Calidad

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIOANL EXPERIMENTAL POLITECNICA DE LAS FUERZAS
ARMADAS
NUCLEO FALCON – EXTENSION PUNTO FIJO
CATEDRA: Control de Calidad
DOCENTE: Ing. Roberto Guanipa
Bachilleres:
Blanchard Rebeca CI: 24705176
Colina Johan CI: 20552364
García Duliangel CI: 24703907
Nasser Faridy CI: 24596674
7mo
Semestre Ing. Petroquímica Sección “B”
Punto Fijo, 27 de Febrero de 2015

2. INDICE
Pag.
Introducción 1
Estadística 3
Control de calidad 4
Evolución histórica de las técnicas estadísticas para el control de la calidad 6
Aplicaciones del control estadístico del proceso. 9
Triangulo de la calidad total 10
Control evolutivo 12
Los procedimientos para establecer un control estadístico 13
Conclusión 16
Referencia Bibliografía 17

3. 1
INTRODUCCION
Gracias a los grandes avances tecnológicos y sociales obtenido en los últimos
años hemos podido observar como las grandes industrias de construcción,
refinación o manufactura de diferentes productos van innovando y mejorando
considerablemente el modo en que ellas mismas van produciendo, distribuyendo y
diseñando sus propios productos, todo esto surge debido a la necesidad e
intereses de los cuales los consumidores exigen con el pasar de los años,
tomando en cuenta el alto consumismo que se ha desencadenado en este siglo
XXI y por así llamarlo la fiebre de la innovación tecnológica de equipos como
celulares o tablets y la alta competencia que cada compañía desenvuelve con su
rival para obtener mayor cantidad de ventas, es necesario para estas industrias
crear planes adecuados para lograr estos objetivos.
Estos planes se basan en modelos matemáticos y estratégicos que realmente
pueden indicar que tan factible o viable puede llegar a hacer un producto. El
principal medio matemático utilizado es la estadística que es una ciencia que
brinda una información cuantitativa a un nivel mucho mas preciso sobre una
población o un mercado, esto se logra por una serie de procesos previamente
definidos y utilizados como lo son, “ Recolectar, resumir, clasificar, analizar e
interpretar”. A su vez los modelos estratégicos abarca el público al que va dirigido
los productos, el modo en el cual se van a promocionar y distribuir.
Tomando en cuenta todo esto se podría decir que la definición de calidad a
cambiado notoriamente con el transcurso de tiempo y varia dependiendo de cada
autor, pero lo podríamos definir como un conjunto de propiedades inherentes a un
objeto que le confieren capacidad para satisfacer necesidades implícitas o
explicitas de los usuarios.
Ya definido lo que es la calidad se puede hablar o especificar lo que seria el
control de la calidad que no es más que el conjunto de herramientas, equipos y

4. 2
acciones o los cuales llegan a permitir que estas necesidades lleguen a cumplirse
bajo los estándares y especificaciones establecidos, esto se logra generalmente
en industrias con grandes de lineas de producción donde se llega a monitorear e
intervenir en el proceso, en los cuales los artículos que cumplan con estos
estándares llegan hasta su destino final mientras que los que no llegan a cumplirlo
pueden ser desechados o procesados nuevamente.
Todo esto se cumple para lograr una mayor productividad y eficacia, un ahorro
tanto económico y de tiempo, para así poder evitar el descontento de los
consumidores de obtener un articulo inservible o dañado.

5. 3
ESTADISTICA
La Estadísticaes una ciencia que permite conocer un conjunto de métodos que se
utilizan para recolectar, extractar, clasificar, considerar e interpretar
elcomportamiento de los datoscon respecto a una característica materia de
estudio o investigación, es la postulación de un modelo admirable que explica el
mecanismo que genera los datos.
La estadística ha adquirido gran importancia en muchas etapas de la actividad
productiva, tanto en la industria manufacturera y de servicios como en los
negocios en general; este es un movimiento mundial que se conoce como La
“Revolución de la Calidad”, en el que conceptos como productividad,
competitividad, excelencia y calidad total han tomado un lugar central en el
armazón de modelos para el mejoramiento continuo. Aunque las ideas básicas, los
conceptos y los procedimientos tienen una historia de varias décadas, los
enfoques filosóficos recientes les han dado frescura y los han hecho aparecer
como novedoso, pero en general las herramientas y técnicas que se usan no son
nuevas, aunque algunas se han propuesto recientemente, debido a que la calidad
no tiene un límite establecido y con esto de la mano el estudio estadístico para los
alcances.
CONTROL DE CALIDAD
El uso de habilidades de control de la producción para conseguir un cierto nivel de
calidadse remonta a periodos anteriores en los que sedesarrollaba un trabajo
artesanal y el nivel de calidad del producto se cercioraba con laexperiencia del
artesano y el adiestramiento del aprendiz. Surge la figura del inspectortras
experimentarse una especialización en la producción. El crecimiento y desarrollo
dela industria motiva la obtención de técnicas para el control de la calidad en la
empresa.La variabilidad inherente a los métodos de medición en los que se basan
estas técnicas decontrol origina un planteamiento estadístico de las mismas, sin

