CEC

1. ALEXIA MEDRANO LOPEZ
ARIANA RAMOS
JOSHUA TINOCO
CONTROL ESTADÍSTICO
DE LA CALIDAD

2. ¿ QUE ES ?
 Un enfoque estadístico que determina cuantos artículos de un
lote inspeccionado, con seguridad cumplen con los estándares
de calidad del producto.

3. ¿COMO DISTINGUIR ENTRE
VARIABLE Y ATRIBUTO?
Los gráficos de control se
clasifican en dos tipos:
VARIABLES
Y
ATRIBUTOS.

4. ¿QUE ES VARIABLE?
 Las variables, también suelen ser llamados:
caracteres cuantitativos.
 Son aquellos que pueden ser expresados mediante números.
 Son caracteres susceptibles de medición.
 Como por ejemplo:
LA ESTATURA, EL PESO, EL SALARIO, LA EDAD, ETC.
 Es un símbolo, tal como X, Y, Hx, que puede tomar un valor cualquiera de un
conjunto determinado de ellos, llamado dominio de la variable.
Si la variable puede tomar solamente un valor, se llama constante.
La que toma valore aislados se le llama discreta

5. ¿QUE ES ATRIBUTO?
 Los atributos también llamados:
caracteres cualitativos
 Son aquellos que no son susceptibles de medición
 No se pueden expresar mediante un número.
 La forma de expresar los atributos es mediante palabras
 Como por ejemplo;
PROFESIÓN, ESTADO CIVIL, SEXO, NACIONALIDAD
 Puede notar que los atributos no se presentan en la misma forma en todos los
elementos.
Estas distintas formas en que se presentan los atributos reciben el nombre de
"modalidades".

6. DIAGRAMAS DE CONTROL
 Definición
Los diagramas de Control son representaciones gráficas de los
valores de una característica resultado de un proceso, que permiten
identificar la aparición de causas especiales en el mismo.

7. DIAGRAMAS DE CONTROL
 A los diagramas de control utilizados para variables continuas se les
denomina : diagrama de control de variables.
 Entre los ejemplos están:
el diagrama x, el diagrama R y el diagrama S
 A los diagramas de control utilizados para variables binarias o
discretas se les llama: diagrama de control de atributos
 Entre los ejemplos están:
el diagrama P que es el mas utilizado

8. DIAGRAMAS DE CONTROL DE
VARIABLES
 Son Gráficos de Control basados en la
observación de la variación de características
medibles del producto o del servicio.
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

9. o Comunicación:
Simplifican el análisis de situaciones numéricas complejas.
o Impacto visual:
Muestran de forma clara y de un "vistazo" la variabilidad del
resultado de un proceso, respecto a una determinada
característica, con el tiempo.
o Guía en la investigación:
El análisis de datos mediante esta herramienta proporciona
mayor información que el simple control de los resultados
de un proceso, sugiriendo posibilidades de corrección
preventiva y alternativas de investigación.

10. CONTROL DE VARIABLES X,R,S
 MEDIAARITMÉTICA, " X «
Medida de la tendencia central, correspondiente a la suma de todos
los valores, dividida por el número de los mismos.
 RECORRIDO, "R"
Medida de la dispersión, correspondiente a la diferencia entre el
valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos.
 DESVIACIÓN TÍPICA, "s" O "s"
Es una medida de la dispersión de una distribución de frecuencia,
correspondiente a la raíz cuadrada del cociente entre la suma de
los cuadrados de las distancias de cada valor a la media aritmética
y el número de valores

12. DIAGRAMAS DE CONTROL DE
ATRIBUTOS
 Un gráfico P es un gráfico de control del porcentaje o fracción de
unidades defectuosas (cociente entre el número de artículos
defectuosos en una población y el número total de artículos de
dicha población). Los principios estadísticos que sirven de base
al diagrama de control P se basan en la distribución Binomial

13. DIAGRAMAS DE CONTROL DE
ATRIBUTOS
 P

14. GRACIAS

15.  http://probabilidadcecyte.blogspot.mx/2009/01/var
iables-y-atributos.html
 http://www.fundibeq.org/opencms/export/sites/def
ault/PWF/downloads/gallery/methodology/tools/gr
aficos_de_control_por_variables.pdf
 http://es.slideshare.net/LuisVega19/estadstica-
para-ingenieros-y-cientficos-navidi
http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/SPC_4.pdf