Elaboración de tablas de contingencia y gráficos en SPSS

1. SEMINARIO 6
Realización de tablas
de contingencia y
gráficos en SPSS
Trabajo realizado por:
Julia Caro Ávalos.
U.D.M
Grupo 2, Subgrupo 5

2.  1) En una población de niños y niñas, se ha anotado el
número de horas de sueño nocturno:
 1.1 Calcule la moda, mediana, media aritmética, rango
y desviación típica.
Tarea.
10 8 6 9 9 10 9 10 11 9 2 8 9 10 8 7 9 10 9 8 7

3.  Es el promedio de los valores de una variable.
 =8,48.
-Media aritmética.
Xi 2 6 7 8 9 10 11
fa 1 2 2 4 7 5 1
Horas de
sueño
Niños

4.  Moda: es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de
datos.
Observando la tabla anterior, la moda es 9.
*Rango intercuantílico: diferencia entre el tercer y el primer cuartil de
una distribución.
R=Xmáx-Xmin= 11-2=9.
*Mediana: representa el valor de la variable de posición central en un
conjunto de datos ordenados.
2,6,7,7,8,8,8,8,9,9,9,9,9,9,9,10,10,10,10,10,11. como podemos ver la
mediana=9.
-Moda, Rango intercuantílico y
Mediana.

5.  Es una medida del grado de dispersión de los datos con
respecto al valor promedio. Se define como la raíz
cuadrada de la varianza de la variable.
*La varianza: medida de dispersión definida como la
esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable
respecto a su media.
Desviación típica.

6. La varianza se calcula así:
Xi Media Diferencia Desviación al
cuadrado
2 8.47 -6.48 41.99
6 8.47 -2.48 6.15
7 (valor que se repite 2
veces)
8.47 -1.48 0.23
8 (se repite 4 veces) 8.47 -0.47 0.22
9(se repite 7 veces) 8.47 0.53 0.28
10(5 veces) 8.4 1.53 2.34
11 8.47 2.53 6.4
N=21

7. = 3.662
= 1.81
Desviación típica
Varianza

8.  En el software estadístico SPSS introducimos los
datos de nuestro problema:
1.2 Dibuje un diagrama de caja

9.  Pulsamos en gráficos Generador de gráficos. A
continuación nos saldrá una ventana y pulsamos
aceptar.

10.  Luego seleccionamos en galería diagrama de cajas arrastramos el
diagrama de cajas con una variable introducimos nuestra variable:
horas de sueño arrastrando la misma.

11. Diagrama de cajas

12. X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Valor
2 6 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 11
1.3 Según el diagrama de cajas obtenido, comente el
resultado acerca de la distribución de los datos.
Mediana o
P50=9
P75=10
P25=8
Valor atípico por
exceso: = o >11
Valor atípico por
defecto: = o < que 6