6. 4
ser conocido como estadística dando que es la técnica más viable para proceder
al control y manejo de la calidad.
Un ejemplo, el Perfecto deFrederick Taylorpropone una estructura jerárquica en el
control del proceso de fabricación, en contraste con el concepto deCalidad Total,
que propone la participación activad de todos los trabajadores que deben ser
incentivados para que tomen responsabilidadesen el aseguramiento de la calidad
del producto. En relación con esta ultima estrategia en la mejora de la calidad,
alcanzando cierto nivel, que se refleja en una cierta aceptación en el mercado, el
interés por la mejora de lacalidad del producto se pierde. Las diferencias entre las
dos posturas anteriores se reflejanen el destino de sus inversiones.
Específicamente, en Japón hay una mayor inversión en eldesarrollo de técnicas de
control y prevención de errores y una inversión inferior en técnicas de inspección.
En Estados Unidos el destino de las inversiones es totalmente diferente,
dedicándose una gran parte del presupuesto a la inspección y una parte
relativamente pequeña a las técnicas de control y diseño.Las técnicas
estadísticasclásicas que inicialmente se aplicaron en el control de la calidad
fueron: La inspección por muestreo y los diagramas de control. Posteriormente, la
incorporación de las técnicas de diseño de experimentos y series temporales han
contribuidoal desarrollo de métodosestadísticos para la prevención de errores y
mejora continuadade la calidad. Los contenidos de esta asignatura respetan este
orden cronológico en la introducción de técnicas estadísticas para el control y
mejora de la calidad.Las exigencias sobre la calidad del producto expresadas por
los consumidores hanoriginado en parte el que la empresa utilice dicha exigencia
como argumento clave parala competitividad. Se crean así sistemas de calidad en
la empresa para llevar a cabo la política y gestión de la calidad. Antes de describir
los elementos fundamentales que Configuran dichos sistemas, se introduce
seguidamente el concepto de calidad de acuerdocon las exigencias del
consumidor.En la medidaque dichas necesidades y expectativas sean satisfechas,
así será la calidad que para dichocliente tiene el mencionado producto, porque, si
la calidad no se basa en satisfacer ¿Qué gana la compañía? y ¿De qué forma
seria una amenaza para la competencia?

7. 5
EVOLUCIÓN HISTÓRICA DE LAS TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA EL
CONTROL DE LA CALIDAD
El control estadístico de la calidad florece en 1924 con la puesta de control para el
control estadístico del proceso de fabricación industrial (SPC) desarrollado por
W.A. Shewhart. Posteriormente se desarrollan técnicas de inspecciónestadística
basadas en los planes de muestreo por atributos. Se construyen tablas de
muestreo queminimizan la inspección total media para una proporción de
defectuosos dada (calidadde entrada). Asimismo se desarrollan planes de
muestreo basados en un nivel de calidadadmisible. En torno a los años 50 se
extiende con gran rapidez en Estados Unidos el control estadístico de la calidad
basado esencialmente en los grados de control y en las técnicas de muestreo para
el control de recepción.
Para el año 1957, el ejército de Estados Unidos adopta el procedimiento de
Tablas de Muestreo para la inspección por variables, adoptadas en España en
1984. Se produce un máximo de los métodosestadísticos de control que se
identifican con los métodos estadísticos en la industria. El terminocontrol total de la
calidad se utiliza por primera vez en los años 60. Esta década se caracteriza por el
desarrollo de técnicas motivacionalescomo los programas de `cero defectos', que
pretenden incentivar a los empleados para la propia autocorrección que impida la
aparición de unidades defectuosas. En Japón sedesarrollan diversos elementos
para el control estadístico de la calidad, creándose unainfraestructura que desde
los años 50-60 hace de Japón una de las principales potencias en materia de
mercado en relación con su productividad, calidad y competitividad. Actualmente
son tres las líneas en las que se centran el control y la gestión de lacalidad.
En Venezuela, existen empresas que aplican técnicas dentro de su proceso
productivo de calidad; esta aplicación busca involucrar el establecimiento de
métodos que sirvan para medir las características de la calidad y revisar las
normas correspondientes, que permitan establecer una acción correctiva de

