Exposición dada en febrero, 2019 en UCenfotec

1. UNIVERSIDAD
CENFOTEC
VISUALIZACIÓN DE
DATOS
Profesor: José A. Cabezas Jaikel
Email: jcabezas@ucenfotec.ac.cr

2. CERTIFICACIONES
EXPERTIZ
RESUMEN
• Consultor /Asesor con más de 14 años de experiencia en áreas
de Business Intelligence y Bases de Datos.
• Desarrollador y director de proyectos de Big Data y Ciencia de
Datos.
• Docente con más de 6 años de experiencia tanto en universidades
públicas como privadas.
EDUCACIÓN
Profesional
• Principal BI Consultant – IT Convergence (San Francisco, CA)
• BI Apps Developer – National Instruments (Austin, TX)
• Senior BI Consultant - Babel Software (Costa Rica)
Docencia
• Universidad Cenfotec
• Instituto Tecnológico de Costa Rica
• Universidad Nacional de Costa Rica
• Universidad Católica
EXPERIENCIAPROFESIONAL
Industrias
Sales & Marketing
Bancay Finanzas
Funcional
Business Intelligence
Big Data
Ciencia de DatosRetail
JoséA. Cabezas Jaikel
jcabezas@ucenfotec.ac.cr
cjaikel@outlook.com
cjaikel@gmail.com
• Máster en Tecnologías de Bases De Datos – Ucenfotec
• Especialista en Business Intelligence – Ucenfotec
• Especialista en Administración de Bases de Datos – Ucenfotec
• Bachiller en Ingeniería en Sistemas - UIA

5. Sus datos son tan buenos como su
habilidad para comprenderlos y
comunicarlos, por lo tanto
seleccionar una visualización
correcta es esencial.

6. Más datos significa más posibilidades, pero sólo
si se descubre la información que estos
contienen.
-- Tableau Web Site --

7. “In God we trust, all others bring data.”
- W. Edwards Deming

8. El reto a la industria
Actualmente tenemos más data de la que se ha obtenido, y no
hemos encontrado la manera de darle el mejor uso. La
información es inútil hasta que logremos entender lo que
significa y que podamos claramente comunicar esto a los
usuarios, aquellos que toman decisiones y afectan al mundo.
(Telling Compelling Stories with Numbers
– Stephen Few)

9. DataTransformations
Dimensions
Transactions
Sources
Storage
Tools
Demand
Reto para las Empresas

10. El Reto de la Calidad de Datos
El costo de datos incorrectos excede $600B anuales en perdidas
para las empresas en USA
• Cerca del 50% dicen: la calidad de los datos es la gran barrera para obtener gran valor de
los datos
• Baja calidad en los datos ha sido citado como la razón número 1 para los fracasos en los
proyectos
• Se estima muchas empresas podrían aumentar sus ganancias en $2B si se aumentara la
calidad de sus datos
Quality
Efficiency
ServiceReliability

11. Buenos datos son limpios,
relevantes, confiables y pueden
ser promovidos

12. Buenas prácticas - Claridad

13. Buenas prácticas - Consistencia

14. Buenas prácticas – Facilidad de Lectura

15. Buenas prácticas - Balance

16. Buenas prácticas – Obtener Retroalimentación

17. Buenas prácticas – Selección Correcta

18. Regla de los 5 segundos
REGLA DE
LOS 5
SEGUNDOS

21. Mayor Énfasis Neutral
Neutral Menor Énfasis

22. Las 4 Máximas de la Visualización
• Quién es la audiencia? Cuál es el mensaje?
• Claridad es más importante que la estética
Claridad – fácil de comprender; definido correctamente
• textos, ejes, cuadrículas, formato, gráfica adecuada, color, etc.
Limpieza - completo; sin alteraciones
• No minimalista pero no recargado
Conciso – breve pero comprensible
• Captura la atención? Es interesante? Cuenta la historia?
Cautivante – atractivo por la belleza y la excelencia

29. Atracción Compromiso Sorpresa
Elementos para Contar la Historia

30. • Identificar el tema
• Conocer la audiencia
• Determinar el propósito
• Seleccionar el tono
• Mantenerlo simple
Leyes de la Atracción

31. Reglas que Cumplir
• Interacción vs No Interacción
• Escoger la visualización correcta
• Presta atención al tamaño, color y
espacio
• Ordenamiento adecuado
• Lleva a la audiencia a través de la historia

32. Dar una sorpresa final
• Concluir claramente
• Posicionar la conclusion
estratégicamente
–Cronológicamente
–Termina con una estocada final
• Deja una impresión perdurable

33. Gran consejo para presentación
Practique (obtenga
retroalimentación)
Hable
pausadamente,
enfocadamente en lo
que la visualización
muestra
Permita una sección
de preguntas
• Anticipe algunas
• Prepare material de
respaldo

34. No les des 4, muéstrales 2+2
Andrew Stanton - Pixar Director, Screenwriter, and Producer
Ted Talk: “The Clues to a Great Story”

36. 2019 Gartner
Magic Quadrant
for Analytics
and Business
Intelligence
Platforms

38. Tableau
• Software para Business Intelligence / Big Data
• Análisis de Datos
• Colabora en la Toma de Decisiones

39. Diferenciación
• Acceso inmediato a los datos
– Sin importar el tipo de origen, Tableau gestiona casi
cualquier tipo de origen.
• El usuario publica y distribuye sus análisis
– Independencia de TI
– Puede compartir por medio de versiones Reader
(gratuito) o Server (web)

40. Por qué utilizarlo?
Funcionalidad
Análisis
Visual de
Datos
Intuitivo Precio???

41. Tableau Desktop
• Desarrollos de manera fácil y rápida
• Dashboards atractivos
• Conexión directa, no requiere pasar por cubos, tablas temporales
o universos de datos
• Consolidación de fuentes de datos

42. Tableau Server
• Portales interactivos
• No requiere de experimentados desarrolladores
• Acceso a grandes cantidades de datos
• Data Blend
• Utilizado para presentaciones
• Colaboración

43. Tableau Public
• Gratuito
• No requiere experiencia en programación
• Exploración de datos en línea
• Compartir con otros usuarios

44. Big Data
• No es tan importante la cantidad de información
– Puede manejar Petabytes de información.
• Fuentes locales o Cloud
• Respuesta inmediata a preguntas

45. Ejemplos

46. Ejemplos

47. Ejemplos

48. Ejemplos

50. ¿Qué es Power BI?
Es una colección de servicios de
software, aplicaciones y conectores
que funcionan conjuntamente para
convertir orígenes de datos sin
relación entre sí, en información
coherente, interactiva y atractiva
visualmente.

51. Versiones
Power BI
Server
• Análisis de
negocio
basado en la
nube
Power BI
Desktop
• Herramienta
de mashup
de datos
Power BI
Mobile
• App de
visualización
de
dashboards
(Windows,
iOS y
Android)
Power BI
Report Server
• On-Premise
• Versión
distinta de
Power BI
Desktop

52. Componentes de Power BI
Origen de
Datos Reportes
Dashboards

53. Origenes de Datos

54. Ejemplos

55. Ejemplos

56. Ejemplos

59. UNIVERSIDAD
CENFOTEC
VISUALIZACIÓN DE
DATOS
Profesor: José A. Cabezas Jaikel
Email: jcabezas@ucenfotec.ac.cr