Presentación Doctorado en Calidad y Procesos de Innovación Educativa. Instituto de Pedagogía Aplicada.

1. Unidad V. Herramientas
básicas de la calidad
Objetivo de la unidad: Analizar las herramientas
básicas para evaluar la Calidad

2. Gráficas generales: Curva de
costes de la calidad
• Este gráfico atribuido a
Jurán es muy interesante
dado que demuestra de
una manera muy eficiente
la relación entre los costes
de una mala gestión de la
calidad con los de una
buena gestión y como una
buena gestión de estos
costes repercute
positivamente en los
costes totales de ahí la
recomendación de incluir
la calidad en la gestión.

3. Gráficas
generales:
Curva de
distribución
normal o
«campana de
Gauss»
La curva de distribución normal, también denominada campana de
Gauss es la demostración gráfica de una distribución de frecuencia
«normal», denominada normal precisamente por su aparición en
múltiples distribuciones de elementos, poblaciones, etc y cuya
ausencia es la pista para el mal funcionamiento de muchos procesos
industriales, entre los que incluimos buena parte de los procesos
gráficos.

4. Gráficas generales: Diagrama
Causa – Efecto, de Isikhawa o de
espina de pescado
La diagrama causa-efecto,
es una extraordinaria
herramienta para detectar
las causas de los problemas
mediante una metodología
sistemática de hallar las
causas que originan
determinados efectos. Es
una herramienta versátil y
efectiva y se emplea en
muchas áreas, dada su
sencilla aplicación y la
eficacia en la obtención de
resultados.

5. Gráficas generales: Mapa
de procesos
El mapa de procesos es uno de
los gráficos que acompaña al
manual de calidad y en el cual se
muestran, de manera ordenada y
gráfica, los procesos en los
cuales se dividen las actividades
de la organización así como sus
relaciones. En el gráfico que se
adjunta se dispone de un ejemplo
genérico de una hipotética
empresa gráfica. Con las debidas
adaptaciones a la peculiar
idiosincrasia de cada empresa
sería adaptable a cualquier
empresa del sector. En este caso
no se incluye el diseño ni la
hipotética producción electrónica.

6. Hoja de verificación
La hoja de verificación se utiliza
para reunir datos basados en la
observación del
comportamiento de un proceso
con el fin de detectar
tendencias, por medio de la
captura, análisis y control de
información relativa al proceso.
Básicamente es un formato que
facilita que una persona pueda
tomar datos en una forma
ordenada y de acuerdo al
estándar requerido en el
análisis que se esté realizando.
Las hojas de verificación,
también conocidas como de
comprobación o de chequeo,
organizan los datos de manera
que puedan usarse con
facilidad más adelante. Brinda
grandes respuestas.

7. Diagrama de Pareto
El diagrama de Pareto, también
llamado curva cerrada o
Distribución A-B-C, es una
gráfica para organizar datos de
forma que estos queden en orden
descendente, de izquierda a
derecha y separados por barras.
Permite asignar un orden de
prioridades. El diagrama permite
mostrar gráficamente el principio
de Pareto (pocos vitales, muchos
triviales), es decir, que hay
muchos problemas sin
importancia frente a unos pocos
muy importantes. Mediante la
gráfica colocamos los "pocos que
son vitales" a la izquierda y los
"muchos triviales" a la derecha.
El diagrama facilita el estudio de
las fallas en las industrias o
empresas comerciales, así como
fenómenos sociales o naturales
psicosomáticos.

8. Diagrama de dispersión
Se emplea cuando una o varias variables está bajo el control
del experimentador. Si existe un parámetro que se
incrementa o disminuye de forma sistemática por el
experimentador, se le denomina parámetro de control o
variable independiente y habitualmente se representa a lo
largo del eje horizontal (eje de las abscisas). La variable
medida o dependiente usualmente se representa a lo largo
del eje vertical (eje de las ordenadas). Si no existe una
variable dependiente, cualquier variable se puede
representar en cada eje y el diagrama de dispersión
mostrará el grado de correlación (no causalidad) entre las
dos variables.
Un diagrama de dispersión puede sugerir varios tipos de
correlaciones entre las variables con un intervalo de
confianza determinado. La correlación puede ser positiva
(aumento), negativa (descenso), o nula (las variables no
están correlacionadas). Se puede dibujar una línea de ajuste
(llamada también "línea de tendencia") con el fin de estudiar
la correlación entre las variables. Una ecuación para la
correlación entre las variables puede ser determinada por
procedimientos de ajuste. Para una correlación lineal, el
procedimiento de ajuste es conocido como regresión lineal y
garantiza una solución correcta en un tiempo finito.
Uno de los aspectos más poderosos de un gráfico de
dispersión, sin embargo, es su capacidad para mostrar las
relaciones no lineales entre las variables. Además, si los
datos son representados por un modelo de mezcla de
relaciones simples, estas relaciones son visualmente
evidentes como patrones superpuestos.
El diagrama de dispersión es una de las herramientas
básicas de control de calidad, que incluyen además el
histograma, el diagrama de Pareto, la hoja de verificación,
los gráficos de control, el diagrama de Ishikawa y el
diagrama de flujo...

9. Diagrama matricial
Este diagrama matricial es un esquema de manera gráfico que nos ayuda
en la obtención de información entre el número de elementos. Para que
nosotros lo llevemos a cabo su construcción debemos empezar de dos
grupos y debemos situarlos cada uno en los segmentos (vectores) de la
matriz. La bifurcación entre cada componente de los dos grupos es la
similitud entre ambos grupos. Para esta clase de similitud debemos
representarla poniendo un signo en la bifurcación. El signo que
coloquemos deberá totalmente diferente si es que el vínculo es mayor,
regular o baja. Además debemos tener en cuenta que si el vínculo es
origen-secuela.
Da cierta indagación acerca de presencia y magnitud de las conexiones a
través de los diferentes semblantes con el problema que estamos
llevando a cabo. El diagrama matricial nos ayuda para recabar
información de distintos puntos de vista acerca del problema a tratar ya
que algunas veces esa indagación continúa para saber las conexiones de
los aspectos de las muestras que tengamos.

10. Fuentes de consulta
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