8. 6
manera que se evite la producción de un mayor número de bienes defectuosos o
la prestación de un mal servicio. En vista, del ambiente empresarial tan cambiante,
ha obligado a muchas empresas a mejorar la utilización de sus procesos, con la
aplicación de una filosofía llamada “Calidad Total”, a través de la cual, se logra
mejorar un grupo de factores importantes para la producción o prestación de un
servicio, garantizando el éxito de cualquier organización, permitiendo a esta
afrontar los cambios existentes de medio.
Algunas empresas para obtener la calidad de sus productos o servicios, aplica la
filosofía de la calidad total, con la finalidad de controlar todos los procesos
productivos de la organización, en búsquedade la calidad y consecuentemente
una reducción de costo; no obstante la estadística ha ayudado a la calidad total en
la búsqueda de estos beneficios. La calidad total como una filosofía aplica un
conjunto de herramientas estadísticas y que medianteel uso de estas, una
compañía podrá ser capaz de graficar como un departamento enparticular está
operando para luego desarrollar la manera de mejorar dicho departamento, las
empresa han tenido que responder a situaciones que la sociedad les ha planteado
y una de sus necesidades es de aplicar dichas herramientas, por cierto estas se
iniciaron en la década de los cincuenta, con el uso del control de calidad,
desarrolladas inicialmente por Shewhat y Deming extendidas luego hacia las
empresa manufactureras por Gurú Kauoru, Isikawa, apareciendo las que se
denominan las siete herramientas para el control de calidad.
APLICACIONES DEL CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO
Se maneja el control estadístico de procesos para medir el funcionamiento de un
proceso.El método general es prescriptivo y descriptivo, no es analítico. Al
controlar estadísticamente los procesos no se trata de moldear la distribución de

9. 7
datos reunidos en un proceso dado. Lo que se trata es de controlar el proceso con
ayuda de reglas de decisión que localicen discrepancias apreciables entre los
datos observados y las normas del proceso que se controla.
Se dice que un proceso está bajo control estadístico cuando sólo se producen
variaciones debidas a causas comunes. En otras palabras el objetivo y razón de
ser control Estadístico de Procesos es ayudar a identificar las causas especiales
que producen variaciones en el proceso y suministrar información para tomar
decisiones.
Se expone que un proceso está funcionando bajo control estadístico cuando las
únicas causas de variación son causas comunes (naturales). El proceso, en primer
lugar, debe controlarse estadísticamente, detectando y eliminando las causas
especiales (imputables) de variación. Posteriormente se puede predecir su
funcionamiento y determinar su capacidad para satisfacer las expectativas de los
consumidores. El objetivo de un sistema de control de procesos es el de
proporcionar una señal estadística cuando aparezcan causas de variación
imputables. Una señal de este tipo puede adelantar la toma de una medida
adecuada para eliminar estas causas imputables.
Se aplica a todo: a las cosas, a las personas y a los actos. Determina y analiza
rápidamente las causas que pueden originar desviaciones para que no vuelvan a
presentarse en el futuro. Existen cuatro factores que deben ser considerados al
aplicar el proceso de control: Cantidad, Tiempo, Costo y Calidad. Su aplicación
incide directamente en la racionalización de la administración y
consecuentemente, en el logro de la productividad de todos los recursos de la
empresa. Este control estadístico de puede aplicar en todos los tipos de empresas
donde se tiene un conjunto de operaciones materiales ejecutadas para la
obtención, transformación o transporte de uno o varios productos
Objetivos del Control Estadistico de Procesos
1. Detectar rápidamente la ocurrencia de variabilidad debida a causas
asignables.

