1. Steven Valencia Taba
Andrés Samir Castillo
Basado en el libro “Investigación de Mercados” de
William Zikmund – 9ª Edición

2. “La búsqueda de la aguja se
parece mucho a buscar
respuestas a los problemas
de mercado. Ambas pueden
estar muy ocultas. Se
requiere descubrirlas para
que uno tenga éxito”
Prefacio – Zikmund, W y Babin, B.
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3. • Es una investigación inicial que puede ser
una o una serie de estudios informales
con el fin de proporcionar información
sobre los antecedentes, es decir, para
aclarar y definir la naturaleza de un
problema.
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5. SE CLASIFICA EN :
• Diagnóstico de la situación
• Selección de alternativas
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8. • Prueba de Conceptos: es un término
general para diversos procedimientos de
investigación exploratoria, para probar
algún tipo de estímulo como un sustituto
de un nuevo producto, servicio o
estrategia nuevo, revisado pre
posicionado.
 Descubrimiento de nuevas ideas
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9. • Encuestas sobre Experiencias
• Análisis Secundarios de Datos
• Estudios de Caso
• Estudios Piloto
 Sesiones de Grupo
 Técnica Proyectiva
 Entrevistas a Profundidad
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10. • Es una técnica informal, en la que se cuestiona
a los individuos con conocimientos sobre un
problema de investigación en particular.
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12. • El análisis de los datos secundarios es un
requisito para comenzar con la recopilación
de datos primarios.
Empiece con los datos secundarios.
Continúe con los datos primarios sólo cuando
los datos secundarios se hayan agotado o
proporción en beneficios marginales.
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14. • El método de estudio de caso consiste obtener
información de una o algunas situaciones
similares a la situación problema.
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16. • Una vez establecido el orden y la redaccion de las
preguntas se crea un cuestionario preliminar el cual
se aplicará a una pequeña muestra que represente
razonablemente a la población que se tiene como
meta. A esto se le conoce como "Aplicación de
Prueba Piloto". El propósito de esta prueba es
asegurar que el cuestionario realizado cumple con
las expectativas de la investigación en términos de
información obtenida así como, identificar y corregir
las deficiencias que pudieran provocar un sesgo en
la misma.
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17. Sesiones de Grupo
Técnica Proyectiva
Entrevistas a Profundidad
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18. • Se recopilaron previamente para otro proyecto
distinto al que se realiza en ese momento. Son
datos históricos, ya están estructurados.
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19. VENTAJAS DESVENTAJAS
Disponibilidad
Menos costos No están hechos para las
necesidades específicas de
Acceso rápido la Investigación
Algunos datos imposibles de
obtener
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20. • Los Datos Secundarios a veces no satisfacen los
objetivos de la información por:
Unidades de
Medida Diferentes
Variación en la Variación en la
definición de definición de
los términos los términos
Información NO
actualizada
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21. • Los Datos Secundarios se deben evaluar
Tomado de la página 164 del
libro “Investigación de
Mercados” Zikmund,W.
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22. Tomado de la página 164 del
libro “Investigación de
Mercados” Zikmund,W.
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23. • Objetivos de investigación para el estudio de
datos secundarios
OBJETIVO AMPLIO OBJETIVO DE INVESTIGACIÓN ESPECÍFICA
Descubrimiento de hechos Identificación de patrones de consumo.
Rastreo de Tendencias.
Construcción de modelos Estimación del potencial de mercado.
Proyección de Ventas.
Selección de áreas y sitios de ventas.
Marketing de Bases de Datos Mejoramiento de las Bases de Datos de los Consumidores.
Desarrollo de Lista de Candidatos
Figura 7.2 –
Objetivos comunes de investigación para estudio de Datos Secundarios
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24. • Fuentes:
Datos Internos Y de Propiedad Datos de una sola Fuente
Privada
• Son datos secundarios que se originan • Son diversos tipos de datos ofrecidos
dentro de la organización por una sola compañía
Datos Externo Fuentes de Investigación
Mundial
• Son datos creados, registrados o • La industria de los datos secundarios
generados por una entidad distinta a la
adquiere también un alcance
organización del investigador
internacional
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25. • Los sistemas de apoyo a las decisiones de las grandes
corporaciones contienen millones o incluso cientos de
millones de registros o datos.
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26. • Los sistemas de apoyo a las decisiones de las grandes
corporaciones contienen millones o incluso cientos de
millones de registros o datos.
El Termino Minería de Datos se refiere al uso de
computadoras poderosas para escudriñar los volúmenes de
datos con el fin de descubrir patrones recurrentes sobre los
clientes y productos de una organización.
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