medidas de dispersión: rango y desviación típica • Rango: Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los valores o datos observados. Informa sobre el recorrido de la variable. En nuestro caso el rango es: Rango= 11-2=9 horas Rango = valor máximo – valor mínimo
  • 7. • Desviación típica o estándar: Es la medida de dispersión más usada. Se expresa en iguales unidades que los datos originales. 1º)Primero se calcula la varianza poblacional para datos sin agrupar de una población total: Donde Xi: es cada uno de los valores de la variable µ: la media aritmética poblacional N: tamaño de la población Como nuestra poblaciones es pequeña, es decir, cuando N ≤ 30, se divide por N-1.
  • 8. 2º) Calculamos la desviación típica o estándar poblacional: horas
  • 9. Calcular las medidas anteriores con IBM SPSS • Entramos en el programa con el fin de conocer como calculamos dichas medidas y para comprobar nuestros resultados.
  • 10. Entramos en el programa SPSS y cliqueamos sobre vista de variables. Una vez allí, diseñamos nuestra variable “Horas de sueño”.
  • 11. Tras diseñar nuestra variable, entramos en vista de datos. Colocamos los datos que nos ha dado el enunciado de forma ordenada.
  • 12. Una vez colocados los datos de forma ordenada. Cliqueamos sobre “Analizar”; dentro de esta en “Estadísticos descriptivos” y por último en “Frecuencias”.
  • 13. A continuación, nos aparece un cuadro donde colocamos nuestra variable en “Variables” y entramos en “Estadísticos”
  • 14. Tras entrar en “Estadísticos”, cliqueamos sobre “Media”, “Mediana”, “Moda”, “Desviación estándar” y el “Rango”. Con el fin de calcularlos. Terminamos dando a “Continuar.
  • 15. Una vez realizado la acción anterior, nos aparecerá de nuevo el primer cuadro al cual le daremos a “Aceptar”.
  • 16. Tras realizar todo el procedimiento, nos aparece una ventana nueva en la cual nos muestra el resultado de: • Moda: 9 • Mediana: 9 • Media aritmética: 8.48 • Rango: 9 • Desviación estándar o típica: 1,914
  • 18. Para dibujar un diagrama de caja, debemos de cliquear sobre “Gráficos”. Dentro de este hay que seleccionar “Generador de gráficos”
  • 19. A continuación, nos aparece una ventana, en la cual elegiremos “Diagrama de cajas” y arrastramos la tercera opción en la ventana en blanco.
  • 20. Una vez arrastrado la opción del diagrama de cajas nos aparecerá el dibujo y en “Eje X” arrastramos sobre el, nuestra variable “Horas de sueño”
  • 21. Una vez arrastrado la variable “Horas de sueño” nos aparece dicha imagen y le damos a aceptar
  • 22. Aquí tenemos nuestro diagrama de cajas dibujado
  • 23. Comentar el resultado acerca de la distribución de los datos Primer cuartil o P25 Corresponde a 8 horas de sueño. La Mediana o segundo cuartil o P50 divide a los datos ordenados en dos partes iguales. Corresponde a 9 horas de sueño. Tercer cuartil o P75 Corresponde a 10 horas de sueño
  • 24. (RIC) = amplitud intercuartil. Diferencia entre el 3º y 1º cuartil Q3-Q1 (50% datos) Bigotes Extremo del “bigote” Cuando no hay valores atípicos por defecto coincide con el valor mínimo de la distribución. Si no hubiera un valor atípico el valor mínimo sería 6 horas de sueño Valor atípico por defecto. Es mucho menor que los demás valores y esta por debajo (fuera de los “bigotes”) En este caso nos indica que es la posición 1 lo cual corresponde a 2 horas de sueño de nuestra tabla + Media aritmética. Corresponde a 8,48 horas de sueño Extremo o barrera del “bigote”. Cuando no hay valores atípicos por exceso coincide con el valor máximo de la distribución. Corresponde a 11 horas de sueño
  • 25. Calculo de los datos • Para obtener los cuartiles, vamos a calcular los percentiles: Posición de Pi= i(n+1)/100, siendo i el número del percentil o P25 = Q1= 25(21+1)/100 =5.5⇒Q1=5+0,5⇒Q1 es un punto situado entre el 5º y el 6º dato (entre 8 y 8). Con lo cual Q1 es 8 horas. o P50=Q2=50(21+1)/100= 11 (posición), corresponde a 9 horas. o P75=Q3= 75(21+1)/100= 16.5⇒Q1=16+0,5⇒Q1 es un punto situado entre el 16º y el 17º dato (entre 10 y 10). Con lo cual Q3 es 10 horas. • Valor atípico por defecto: Q1-3(RI)= 8-3(2)= 2 horas • RIC: Q3-Q1=10-8=2 horas