10. 8
2. Investigar la(s) causa(s) que la han producido y eliminarla(s).
3. Informar de ella para la toma de decisión oportuna, pues de lo contrario se
producirían gran cantidad de unidades de calidad no aceptable, originando
una disminución de la capacidad productiva e incremento de costos del
producto terminado (supervisor).
4. Eliminar, si es posible, o al menos reducir al máximo la variabilidad del
proceso (dirección)
Ventajas del Control Estadístico de Procesos.
1. Localiza los sectores responsables de la administración, desde el momento
en que se establecen medidas correctivas.
2. Proporciona información acerca de la situación de la ejecución de los
planes, sirviendo como fundamento al reiniciarse el proceso de la
planeación.
3. Reduce costos y ahorra tiempo al evitar errores.
4. Determina las causas asignables a este comportamiento y atacarlas y de
esta manera mantener el proceso en control.
5. Identifica en la muestra inicial del proceso las observaciones atípicas, a fin
de excluirlas una vez detectadas las causas asignables y no tomarlas en
consideración para estimar los parámetros del proceso.
6. Detecta a tiempo anormalidades en el proceso, tanto por corrimientos de la
media, como incrementos en la desviación por encima de sus límites
naturales, para impedir la producción de piezas fuera de especificación.

11. 9
7. Economía en la realización de la investigación y la rapidez en la obtención
de resultados.
8. La desviación puede ser identificable y posible de eliminar.
9. Adopción de decisiones a corto y largo plazo. Las decisiones a corto plazo
se dan cuando se inicia una labor de investigación como resultado de un
síntoma de anomalía indicado por el control estadístico. Las decisión esa
largo plazo son consecuencia de una decisión de incluir o excluir ciertos
datos en el estándar y los limites de control futuro.
10.Proporciona evidencias para investigar la causa de malos resultados.
11.La mayor ventaja es el de detectar un deterioro no deseado del proceso. El
deterioro puede obedecer a múltiples causas. Es fácil detectar y ajustar el
tipo de deterioro que pasa a uno de otro nivel.
12.La desviación que es una variación aleatoria es calculada y esperada a que
ocurra cada veces de cada mil.
Desventajas del Control Estadístico de Proceso.
Si no se manejan o interpretan adecuada mente los gráficos de control o se toman
datos erróneos se puede tener una gran ineficiencia en el control estadístico de
proceso.

12. 10
TRIANGULO DE LA CALIDAD TOTAL
Se conoce como la administración de la calidad concurren variasdisciplinas, tales
como: psicología, administración, estadística e ingeniería. Lo que se conoce como
calidad total es un camino que considerauna concepciónsistémica en el proceso
de administración de la calidadesto es, considera que la calidad es dinámica;
considera que la calidad buscala optimización de costos y considera que para
lograrlahay que comprometer a todas y a cada una de las partes que intervienen
enel proceso. En este enfoque hay tres aspectosque son complementarios para el
logro del mejoramiento continuo y se presentan en el triangulo de la calidad
La enunciación clara de los objetivos, los propósitos y las metas para
elfuncionamiento del sistema por otro lado, querer hacer las cosas no essuficiente,
hace falta saber cómo hacerlas, y esto lo permite el método científico y el
conocimiento de los principios, procedimientos y técnicas para diagnosticar,
intervenir y monitorear el proceso y,finalmente, la consideración del factor humano
es fundamental para ellogro de un objetivo en el sistema: todos deben saber y
estar comprometidosy motivados, para que cada miembro del equipo realice la
contribución necesaria para alcanzar el mejoramiento continuo.La estadística
concursa con el aprovisionamiento de metodologías, pero también apoya con los
principios y conceptos básicos para adoptar una metodología acorde,
considerando causas atribuibles y aleatorias en el Funcionamiento del proceso.En
este sentido, no hay modelos para conseguir el mejoramiento en localidad, Éstos
se deben buscar de manera sistemática con el avance delConocimiento del
proceso, registrando y analizando datos e interpretados resultados. Por otro lado,
hay una serie de principios y métodos de trabajo gerencial, de ingeniería y de
manejo de los recursos humanos que deben tenerse en cuentaen la confección de
un sistema adaptado a las necesidades y condicionesde la organización. Una
empresa para ser de calidad requiere de un sistema de gestión y de mejora de
desempeño y resultados

