Este documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística e investigación científica. Define las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y proporciona ejemplos de cada una. También describe la importancia de las escalas de medición para la clasificación y análisis de datos en estudios científicos.

1. República bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la educación
Instituto universitario Politécnico Santiago Mariño
Escuela de Ingeniería Industrial
Sede Barcelona
ESTADISTICA 1
SECCION:
ALUMNO:
GABRIEL LIENDO C.I: 24.708.681

2. Introducción
 En física, química e ingeniería, un instrumento de
medición es un aparato que se usa para
comparar magnitudes físicas mediante un proceso
de medición. Como unidades de medida se utilizan objetos y
sucesos previamente establecidos como estándares
o patrones y de la medición resulta un número que es la
relación entre el objeto de estudio y la unidad de referencia.
Los instrumentos de medición son el medio por el que se
hace esta conversión.
Dos características importantes de un instrumento de medida
son la precisión y la sensibilidad.

3. Definición de Escalas de
Medición
 Las Escalas de Medición son una sucesión
de medidas que permiten organizar datos en
orden jerárquico. Las escalas de medición,
pueden ser clasificadas de acuerdo a una
degradación de las características de las
variables. Estas escalas son: nominales,
ordinales, intervalares o racionales. Según
pasa de una escala a otra el atributo o la
cualidad aumenta. Las escalas de medición
ofrecen información sobre la clasificación de
variables discretas o continuas. Toda vez que
dicha clasificación determina la selección de la
gráfica adecuada.

4. Principales escalas de
medición.
 1. NOMINAL
Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un
grupo de pertenencia. Este tipo de variables sólo nos permite establecer relaciones de
igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable. La asignación de
los valores se realiza en forma aleatoria por lo que NO cuenta con un orden lógico. Un
ejemplo de este tipo de variables es el Género ya que nosotros podemos asignarle
un valor a los hombres y otro diferente a las mujeres y por más machistas o feministas
que seamos no podríamos establecer que uno es mayor que el otro.
 2. ORDINAL
Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un
grupo de pertenencia contando con un orden lógico. Este tipo de variables nos permite
establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una
categoría es mayor o menor que otra. Un ejemplo de variable ordinal es el nivel de
educación, ya que se puede establecer que una persona con título de Postgrado tiene
un nivel de educación superior al de una persona con título de bachiller. En las
variables ordinales no se puede determinar la distancia entre sus categorías, ya que
no es cuantificable o medible.

5.  3. INTERVALO
Son variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los
números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar
comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y
medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo
carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la
división no son realizables. Un ejemplo de este tipo de variables es la temperatura, ya
que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente
entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10
grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.
 4. RAZÓN
Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo,
con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0)
representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier
operación Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y División) y Lógica (Comparación y
ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel más alto de medición. Las
variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos de este tipo de
escala de medida.
Debido a la similitud existente entre las escalas de intervalo y de razón, SPSS las ha
reunido en un nuevo tipo de medida exclusivo del programa, al cual denomina Escala.

6. Importancia de las escalas de
medición en las investigaciones
científicas
 Todo estudio científico parte de un primer
paso que consiste en la Observación, siendo
éste abarcado en un principio por el análisis
de las características generales de una cosa
(lo denominado Análisis Extrínseco) para lo
cual posteriormente se arriba a una visión
mucho más minuciosa y precisa de alguna de
sus características, siendo éste el Análisis
Intrínseco que requiere de la aplicación de
Instrumental Óptico y Lumínico adecuado,
entre otros instrumentos.

7. Aplicación de las escalas de
medición
 La aplicación de las escalas pueden ser:
*En los mapas geográficos
*En las estructuras y construcciones
*Y otras mas
Normalmente la escala es utilizada como un instrumento para
reducir o ampliar la representación de un lugar o cosa
Sistemas
Desde la aparición de la reglas de cálculo se han creado
multitud de formatos y escalas.
Una primera clasificación básica de los sistemas utilizados por
las escalas (coincidiendo también por su orden de aparición),
puede hacerse de esta manera:
*Soho (escalas básicas) a partir de 1800.
*Mannheim (escalas básicas) alrededor de 1885.
*Rietz (escalas trigonometricas) a partir de 1925.
*Darmstadt (log-log escalas) a partir de 1935.

8. CONCLUSION
 El nivel de medida de
una variable en matemáticas y estadísticas, también
llamado escala de medición, es una clasificación acordada
con el fin de describir la naturaleza de la información
contenida dentro de los números asignados a los objetos y,
por lo tanto, dentro de una variable. Según la teoría de las
escalas de medida, varias operaciones matemáticas
diferentes son posibles dependiendo del nivel en el cual la
variable se mide.

9. Bibliografía.
 https://www.importancia.org/mediciones.
php
 www.enciclopediadetareas.net/2012/04/
escalas-de-medicion.htm