Estadistica 1

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION
I.U.P “SANTIAGO MARIÑO”
Ingeniería civil -42
Participante:
José Misel
CI 22,503,024
CARACAS Marzo 2016
Términos básicos en la estadística

2. Variable
Una variable estadística es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación
es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u
observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras
variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este
caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.

3. Tipos de Variables
Variables cualitativas: Son el tipo de variables que como su nombre lo indica
expresan distintas cualidades, características o modalidad.
Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: La variable puede tomar
distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es
necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve,
moderado, fuerte.
Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a
un criterio de orden, como por ejemplo los colores.

4. Variables cuantitativas: Son las variables que toman como argumento cantidades
numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden
ser:
Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la
escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la
ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda
asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un
intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o
la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la
precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos
variables.

5. Ejemplo de Variable
Las variables cualitativas te describen características o cualidades.
Por ejemplo: ¿quien fue al cine?: Andrea, Martina, Juan José y Marina.
Las variables cuantitativas describe lo que se puede medir
Por ejemplo: Cuántos asistieron al cine?: 4

6. Población
Es la colección de datos que corresponde a las características de la totalidad de
individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de investigación.

7. Ejemplos de Población

8. Muestra
En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una
población estadística. En diversas aplicaciones interesa que una muestra sea una
muestra representativa y para ello debe escogerse una técnica de muestreo
adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada (contrariamente se
obtiene una muestra sesgada cuyo interés y utilidad es más limitado dependiendo
del grado de sesgo que presente).

9. En estadística, un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos
que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este
número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida
a partir de datos de la población.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito
esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad
Parámetros estadísticos

10. Ejemplos de Parámetros estadísticos
Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una
población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la
suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal
población
Escalas de medición
Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten organizar
datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de
acuerdo a una degradación de las características de las variables.

11. TIPOS ESCALAS DE MEDICIÓN.
La escala de medida de una característica tiene consecuencias en la manera de presentación de la
información y el resumen. La escala de medición -grado de precisión de la medida de la característica-
también determina los métodos estadísticos que se usan para analizar los datos. Por lo tanto, es
importante definir las características por medir. Las escalas de medición más frecuentes son las
siguientes:
ESCALA NOMINAL.
No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las clases. Los datos
empleados con las escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de los valores o de la
tabulación de número de casos en cada clase, según la variable que se está estudiando. El nivel
nominal permite mencionar similitudes y diferencias entre los casos particulares. Los datos evaluados
en una escala nominal se llaman también "observaciones cualitativas", debido a que describen la
calidad de una persona o cosa estudiada, u "observaciones categóricas" porque los valores se agrupan
en categorías. Por lo regular, los datos nominales o cualitativos se describen en términos de
porcentaje o proporciones. Para exhibir este tipo de información se usan con mayor frecuencia tablas
de contingencia y gráficas de barras.

12. ESCALA ORDINAL.
Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras (característica que define a las escalas
nominales) sino que mantiene una especie de relación entre sí. También permite asignar un lugar específico a
cada objeto de un mismo conjunto, de acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.; presentes en el momento de la
medición. Una característica importante de la escala ordinal es el hecho de que, aunque hay orden entre las
categorías, la diferencia entre dos categorías adyacentes no es la misma en toda la extensión de la escala.
Algunas escalas consisten en calificaciones de múltiples factores que se agregan después para llegar a un
índice general.
Debe mencionarse brevemente una clase espacial de escala ordinal llamada "escala de posición", donde las
observaciones se clasifican de mayor a menor (o viceversa). Al igual que en las escalas nominales, se emplean a
menudo porcentajes y proporciones en escalas ordinales.
ESCALA DE INTERVALO
Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Es decir, el uso de ésta escala permite
indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce
en la certeza de que los objetos así medidos están igualmente separados a la distancia o magnitud expresada
en la escala.

13. ESCALA DE RAZÓN.
Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como origen, también denominada
escala de proporciones. La existencia de un cero, natural y absoluto, significa la posibilidad de que el
objeto estudiado carezca de propiedad medida, además de permitir todas las operaciones aritméticas y
el uso de números representada cantidades reales de la propiedad medida.

14. Razones
Es el cociente de frecuencias entre dos grupos distintos, por lo que el numerador no necesariamente está
incluido en el denominador. Permite comparar dos frecuencias que en conjunto constituyen un indicador de
interés.
Ejemplo: Datos de mortalidad por causa en el año 2009 (hipotético): mortalidad por enfermedades laborales =
21.958; mortalidad por accidentes de tráfico vehicular = 19.001; Razón: [21.958 / 19.001] = 1.15, es decir por
cada persona que muere por accidente de tráfico vehicular, 1.15 muere por causa de enfermedades laborales.
Proporciones
La más simple de las medidas utilizadas en epidemiología es la proporción., Esta es una fracción en la cual el
numerador está incluido en el denominador. Expresa la frecuencia con que ocurre un evento en relación con la
población total en la cual acontece. Por lo tanto su valor oscila entre CERO Y UNO y entre 0 y 100 si se expresa
en porcentajes (%).
Ejemplo: % de muertes por enfermedades laborales en la población: Mortalidad laboral = 21.958; Mortalidad
total año 2009 = 78.814; Proporción [21.958 / 78.814] = 0.276.
Si lo expresa en porcentaje: 0,276 * 100= 27.6% de la mortalidad del país es debida a causa de origen laboral.
Tasa
Una tasa es el cambio instantáneo en una cantidad por unidad de cambio en otra cantidad, donde esta última
usualmente es el tiempo. En términos epidemiológicos, es un cociente en el que el numerador son los eventos
que ocurren en una población en riesgo durante un tiempo t, la cual se expresa en el denominador.

15. El cálculo de tasas se realiza dividiendo el total de eventos ocurridos en un
período dado en una población entre el tiempo-persona total (es decir, la
suma de los períodos individuales libres de la enfermedad) en el que los
sujetos estuvieron en riesgo de presentar el evento. Las tasas se expresan
multiplicando el resultado obtenido por una potencia de 10, con el fin de
permitir rápidamente su comparación con otras tasas.