13. 11
CONTROL EVOLUTIVO
Dentro de los puntos de vista estadísticos del mejoramiento continuo incide
lapropuesta denominada control evolutivo la cual plantea una serie de principios y
procedimientos generales para diagnosticar, intervenir y monitorear la evolucióndel
proceso, con el propósito de mejorar sus Índices de calidad. Se utilizan,además, el
diseñoestadístico de experimentos y las técnicas de planteamiento, ajuste y
diagnóstico de modelos, usando modelos estadísticoslineales. Dado que este tipo
de técnicas van másallá· del objetivo de este texto, ̇nicamente se mencionaran
algunas generalidades.El papel de la experimentación en el diseño de la calidad y
el mejoramiento es indiscutible, y se basa en dos aspectos:
1. La necesidad de enfocarse continuamente sobre el estudio del
mejoramiento del proceso, con la idea de identificar las oportunidades,lo
que implica detectar también factores de influencia en el procesopara
plantear una estrategia de mejoramiento.
2. La necesidad cada vez más clara del enfoque de la calidad determinada en
el diseño de los procesos, y no por la inspección masiva.
Ante tal escenario, tanto en Japón como en Estados Unidos de América, ydentro
de la corriente de mayor promoción de uso de las herramientasestadísticas en las
tareas de mejoramiento de la calidad, se ha propuesto elsentido se habla hoy de la
gestión del conocimiento y de sus estrategias,métodos y herramientas.Por otro
lado, no podemos negar que la productividad ha sido unafán de la humanidad
desde la Revolución Industrial, y que han aparecidotécnicas y metodologías para
su análisis y para buscar su incremento encualquier ·ámbito de la actividad
humana. En este devenir, la ingeniería yla tecnología han encontrado las razones
de su desarrollo, y por este motivohay disciplinas como la investigación de
operaciones y algunas ·areas de la matemática aplicada, como la optimización,

14. 12
que ya tienen presenciasignificativa en muchas esferas científicas y de
profesiones.Continuando con esta espiral de desarrollo, en las décadas de los
ochentay noventa del siglo XX, surgió y se desarrollo vertiginosamente la llamada
Revolución de la Calidad; dicho movimiento puso a la calidad no comoun fin sino
como un medio imprescindible en el logro de los objetivos y lasmisiones
organizacionales. A tal grado ha impactado esta forma de concebirlos logros y
desempeños que en la actualidad la evaluación de la calidad ylas metodologías
para su diseño, análisis y mejora ocupan un cuerpo deconocimientos
fundamentales para ingenieros, técnicos y científicos, peroal mismo tiempo para
trabajadores de todos los niveles, tanto de las esferasde la producción como de la
administración y la educación.A pesar de que la productividad y la calidad son dos
conceptos que ensí mismos se reconocen como importantes y forman parte de
una cantidadinmensa de discursos, alocuciones y pláticas diarias, son poco
asumidoshasta sus ̇últimas consecuencias . Lo mismo pasa con el pensamiento
científico; se ha detectado a través de muchos estudios alrededor del mundoque
grandes esfuerzos de capacitación y educación para el trabajo reiteranen estos
temas, entonces ¿porqué resulta difícil afiliarse a estos paradigmasy pensar y
hacer las cosas en consecuencia?
Hay algunas corrientes que promocionan las ideas de la calidad y quetienen
como propósito general instaurar una alta motivación en las personas involucradas
en la operación de ese proceso; sin embargo, se tiendea minimizar la importancia
de la estadística y del aspecto de cómo lograrel mejoramiento. Las personas
sometidas a estas promociones de buenavoluntad y buenos deseos, al enfrentarse
al proceso y no contar con conocimientos y métodos para diagnosticar e intervenir,
afrontan una granfrustración. A veces esto contrasta con un buen propósito para
mejorar,que generalmente está presente en los individuos y en las organizaciones.
Por esto, es importante distinguir entre un predicador de la calidad y unasesor y
capacitador que maneja tanto las ideas como las herramientas ylos
procedimientos.Hemos de dejar en claro la importancia y utilidad de la estadística
en elcontexto de la Revolución de la Calidad , la cual no se refiere ̇ únicamentea

15. 13
procesos de manufactura, sino que considera en general el término de proceso.
Esto permite considerar procesos de servicio, administrativos, educativos, entre
otros. En este sentido lo más importante es conocer, lo mejorposible, el proceso
que se está· abordando. Por tal motivo, las herramientasbásicas se orientan a la
identificación del proceso y sus principales problemas,y están constituidas por
técnicas para la colecta de datos, para su organización y análisis, y para su
adecuada interpretación.Recalquemos entonces que la estadística en este sentido
se constituyeen una poderosa herramienta de trabajo en todos los niveles, de ahí
que esdeseable una cultura general para los miembros de una organización, enla
que se enfatice cuándo es necesaria una herramienta estadística, comodebe
usarse para que sus resultados sean adecuados y qué tanto puededecidir en
términos de ellos. Resulta obvio que, conforme se avance en elproceso de
instrumentación del sistema de mejoramiento, deberán tenersemás y mejores
herramientas estadísticas, e incluso eventualmente contarcon el asesoramiento
permanente de un experto en esta disciplina
LOS PROCEDIMIENTOS PARA ESTABLECER UN CONTROL ESTADÍSTICO
Los modos para establecer un control estadístico del comportamiento de la
empresaestablecer la "capacidad del proceso",crear un gráfico de control;recoger
datos periódicos y representarlos gráficamente;identificar desviaciones;identificar
las causas de las desviaciones y perpetuar los efectos positivos y corregir las
causas de los negativos.
Un gráfico de control utiliza medidas de un proceso para determinar el
comportamiento normal de dicho proceso. La desviación típica es una medida de
variabilidad que también puede calcularse, con las cuales trazamos los límites de
control superior e inferior. Incluyendo los datos futuros a medida que se obtienen,
veremos si los nuevos datos se corresponden con los resultados esperados. Si no
es así, inferiremos que ha sucedido algo infrecuente con lo que procederemos a
buscar la causa. Estas causas son denominadas causas especiales para
diferenciarlas de las causas comunes de variabilidad, las cuales siempre están

16. 14
presentes y son las causantes de la variación incluida en las observaciones
previas. Las causas comunes se reflejan en los cálculos de la media y de la
desviación típica utilizados para elaborar el gráfico de control.
Tipos de diagramas de control de la calidad para variables
La media o la gráfica x barra
La media o la gráfica x barra está planteada para variables de control como peso,
longitud, etc. El límite superior de control (LSC) y el límite inferior de control (LIC)
se obtienen a partir de la ecuación:
donde es la media de las medias muéstrales y es la media de las amplitudes
muestrales.
El diagrama de amplitudes
El diagrama de amplitudes está diseñado para mostrar si la amplitud total de la
medición está dentro o fuera de control. El límite superior de control (LSC) y el
límite inferior de control (LIC) se obtienen a partir de la ecuación:
El diagrama de porcentaje de defectos
El diagrama de porcentaje de defectos se llama también diagrama p o diagrama
de p barra. La gráfica muestra la porción de la producción que no es aceptable.
Esta porción se puede encontrar con
El diagrama de c con barra

17. 15
El diagrama c o diagrama de c barra está diseñado para el control del número de
defectos por unidad. El LSC y el LIC se obtienen mediante:

18. 16
CONCLUSION
Como resultado de los conceptos y definiciones presentados anteriormente
podríamos presentar controles estadísticos del comportamiento de una empresa,
mediante gráficos en los cuales se puedan presentar desviaciones y efectos
positivos. Ya ubicados en el siglo XXI tanto profesores como estudiantes de nivel
medio superior deberán tener una visión integrada a la calidad, ya que esta
temática como un área reservada para expertos. Hoy en día, cuando la
normalización y la certificación de procesos, utilizando la normativa internacional
se han posicionado como la estrategia para la promoción de una cultura de la
calidad, no debemos perder de vista la percepción, de hecho, un paradigma de
mejora continua e implantación de sistemas de gestión de la calidad hacia la
excelencia emerge rápidamente y que recupera todas estas enseñanzas es la
llamada metodología Seis Sigma, que se sostiene en el enfoque sistemático, en la
metodología científica y en particular en el pensamiento estadístico.
Para formar parte de este nuevo, constante y evolutivo movimiento es necesario e
indispensable su entendimiento, resultando de suma importancia ya que la calidad
es una estrategia para conducirnos a una vida mejor y apoyada de la estadística
nos asegura un futuro lleno de evolución y tecnología, cabe agregar que muchas
de los objetos que nos producen calidad pasan por procesos que de alguna u otra
forma alteran el ecosistema de esta idea se debe adecuar el planeta para las
futuras generaciones, porque ¿Qué será de la calidad si no va de la mano con la
consciencia?.

19. 17
REFERENCIA BIBLIOGRAFÍCA
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[Disponible en: http://www.importancia.org/control-de-calidad.php]
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[Disponible en:http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/cap1.pdf]
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[Disponible en:http://www.gestiopolis.com/canales5/ger/paspcontrol.htm]
[Consultado 25/02/2015]